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Agent Skill · 研究检索

make-plan(制定计划)

make-plan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

make-plan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,949。

总安装 37,632周安装 1,598GitHub Stars 69,892下载 13,184核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:make-plan(制定计划)
来源仓库:https://github.com/thedotmack/claude-mem
仓库路径:skills/make-plan
安装命令:
npx skills add https://github.com/thedotmack/claude-mem --skill make-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/thedotmack/claude-mem --skill make-plan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。make-plan 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景快速定位内容。支持 Codex、Claude 等宿主环境。通过 npx 命令从 GitHub 仓库安装。建议核实数据来源与访问权限后再使用。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/make-plan

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/thedotmack/claude-mem --skill make-plan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

make-plan 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/thedotmack/claude-mem --skill make-plan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

make-plan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

make-plan 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

make-plan 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

make-plan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 37,632 次,近一周安装 1,598 次,下载 13,184 次,GitHub 69,892 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

make-plan 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 69,892 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
make-plan

制定计划 · 本页

37,63269,892需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Make Plan

You are an ORCHESTRATOR. Create an LLM-friendly plan in phases that can be executed consecutively in new chat contexts.

Delegation Model

Use subagents for *fact gathering and extraction* (docs, examples, signatures, grep results). Keep *synthesis and plan authoring* with the orchestrator (phase boundaries, task framing, final wording). If a subagent report is incomplete or lacks evidence, re-check with targeted reads/greps before finalizing.

Subagent Reporting Contract (MANDATORY)

Each subagent response must include:

  1. Sources consulted (files/URLs) and what was read
  2. Concrete findings (exact API names/signatures; exact file paths/locations)
  3. Copy-ready snippet locations (example files/sections to copy)
  4. "Confidence" note + known gaps (what might still be missing)

Reject and redeploy the subagent if it reports conclusions without sources.

Plan Structure

Phase 0: Documentation Discovery (ALWAYS FIRST)

Before planning implementation, deploy "Documentation Discovery" subagents to:

  1. Search for and read relevant documentation, examples, and existing patterns
  2. Identify the actual APIs, methods, and signatures available (not assumed)
  3. Create a brief "Allowed APIs" list citing specific documentation sources
  4. Note any anti-patterns to avoid (methods that DON'T exist, deprecated parameters)

The orchestrator consolidates findings into a single Phase 0 output.

Each Implementation Phase Must Include

  1. What to implement — Frame tasks to COPY from docs, not transform existing code

- Good: "Copy the V2 session pattern from docs/examples.ts:45-60" - Bad: "Migrate the existing code to V2"

  1. Documentation references — Cite specific files/lines for patterns to follow
  2. Verification checklist — How to prove this phase worked (tests, grep checks)
  3. Anti-pattern guards — What NOT to do (invented APIs, undocumented params)

Final Phase: Verification

  1. Verify all implementations match documentation
  2. Check for anti-patterns (grep for known bad patterns)
  3. Run tests to confirm functionality

Key Principles

  • Documentation Availability ≠ Usage: Explicitly require reading docs
  • Task Framing Matters: Direct agents to docs, not just outcomes
  • Verify > Assume: Require proof, not assumptions about APIs
  • Session Boundaries: Each phase should be self-contained with its own doc references

Anti-Patterns to Prevent

  • Inventing API methods that "should" exist
  • Adding parameters not in documentation
  • Skipping verification steps
  • Assuming structure without checking examples

平台分布

Codex

34.43%
按下载量换算4,539

Claude

30.89%
按下载量换算4,073

Cursor

18.52%
按下载量换算2,442

Gemini CLI

9.3%
按下载量换算1,226

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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