Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

linearLinear 项目管理

Agent Skill

用于处理 Linear 项目、Issue、团队、周期和产品开发任务流。它适合让 Agent 辅助查询任务状态、整理需求队列、创建缺陷或汇总迭代进展。使用时需要确认 workspace、team、label、assignee 和状态流转规则;涉及批量创建或修改任务时,应先核对字段和目标团队,避免把草稿需求直接写入正式项目。

总安装

416

周安装

17

GitHub Stars

6

下载量

135
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:linear(Linear 项目管理)
来源仓库:https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill
仓库路径:skills/linear
安装命令:
npx skills add https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill --skill linear
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/manojbajaj95/mcp-skill --skill linear

简介

linear 用于处理 Linear 项目、Issue、团队、周期和产品开发任务流,适合让 Agent 辅助查询任务状态或汇总迭代进展。

  • 适用于敏捷开发管理、缺陷跟踪或产品需求队列维护等场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和操作边界。
  • 使用时需确认 workspace、team、label 和状态流转规则;涉及批量操作时应核对字段和目标团队。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

SKILL.md

linear

Use this skill when you need to work with linear through its generated async Python app, call its MCP-backed functions from code, or inspect available functions with the mcp-skill CLI.

Authentication

This app can use the MCP client's built-in OAuth flow when the server requires it. In most cases, the default constructor is enough. Tokens are persisted to ~/.mcp-skill/auth/ so subsequent runs reuse the same credentials automatically.

app = LinearApp()

If you need a custom OAuth provider, pass it via the auth argument:

app = LinearApp(auth=my_oauth_provider)

Dependencies

This skill requires the following Python packages:

  • mcp-skill

Install with uv:

uv pip install mcp-skill

Or with pip:

pip install mcp-skill

Python Usage

Use the generated app directly in async Python code:

import asyncio
from linear.app import LinearApp

async def main():
    app = LinearApp()
    result = await app.get_attachment(id="example")
    print(result)

asyncio.run(main())

Async Usage Notes

  • Every generated tool method is async, so call it with await.
  • Use these apps inside an async function, then run that function with asyncio.run(...) if you are in a script.
  • If you forget await, you will get a coroutine object instead of the actual tool result.
  • Be careful when mixing this with other event-loop environments such as notebooks, web servers, or async frameworks.

Discover Functions with the CLI

Use the CLI to find available apps, list functions on an app, and inspect a function before calling it:

uvx mcp-skill list-apps
uvx mcp-skill list-functions linear
uvx mcp-skill inspect linear get_attachment

Important: Add .agents/skills to your Python path so imports resolve correctly:

import sys
sys.path.insert(0, ".agents/skills")
from linear.app import LinearApp

Or set the PYTHONPATH environment variable:

export PYTHONPATH=".agents/skills:$PYTHONPATH"

Preferred: use uv run (handles dependencies automatically):

PYTHONPATH=.agents/skills uv run --with mcp-skill python -c "
import asyncio
from linear.app import LinearApp

async def main():
    app = LinearApp()
    result = await app.get_attachment(id="example")
    print(result)

asyncio.run(main())
"

Alternative: use python directly (install dependencies first):

pip install mcp-skill
PYTHONPATH=.agents/skills python -c "
import asyncio
from linear.app import LinearApp

async def main():
    app = LinearApp()
    result = await app.get_attachment(id="example")
    print(result)

asyncio.run(main())
"

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.48%
按下载量换算48

Claude

31.07%
按下载量换算42

Cursor

18.66%
按下载量换算25

Gemini CLI

9.75%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills