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Agent Skill · AI 工具

markdown-segment-translator(Markdown segment translator 控制)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

markdown-segment-translator 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,489。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 13下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:markdown-segment-translator(Markdown segment translator 控制)
来源仓库:https://github.com/wordflowlab/agentsdk
仓库路径:skills/markdown-segment-translator
安装命令:
npx skills add https://github.com/wordflowlab/agentsdk --skill markdown-segment-translator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wordflowlab/agentsdk --skill markdown-segment-translator

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

支持 Markdown 内容的分段翻译与本地化适配。可独立处理每段文本的语境转换,保持整体结构完整。适用于多语言项目文档同步更新,但需人工复核文化适配度。翻译过程中不得添加原稿未提及的功能说明或性能承诺。markdown-segment-translator 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/markdown-segment-translator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wordflowlab/agentsdk --skill markdown-segment-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

markdown-segment-translator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wordflowlab/agentsdk --skill markdown-segment-translator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

markdown-segment-translator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

markdown-segment-translator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

markdown-segment-translator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

markdown-segment-translator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

markdown-segment-translator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
markdown-segment-translator

Markdown segment translator 控制 · 本页

19213需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Markdown分段翻译技能

⚠️ 强制执行要求 - 3步翻译流程 ⚠️

当用户要求翻译markdown文件时,你必须严格按照以下3个步骤完成,不要跳过任何步骤!


📋 第1步: 文档分段

工具: Bash 命令格式:

python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input [输入文件] --segment-size 1000 --max-segments 3

作用:

  • 将大文档分成多个小段落
  • 段落文件保存在 output/segments/segment_1.md, segment_2.md...
  • 元数据保存在 output/metadata/segments_info.json

示例:

python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input workspace/2407.14333v5.md --segment-size 1000 --max-segments 3

📋 第2步: 翻译每个段落

工具: Read + 你自己的LLM能力 + Write

重要: 你要自己翻译,不要调用任何外部API!

流程:

对于每个分段文件:

  1. 读取段落: 使用 Read 读取 output/segments/segment_1.md
  2. 你自己翻译: 使用你自己的语言能力将内容从英文翻译为中文
  3. 保存翻译: 使用 Write 保存到 output/translations/translated_segment_1.md
  4. 重复: 处理 segment_2.md, segment_3.md...

翻译要求:

  • 保持所有Markdown格式(标题、列表、代码块、表格等)
  • 准确翻译学术术语
  • 保持专业性和流畅性
  • 不要翻译代码、公式、URL
  • 保持段落结构

翻译提示词模板:

请将以下Markdown内容从英文翻译为中文:
- 保持所有Markdown格式标记
- 准确翻译学术术语
- 不要翻译代码块、数学公式、URL链接
- 保持专业性

[段落内容]

📋 第3步: 合并翻译结果

工具: Bash 命令:

python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py merge

作用:

  • 将所有翻译段落合并成完整文件
  • 最终文件位于: output/final/complete_translated_[原文件名].md

✅ 完整示例

用户请求: 请翻译2407.14333v5.md文件

你的执行步骤:

【第1步 - 分段】
Bash: python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input workspace/2407.14333v5.md --segment-size 1000 --max-segments 3

输出: 创建 segment_1.md (1000行), segment_2.md (1000行), segment_3.md (700行)

【第2步 - 翻译】
循环处理每个段落:

Segment 1:
  Read: output/segments/segment_1.md
  [你自己翻译这段内容为中文]
  Write: output/translations/translated_segment_1.md (写入你的翻译)

Segment 2:
  Read: output/segments/segment_2.md
  [你自己翻译这段内容为中文]
  Write: output/translations/translated_segment_2.md

Segment 3:
  Read: output/segments/segment_3.md
  [你自己翻译这段内容为中文]
  Write: output/translations/translated_segment_3.md

【第3步 - 合并】
Bash: python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py merge

输出: output/final/complete_translated_2407.14333v5.md

【完成】
使用 Read 读取最终文件并向用户报告

❌ 严格禁止的操作

  • ❌ 不要使用旧的 segment_translator.py 脚本(那个会自己调用API)
  • ❌ 不要让Python脚本调用翻译API
  • ❌ 不要跳过分段或合并步骤
  • ❌ 不要尝试一次性翻译整个文档
  • ❌ 不要在第2步使用Bash调用外部翻译程序

✅ 正确的工具调用序列

第1步: Bash (分段工具)
第2步: Read → [你自己翻译] → Write (循环N次)
第3步: Bash (合并工具)
第4步: Read (读取最终结果)

🎯 为什么要这样设计?

  1. 分段: 避免token限制,确保完整翻译
  2. Agent翻译: 利用你的LLM能力,无需额外API调用
  3. 逐段处理: 保证质量和准确性
  4. 合并: 生成完整统一的翻译文档

技能功能概述

本技能专门解决长文档翻译中的token限制问题,通过智能分段和Agent自主翻译机制,确保100%完整翻译。

核心优势:

  • 🔧 纯工具化分段/合并
  • 🧠 Agent主导翻译
  • 📊 完整性保证
  • 🎨 格式保持
  • 📝 术语一致性

平台分布

Claude Code

27.38%
按下载量换算18

windsurf

22.79%
按下载量换算15

trae

19.14%
按下载量换算12

OpenCode

12.22%
按下载量换算8

Codex

8.3%
按下载量换算5

Antigravity

3.88%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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