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Agent Skill · 前端设计

manim-video(马尼姆视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

manim-video 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 328。

总安装 34,272周安装 1,354GitHub Stars 170,302下载 10,976核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:manim-video(马尼姆视频)
来源仓库:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
仓库路径:skills/manim-video
安装命令:
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill manim-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill manim-video

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 项目开发。适合组织镜头、生成素材说明或维护合成代码。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时应核对版权授权和内容审核要求。manim-video 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/manim-video

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill manim-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

manim-video 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill manim-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

manim-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

manim-video 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

manim-video 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

manim-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 34,272 次,近一周安装 1,354 次,下载 10,976 次,GitHub 170,302 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

manim-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 170,302 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
manim-video

马尼姆视频 · 本页

34,272170,302需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Manim Video

Use Manim for technical explainers where motion, structure, and clarity matter more than photorealism.

When to Activate

  • the user wants a technical explainer animation
  • the concept is a graph, workflow, architecture, metric progression, or system diagram
  • the user wants a short product or launch explainer for X or a landing page
  • the visual should feel precise instead of generically cinematic

Tool Requirements

  • manim CLI for scene rendering
  • ffmpeg for post-processing if needed
  • video-editing for final assembly or polish
  • remotion-video-creation when the final package needs composited UI, captions, or additional motion layers

Default Output

  • short 16:9 MP4
  • one thumbnail or poster frame
  • storyboard plus scene plan

Workflow

  1. Define the core visual thesis in one sentence.
  2. Break the concept into 3 to 6 scenes.
  3. Decide what each scene proves.
  4. Write the scene outline before writing Manim code.
  5. Render the smallest working version first.
  6. Tighten typography, spacing, color, and pacing after the render works.
  7. Hand off to the wider video stack only if it adds value.

Scene Planning Rules

  • each scene should prove one thing
  • avoid overstuffed diagrams
  • prefer progressive reveal over full-screen clutter
  • use motion to explain state change, not just to keep the screen busy
  • title cards should be short and loaded with meaning

Network Graph Default

For social-graph and network-optimization explainers:

  • show the current graph before showing the optimized graph
  • distinguish low-signal follow clutter from high-signal bridges
  • highlight warm-path nodes and target clusters
  • if useful, add a final scene showing the self-improvement lineage that informed the skill

Render Conventions

  • default to 16:9 landscape unless the user asks for vertical
  • start with a low-quality smoke test render
  • only push to higher quality after composition and timing are stable
  • export one clean thumbnail frame that reads at social size

Reusable Starter

Use assets/network_graph_scene.py as a starting point for network-graph explainers.

Example smoke test:

manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer

Output Format

Return:

  • core visual thesis
  • storyboard
  • scene outline
  • render plan
  • any follow-on polish recommendations

Related Skills

  • video-editing for final polish
  • remotion-video-creation for motion-heavy post-processing or compositing
  • content-engine when the animation is part of a broader launch

平台分布

Claude

33.45%
按下载量换算3,671

Codex

33.24%
按下载量换算3,648

Cursor

17.53%
按下载量换算1,924

Gemini CLI

9.22%
按下载量换算1,012

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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