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Agent Skill · 研究检索

mamp-memory(映射内存)

mamp-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mamp-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,677。

总安装 3,175周安装 135GitHub Stars 1下载 1,112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mamp-memory(映射内存)
来源仓库:https://github.com/rokkiezeng/mamp-memory
安装命令:
openclaw skills install mamp-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mamp-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Mark AI 内存协议 — 用于 AI 代理的持久、可搜索会话内存。仅 SQLite,零外部依赖。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mamp-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mamp-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mamp-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mamp-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mamp-memory 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mamp-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mamp-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,175 次,近一周安装 135 次,下载 1,112 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mamp-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mamp-memory

映射内存 · 本页

3,1751接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mamp-memory
description
Mark AI Memory Protocol — persistent, searchable session memory for AI agents. SQLite-only, zero external dependencies.
author
LeoTseng
version
1.2.1
license
MIT-0
security
credential_access
false # Local SQLite only, no external services or credentials
data_persistence
true # Writes to a local .db file on disk

MAMP — Mark AI Memory Protocol

Gives AI agents persistent, searchable memory using SQLite.

When to Use

  • User says "remember what I told you last time"
  • Agent needs to recall facts across conversations
  • User asks about past topics, preferences, or decisions
  • Context window is filling up and older info needs to be summarized

Core Concepts

  • Session — a conversation, has an ID, survives restarts
  • Turn — one message in a session (role: user/assistant)
  • Tag — labels for a turn, e.g. ["finance", "important"]
  • Priority — importance level: critical, normal, trivial

Key Methods

from importlib.util import spec_from_file_location, module_from_spec
spec = spec_from_file_location("mamp", "ai_memory_protocol_v1.2.0.py")
mod = module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mod)

# Manual mode — explicit add_turn() calls
sm = mod.SessionManager()
sm.start_conversation()
sm.add_turn("user", "I prefer dark mode")
sm.add_turn("assistant", "Noted")

# Auto mode (v1.1.8+) — auto-captures turns without manual add_turn()
sm = mod.SessionManager(auto_record=True)
sm.start_conversation()
# ... conversations are recorded automatically ...
sm.stop()  # flushes buffer and disables auto_record

# Heartbeat (v1.1.9+) — called externally every ~5 min via Hermes cron
# sm.heartbeat()  # flushes buffer + closes idle sessions (>30 min)

# Explicit db_path (recommended)
sm = mod.SessionManager(db_path="./memory.db", auto_record=True)

# Environment variable override:
# export MARK_MEMORY_DB=/path/to/memory.db

What It Solves

AI forgets everything each conversation. MAMP makes memory persistent, searchable, and structured — without any external service, API key, or dependency beyond SQLite.

Security Notes

Default behavior — local directory only:

  • DB file written to ./mark_memory.db in the current working directory
  • No system directories are touched
  • No log files, audit files, or hidden state files are written
  • No network access, no external services

Pass an explicit path to isolate data:

sm = mod.SessionManager(db_path="/your/specific/path/memory.db")

Environment variable override:

export MARK_MEMORY_DB=/your/specific/path/memory.db

This takes precedence over both the default and any db_path argument.

Permissions awareness:

  • The DB file contains your conversation history in plaintext
  • Ensure the directory has appropriate access controls
  • If multiple agents run on the same host with the same path, they share memory — use different paths per agent to isolate

No credentials stored:

MAMP uses no API keys, tokens, or secrets. It is a pure local SQLite store.

平台分布

OpenClaw

85.08%
按下载量换算946

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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