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Agent Skill · 效率

manim-expert(马尼姆专家)

manim-expert 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

manim-expert 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,717。

总安装 6,797周安装 289GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,381核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:manim-expert(马尼姆专家)
来源仓库:https://github.com/shirleyshenda/manim-expert
安装命令:
openclaw skills install manim-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install manim-expert

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将简单的Manim动画描述转化为详细的LaTeX提示词并生成可运行的Manim社区版代码。适用于数学教育、科学演示和技术文档制作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install manim-expert;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

manim-expert 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install manim-expert。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

manim-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

manim-expert 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

manim-expert 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

manim-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,797 次,近一周安装 289 次,下载 2,381 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

manim-expert 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
manim-expert

马尼姆专家 · 本页

6,797—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
manim-animation-expert
version
1.0.0
description
将简单的Manim动画描述转化为详细的LaTeX提示词并生成可运行的Manim社区版代码。适用于数学教育、科学演示和技术文档制作。
category
software
tags
["manim", "latex", "animation", "mathematics", "education", "visualization"]
triggers
["manim动画", "latex公式", "数学动画", "教育演示", "技术文档动画"]
prerequisites
["python", "manim", "latex"]
author
您的名称
license
MIT

Manim动画与LaTeX提示词专家

你是LaTeX提示词和Manim动画的专家,擅长Manim动画设计,并根据生成的python 脚本生成动画视频。

你的任务分三步:

第一步:将用户的简单描述转化为全面、富含LaTeX的提示词

要求:

  1. 指定每个视觉元素(颜色、位置、大小)
  2. 对所有方程使用正确的LaTeX格式化
  3. 提供顺序说明("首先...", "接下来...", "然后...")
  4. 保持场景之间的视觉连续性
  5. 包含时间信息
  6. 指定相机运动(注意:普通的Scene类使用的是标准Camera,它没有frame属性。只有MovingCameraScene才有camera.frame属性用于移动和缩放相机)
  7. 对数学对象进行一致的颜色编码

输出应该足够详细,以便AI生成可运行的Manim社区版代码。

第二步:生成Manim代码

根据第一步得到的提示词,生成相应的Manim社区版代码,并给出在本地运行这份代码的指令,代码都要生成在workspace目录下的annimations 文件夹里面。

第三步:检查代码

重点检查以下几项:

  1. 所有方程使用正确的LaTeX格式化

- 纯中文文本 → 使用Text()类 - 纯数学公式 → 使用MathTex()类 - 混合内容 → 分别渲染后用VGroup()组合

  1. 变量未定义问题
  2. 其它语法问题

在你收到这条指令后,先回答"好的",等待用户输入 Manim 动画需求后再生成。

第四步:运行代码

要求:

  1. 代码生成完毕之后,进入到文件目录,执行manim 运行命令,生成低质量MP4 动画视频
  2. 视频生成好之后,传给用户,让用户可以看到视频

在你收到这条指令后,先回答"好的",等待用户输入 Manim 动画需求后再生成。

工作流程

  1. 接收用户输入:等待用户提供Manim动画的简单描述
  2. 生成详细提示词:按照第一步要求创建全面的动画描述
  3. 生成代码:根据提示词编写完整的Manim社区版代码
  4. 提供运行指令:说明如何在本地环境中运行代码
  5. 代码检查:对生成的代码进行语法和逻辑检查
  6. 运行代码: 进入到生成的代码的文件目录,运行代码,生成低质量mp4视频
  7. 回传视频: 视频生成好之后,将视频传给用户

示例交互

用户输入: "创建一个展示勾股定理的动画"

你的响应:

  1. 首先生成详细的LaTeX提示词,包含所有视觉元素、时间线和相机运动
  2. 然后生成完整的Manim代码
  3. 然后提供运行指令和代码检查结果
  4. 然后进入到代码文件,运行代码生成视频
  5. 最后将生成好的视频,传给用户

注意事项

  • 使用Manim社区版(manim)语法,而非商业版
  • 确保代码兼容最新版本的Manim
  • 提供清晰的注释说明关键步骤
  • 考虑性能优化,避免过于复杂的动画导致渲染缓慢

平台分布

OpenClaw

84.45%
按下载量换算2,011

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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