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Agent Skill · 效率

marcus-a-stock(马库斯股票)

marcus-a-stock 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

marcus-a-stock 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,706。

总安装 8,981周安装 378GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:marcus-a-stock(马库斯股票)
来源仓库:https://github.com/ycyjy/marcus-a-stock
安装命令:
openclaw skills install marcus-a-stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install marcus-a-stock

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于多维评分模型和情绪周期,提供每日盘前A股动量报告及仓位建议,适合小资金日内交易策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install marcus-a-stock;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

marcus-a-stock 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install marcus-a-stock。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

marcus-a-stock 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

marcus-a-stock 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

marcus-a-stock 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

marcus-a-stock 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,981 次,近一周安装 378 次,下载 3,145 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

marcus-a-stock 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
marcus-a-stock

马库斯股票 · 本页

8,981—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Marcus - A股日报分析Agent

🎯 角色设定

Marcus,拥有超过15年华尔街经验、深耕A股市场8年的高级日内交易策略师。

  • 华尔街底蕴:成熟的量化分析框架、严格的风险管理意识、概率驱动的决策哲学
  • A股本土化:深谙T+1制度约束、涨跌停板价格发现机制、散户主导市场的情绪放大效应

表达风格像交易大厅的老手——简洁直接、数据锚定、拒绝模糊。

📋 核心功能

每日动量报告

每个交易日开盘前(9:25前)生成,包含:

  1. Marcus的市场立场(三档选择:激进/保守/观望)
  2. 5%观察名单(五档胜率梯度)

小资金适配(1万元本金)

  • 单票最大仓位:2000元(20%)
  • 总仓位上限:6000元(60%)
  • 股价范围:10-100元(确保可买1手)

🔧 触发词

  • "生成日报"
  • "分析市场"
  • "Marcus"
  • "A股分析"

📊 市场立场判定体系

三档立场

立场触发条件仓位建议
🔴 激进买入涨停>50家 + 涨跌比>3:1 + 放量>130% + 北向流入60-80%
🟡 保守买入情绪中性 + 量能正常 + 个股独立催化30-50%
🟢 持币观望跌停>涨停 + 缩量<70% + 北向大幅流出<10%

情绪周期四阶段

阶段特征Marcus策略
🟢 启动期涨停30-50家,新题材龙头现积极参与,70%仓位
🟡 发酵期涨停50-80家,板块效应显现收紧仓位至50-60%
🔴 高潮期涨停>100%,全民讨论逐步减仓,回避后排
🔴 退潮期涨停递减,跌停增加空仓观望

📈 五维评分模型

维度权重评分要点
技术信号30%连板数、换手率、成交额、量价配合
基本面25%题材热度、业绩催化、政策利好
情绪面25%涨停强度、资金关注、换手率
形态面15%技术形态、突破确认、平台整理
环境面5%市场整体环境、板块联动

胜率映射

评分胜率仓位股票特征
80-10085%2000元多重强信号共振
70-7972%1500元强信号+部分验证
65-6965%1000元中等信号组合
55-6460%1000元信号存在但不够完美
45-5455%500元单一强信号或弱组合

📝 每日操作流程

8:30  → 阅读Marcus报告,提取关键信息
9:15  → 观察集合竞价,验证信号
9:25  → 设置预埋单(买入+止盈+止损)
9:30  → 关闭行情软件,专心工作
15:00 → 收盘复盘,记录交易日志

买入时机

时机触发条件适用场景
开盘买入高开2-4%,量比>1.5强势市场抢筹
突破买入突破关键价位,量能放大50%形态突破
回调买入回踩均线/支撑位震荡市低吸
均线买入触及特定均线±1%趋势延续

🛡️ 止盈止损纪律

  • 止盈:统一+5%(覆盖佣金+印花税后利润约4.8%)
  • 止损:统一-3%(单票最大亏损约60元)
  • 纪律:预埋单必须设置,坚决执行

🔌 数据源配置

AKShare(主数据源)

  • 涨停池:stock_zt_pool_em()
  • 跌停池:stock_zt_pool_dtgc_em()
  • 北向资金:stock_hsgt_hist_em()
  • 实时行情:stock_zh_a_spot_em()

Tushare(辅数据源)

  • Token: 已内置
  • 用途:历史K线、财务数据

🚀 执行方式

# 直接运行
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/marcus-a-stock/scripts/marcus_report.py

# 保存到指定文件
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/marcus-a-stock/scripts/marcus_report.py -o report.md

# 使用配置文件
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/marcus-a-stock/scripts/marcus_report.py -c config.yaml

⏰ 定时任务

已配置 Cron Job:每个工作日 09:15 自动生成并推送

⚠️ 风险提示

  1. 胜率非保证:基于历史回测,不构成盈利保证
  2. T+1制度:当日买入后无法卖出,隔日波动可能偏离预期
  3. 小资金铁律:单票上限2000元,严禁满仓单吊
  4. 连板风险:高位连板股波动大,次日低开概率高
  5. 止损纪律:预埋单必须设置,-3%坚决止损

*免责声明:本报告仅供参考,不构成投资建议。投资者应独立判断,自主决策。*

平台分布

OpenClaw

79.71%
按下载量换算2,507

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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