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Agent Skill · 效率

manual-to-solution(手册到解决方案)

manual-to-solution 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

manual-to-solution 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,970。

总安装 3,245周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,050核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:manual-to-solution(手册到解决方案)
来源仓库:https://github.com/kingluu/manual-to-solution
安装命令:
openclaw skills install manual-to-solution
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install manual-to-solution

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将操作手册或用户指南转换为企业级系统解决方案建议书。适用于投标方案、架构设计与 ROI 分析报告的快速生成。支持嵌入流程图、架构图与实施路线图等专业配图。输出内容为模板化建议,实际应用前需经领域专家审核确认。通过 clawhub 安装,运行于 OpenClaw,建议上传完整手册原文以提升准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install manual-to-solution;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

manual-to-solution 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install manual-to-solution。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

manual-to-solution 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

manual-to-solution 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

manual-to-solution 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

manual-to-solution 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,245 次,近一周安装 130 次,下载 1,050 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

manual-to-solution 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
manual-to-solution

手册到解决方案 · 本页

3,245—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
manual-to-solution
description
|

操作手册→解决方案建议书 转换技能

将操作手册从"如何使用"升级为"为何使用、如何成功"的系统解决方案。

Manual → Solution Proposal Conversion Skill

Transform operation manuals from "how to use" into "why use it and how to succeed" — a complete system solution proposal.

工作流程 / Workflow

Step 1: 解析操作手册 / Parse the Manual

读取用户上传的操作手册(DOCX/PDF/Markdown),提取:

Read the user-uploaded operation manual (DOCX/PDF/Markdown) and extract:

  • 系统名称与定位 / System name & positioning
  • 功能模块清单 / Feature module inventory(一级+二级+功能要点 / L1 + L2 + key points)
  • 用户角色 / User roles
  • 核心业务流程 / Core business processes(审批链、状态机等 / approval chains, state machines, etc.)
  • 技术特征 / Technical characteristics(GIS、物联网、消息推送等 / GIS, IoT, push notifications, etc.)

Step 2: 差距分析 / Gap Analysis

对照功能清单,识别:

Cross-reference the feature list and identify:

  • ✅ 已覆盖的能力 / Capabilities already covered
  • ⚠️ 需补充/扩展的能力 / Capabilities to supplement or extend(移动端、集成接口、智能推荐等 / mobile, integration APIs, smart recommendations, etc.)

Step 3: 按七层框架生成方案 / Generate Proposal with the 7-Layer Framework

读取 references/methodology.md 获取完整方法论,按以下七层逐层展开:

Read references/methodology.md for the full methodology, then expand layer by layer:

操作手册 (What)                          Operation Manual (What)
  ↓
业务价值重构 (Why)                        Business Value Reframing (Why)
  ↓                                       → pain point mapping, quantified goals, scenario storylines
解决方案全景设计 (How↑)                    Solution Blueprint (How↑)
  ↓                                       → technical architecture, integration design
实施与运营规划 (How↓)                      Implementation & Operations Plan (How↓)
  ↓                                       → phased roadmap, WBS, risk management
保障体系构建 (With)                        Assurance Framework (With)
  ↓                                       → security & compliance, training & knowledge transfer
商业价值呈现 (For)                         Business Value Presentation (For)
  ↓                                       → TCO / ROI analysis
系统解决方案文档(交付物)                  System Solution Document (Deliverable)

Step 4: 生成配图 / Generate Diagrams

运行 scripts/generate_diagrams.py 生成6类标准配图:

Run scripts/generate_diagrams.py to produce 6 standard diagram types:

python3 <skill_dir>/scripts/generate_diagrams.py <output_dir> [--font <font_name>]

生成的配图(PNG格式)/ Generated diagrams (PNG):

  1. 技术架构图 / Technical Architecture Diagram — 六层/多层架构全景 / multi-layer architecture overview
  2. 业务流程图 / Business Process Diagram — 核心审批/业务流程 / key approval/business flows
  3. 实施路线图 / Implementation Roadmap — 分阶段时间线 / phased timeline
  4. 投资回报图 / ROI Chart — 成本构成饼图 + 收益柱图 / cost breakdown pie + benefit bar chart
  5. 价值映射图 / Value Mapping — 痛点→功能→价值对应关系 / pain point → feature → value mapping
  6. 安全架构图 / Security Architecture — 安全体系五大支柱 / five pillars of security framework

注意 / Note:脚本需要 matplotlib。首次运行前执行:

The script requires matplotlib. Run before first use:

pip install matplotlib --break-system-packages -q

字体要求 / Fonts: 确保系统有中文字体(Noto Sans CJK SC / WenQuanYi / SimHei)。

Ensure Chinese fonts are available (Noto Sans CJK SC / WenQuanYi / SimHei).

用 fc-list :lang=zh 检查。如无中文字体,脚本将使用英文fallback。

Check with fc-list :lang=zh. If no Chinese fonts are found, the script falls back to English.

Step 5: 构建DOCX文档 / Build DOCX Document

读取 references/doc_structure.md 获取标准文档结构模板。

Read references/doc_structure.md for the standard document structure template.

运行 scripts/build_docx.py 将方案内容和配图合并为DOCX:

Run scripts/build_docx.py to merge the proposal content and diagrams into a DOCX:

python3 <skill_dir>/scripts/build_docx.py <markdown_file> <images_dir> <output.docx> [--title <title>]

注意 / Note:脚本需要 python-docx。首次运行前执行:

The script requires python-docx. Run before first use:

pip install python-docx --break-system-packages -q

输出物 / Outputs

  1. Markdown版方案 / Markdown version — 便于编辑和版本控制 / easy to edit and version-control
  2. Word版方案 / Word version — 带配图的正式交付物(.docx)/ formal deliverable with diagrams (.docx)
  3. 配图源文件 / Diagram source files — imgs/ 目录下的PNG图片 / PNG images in the imgs/ directory

自定义指南 / Customization Guide

不同行业的调整 / Industry-Specific Adjustments

方案框架通用,但需根据行业调整侧重点:

The framework is universal, but emphasis should shift by industry:

行业 / Industry侧重点 / Focus合规要求 / Compliance
政府/事业单位 / Government合规审计、巡视迎检、标识化管理 / compliance audit, inspection readiness, asset labeling等保2.0、公务用车管理办法 / MLPS 2.0, govt vehicle regulations
金融 / Finance数据安全、审计追溯 / data security, audit trail等保三级、银保监要求 / MLPS Level 3, CBIRC requirements
制造业 / Manufacturing生产效率、设备利用率 / production efficiency, equipment utilizationISO体系 / ISO standards
医疗 / Healthcare患者安全、数据隐私 / patient safety, data privacyHIPAA、等保 / HIPAA, MLPS

配图自定义 / Diagram Customization

generate_diagrams.py 使用 matplotlib 生成,可通过修改脚本中的参数调整:

generate_diagrams.py uses matplotlib. Adjust by modifying parameters in the script:

  • 颜色方案(修改 colors 字典)/ Color scheme (modify the colors dict)
  • 图表尺寸(修改 figsize)/ Chart dimensions (modify figsize)
  • 额外图表类型(添加新函数并在 __main__ 中调用)/ Additional chart types (add new functions and call them in __main__)

DOCX样式自定义 / DOCX Style Customization

build_docx.py 中可调整:

Adjustable in build_docx.py:

  • 页面边距 / Page margins(section.top_margin 等)
  • 字体 / Fonts(set_run_font 的 name 参数)
  • 行距 / Line spacing(line_spacing)
  • 表格样式 / Table styles(table.style)

平台分布

OpenClaw

86.09%
按下载量换算904

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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