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Agent Skill · 效率

makeup-transform-video(化妆改造视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

makeup-transform-video 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,413。

总安装 4,609周安装 198GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,616核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:makeup-transform-video(化妆改造视频)
来源仓库:https://github.com/zoucdr/makeup-transform-video
安装命令:
openclaw skills install makeup-transform-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install makeup-transform-video

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

生成拟人动物化妆变身短视频。素颜到惊艳的快节奏卡点反差内容,支持日常妆、约会妆、舞台妆、角色仿妆等场景,一句话描述直接出片。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install makeup-transform-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

makeup-transform-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install makeup-transform-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

makeup-transform-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

makeup-transform-video 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

makeup-transform-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

makeup-transform-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,609 次,近一周安装 198 次,下载 1,616 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

makeup-transform-video 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
makeup-transform-video

化妆改造视频 · 本页

4,609—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
makeup-transform-video
version
1.0.0
description
生成拟人动物化妆变身短视频。素颜到惊艳的快节奏卡点反差内容,支持日常妆、约会妆、舞台妆、角色仿妆等场景,一句话描述直接出片。
tags
[化妆, 变美, 反差, 创意, 拟人, 短视频]
metadata
openclaw
emoji
💄
requires
bins
[node]
user-invocable
true

化妆变身视频生成

素颜到惊艳的反差视频——核心是反差感和卡点节奏,适合变美赛道、创意拟人内容、节日妆容展示。拟人动物角色(小狐狸/猫咪/兔兔)完成从素颜到精致的完整变身过程,5 秒内完成情绪弧线。

依赖:本目录 scripts/video_gen.js + 运行环境需设置 WERYAI_API_KEY + Node.js 18+。不依赖其他 Cursor 技能。


默认参数

参数值
模型KLING_V3_0_PRO
比例9:16(固定)
时长5 秒(duration: 5,快节奏卡点)
音频关闭
视觉风格正面近景/特写,柔和美妆布光,妆前自然光偏冷,妆后暖光增强高光,快节奏切换
API 合法性(默认 KLING_V3_0_PRO):文生 duration 仅 5 / 10 / 15,aspect_ratio 仅 9:16、1:1、16:9;图生 aspect_ratio 仅 9:16、16:9、1:1;无 resolution 字段,请求勿传。快档若用 VEO:文生 VEO_3_1_FAST、图生 CHATBOT_VEO_3_1_FAST,且 duration 固定 8,aspect_ratio 仅 9:16 或 16:9。完整全模型表见 weryai-model-capabilities.md。

素颜到精致变身

使用前准备: 确认以下三项即可生成:

  • 角色类型(小狐狸 / 猫咪 / 兔兔 / 小熊 / 可自定义任何动物)
  • 妆容风格(日常妆 / 约会妆 / 舞台妆 / 圣诞节日妆 / 角色仿妆 / 夸张舞台妆)
  • 反差强度(自然提升感 / 巨大反差 / 夸张角色变身)

生成时构建包含「素颜→化妆过程→完妆特写」完整弧线的 prompt,强调高光、眼妆细节和完妆后的气质变化。提交前展示参数确认:

必须以表格展示所有参数,等待用户明确确认后再提交生成:

> 📋 即将生成,请确认以下参数: > > | 参数 | 本次值 | 说明 | > |------|--------|------| > | model | KLING_V3_0_PRO | 优档默认;快档:文生 VEO_3_1_FAST、图生 CHATBOT_VEO_3_1_FAST(duration 固定 8);均衡→KLING_V3_0_STA;可直接指定模型名 | > | aspect_ratio | 9:16 | 默认 KLING:仅 9:16、1:1、16:9;换模见 ../references/weryai-model-capabilities.md | > | duration | 5s | KLING 系:5 / 10 / 15;切 VEO 快档:duration 仅 8 | > | generate_audio | false | 是否自动生成音频 | > | prompt | (本次构建的描述摘要) | 如需调整请告知 | > | 循环衔接 | 否 | 回复"循环"可开启 seamless loop | > > 直接回复"确认"开始生成,或告知需要修改的项目。

示例 Prompt:

A small elegant fox with amber eyes starts with a clean bare face under soft natural window light, medium close-up frontal shot, the fox applies foundation with a damp sponge blending outward, then precise liquid liner wing tips extend dramatically, rich burgundy eyeshadow blended in the crease, final glossy red lip applied in one smooth stroke, the camera slowly pushes in as the fox turns to face forward — the transformation from plain to breathtaking dinner-party queen, warm beauty ring light catches highlighter on cheekbones, fast rhythm cut at final reveal, 9:16 portrait orientation
A white cat with blue eyes applies full Christmas holiday makeup, close-up medium shot, bare-faced start with cool neutral lighting transitions to warm sparkle as glitter is pressed onto the inner corners, red and green eyeshadow gradient applied symmetrically, tiny gold star gems placed at the outer corners, deep berry lips finished with gloss, final reveal: the cat turns forward with a slow smile, sparkles catch the warm LED ring light, festive atmosphere, soft bokeh background with blurred fairy lights
A gray bunny transforms with an exaggerated theatrical stage look in 3 compressed minutes, starting from entirely bare, each step dramatically cuts forward: base concealing all natural features, graphic black liner extending beyond the natural eye shape, neon orange shadow blended to the brow, rhinestones scattered across the lid, the final frame catches the bunny in full drag-inspired stage makeup under pure white theater lighting, jaw-dropping before-after contrast in a single vertical frame

预期效果: 妆容变化过程清晰,眼影层次和高光质感在视频中可见,最终完妆帧的气质与素颜帧形成强烈反差,适合变美/创意账号的卡点剪辑素材。


分步精致妆容过程

专注于单个妆步的极致细节,适合化妆教程向内容——强调产品质地、上妆手势、每一步的即时效果变化,而非整体变身弧线。

使用前准备: 明确想展示的妆步类型(底妆服帖感 / 眼线精准收尾 / 口红上色瞬间 / 睫毛膏刷层叠加 / 修容阴影塑形)以及角色造型偏好。

生成流程:收集妆步类型和细节偏好 → 构建强调手势动作和产品质地的 prompt → 确认参数 → 执行 node {baseDir}/scripts/video_gen.js wait --json '…'(字段与确认表一致)

生成前会展示参数,等待确认。

示例 Prompt:

Extreme macro close-up of a small fox applying a single swipe of deep cherry-red lipstick across full lips, the bullet tip glides across the lower lip first then upper, leaving a perfect saturated pigment trail, the color payoff is immediate and glossy under ring light, the fox presses lips together once — lipstick perfectly transfers both sides, warm backlight catches the gloss sheen, static locked-off shot with shallow depth of field blurring background, slow motion 120fps, ASMR application sound

参数配置:

参数值
modelKLING_V3_0_PRO
aspect_ratio9:16
duration5
generate_audiofalse

注意事项

妆容层次感:在 prompt 里明确列出 2-3 个妆步,如 applies foundation → adds eyeshadow → finishes with lip 的顺序描述,比笼统写"化妆"生成的妆容层次感更丰富。
反差强化:在 prompt 中用 bare-faced start + jaw-dropping transformation + before-after contrast 三段式结构,确保模型理解这是一个有戏剧性弧线的视频,而不是静态美妆展示。
光线切换:妆前用 cool natural window light,妆后用 warm ring light catches highlighter,光线温度的转变会让反差感在视觉上更强烈。

平台分布

OpenClaw

80.24%
按下载量换算1,297

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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