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Agent Skill · 研究检索

parallel-search(并行搜索)

parallel-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

parallel-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,424。

总安装 264周安装 11GitHub Stars 6下载 88核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:parallel-search(并行搜索)
来源仓库:https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill
仓库路径:skills/parallel-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill --skill parallel-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill --skill parallel-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

parallel-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索筛选等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。具体用法可结合原始 README 和仓库内容进一步核验。

来源仓库内路径:skills/parallel-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill --skill parallel-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

parallel-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill --skill parallel-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

parallel-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

parallel-search 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

parallel-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

parallel-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 264 次,近一周安装 11 次,下载 88 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

parallel-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
parallel-search

并行搜索 · 本页

2646接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

parallel-search

Use this skill when you need to work with search-mcp through its generated async Python app, call its MCP-backed functions from code, or inspect available functions with the mcp-skill CLI.

Authentication

This app can use the MCP client's built-in OAuth flow when the server requires it. In most cases, the default constructor is enough. Tokens are persisted to ~/.mcp-skill/auth/ so subsequent runs reuse the same credentials automatically.

app = ParallelsearchApp()

If you need a custom OAuth provider, pass it via the auth argument:

app = ParallelsearchApp(auth=my_oauth_provider)

Dependencies

This skill requires the following Python packages:

  • mcp-skill

Install with uv:

uv pip install mcp-skill

Or with pip:

pip install mcp-skill

Python Usage

Use the generated app directly in async Python code:

import asyncio
from parallel_search.app import ParallelsearchApp

async def main():
    app = ParallelsearchApp()
    result = await app.web_search_preview(objective="example", search_queries="value")
    print(result)

asyncio.run(main())

Async Usage Notes

  • Every generated tool method is async, so call it with await.
  • Use these apps inside an async function, then run that function with asyncio.run(...) if you are in a script.
  • If you forget await, you will get a coroutine object instead of the actual tool result.
  • Be careful when mixing this with other event-loop environments such as notebooks, web servers, or async frameworks.

Discover Functions with the CLI

Use the CLI to find available apps, list functions on an app, and inspect a function before calling it:

uvx mcp-skill list-apps
uvx mcp-skill list-functions parallel_search
uvx mcp-skill inspect parallel_search web_search_preview

Important: Add .agents/skills to your Python path so imports resolve correctly:

import sys
sys.path.insert(0, ".agents/skills")
from parallel_search.app import ParallelsearchApp

Or set the PYTHONPATH environment variable:

export PYTHONPATH=".agents/skills:$PYTHONPATH"

Preferred: use uv run (handles dependencies automatically):

PYTHONPATH=.agents/skills uv run --with mcp-skill python -c "
import asyncio
from parallel_search.app import ParallelsearchApp

async def main():
    app = ParallelsearchApp()
    result = await app.web_search_preview(objective="example", search_queries="value")
    print(result)

asyncio.run(main())
"

Alternative: use python directly (install dependencies first):

pip install mcp-skill
PYTHONPATH=.agents/skills python -c "
import asyncio
from parallel_search.app import ParallelsearchApp

async def main():
    app = ParallelsearchApp()
    result = await app.web_search_preview(objective="example", search_queries="value")
    print(result)

asyncio.run(main())
"

平台分布

Codex

39.09%
按下载量换算34

Claude

31.93%
按下载量换算28

Cursor

17.15%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.31%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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