Agent Skill · 研究检索

make_latex_model（制作乳胶模型）

make_latex_model 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

make_latex_model 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,859。

总安装 1,656周安装 67GitHub Stars 1,517下载 520核验 2026-05-01

研究检索只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：make_latex_model（制作乳胶模型）
来源仓库：https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex
仓库路径：skills/make_latex_model
安装命令：
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill make-latex-model
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill make-latex-model

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。make_latex_model 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景定位内容。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。支持 Codex、Claude 等宿主环境。

通过 npx 命令从 GitHub 仓库安装。需确认是否涉及联网或数据访问权限。

来源仓库内路径：skills/make_latex_model

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill make-lat…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

make_latex_model 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill make-latex-model。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

make_latex_model 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

make_latex_model 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

make_latex_model 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

make_latex_model 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,656 次，近一周安装 67 次，下载 520 次，GitHub 1,517 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

make_latex_model 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
来源仓库有 1,517 星，维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
make_latex_model 制作乳胶模型 · 本页	1,656	1,517	只读	MIT	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ChineseResearchLaTeX 模板落地与高保真对齐器

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

先读什么

产品线标准：docs/for-developers/*-template-standard.md
本 skill 工作流：docs/WORKFLOW.md
产品线识别：references/PRODUCT_LINE_RULES.md
脚本职责：references/SCRIPT_SCOPE.md
工具说明：scripts/README.md
基线准备：docs/BASELINE_GUIDE.md

定位

让 ChineseResearchLaTeX 中的目标项目按当前真实架构落成高质量模板。
先判断该改 projects/* 还是 packages/bensz-*。
若必须改公共包，先做回归计划，再跑受影响模板的官方验证。
验收始终以各产品线官方构建入口为准。

适用任务

把某个项目对齐到官方 PDF、Word 导出 PDF 或既有 baseline
判断问题属于项目层差异还是共享样式/共享脚本
做像素级 PDF 比对、标题对齐、参数抽取
新增或重构 NSFC / paper / thesis / cv 模板

工作流

1. 判断验收口径

用户要“像某份 PDF/Word 一样”
还是“按当前仓库标准做成好模板”
还是“新增一套模板能力”

2. 判断修改层级

projects/*：示例内容、薄封装、项目资源、局部差异
packages/bensz-*：共享样式、共享字体、profile、统一构建逻辑

3. 最小范围实现

只改与当前任务直接相关的文件
除非用户明确要求，否则默认不改正文语义内容

4. 包层安全门禁

当必须改 packages/ 时，额外执行：

先证明项目层方案不够
运行 python3 skills/make-latex-model/scripts/plan_package_regression.py <packages/bensz-*>
优先把改动收敛到最窄的模板专属 profile/style/template
改完先验目标项目，再回归该公共包直接覆盖的全部现有项目

5. 官方入口验证

NSFC：nsfc_project_tool.py
Paper：paper_project_tool.py
Thesis：thesis_project_tool.py
CV：cv_project_tool.py

辅助脚本

analyze_pdf.py
compare_headings.py
compare_pdf_pixels.py
optimize_heading_linebreaks.py
plan_package_regression.py

这些脚本是辅助工具箱，不是唯一工作流；NSFC 专项工具不能默认替代 paper / thesis / cv 的官方入口。

边界

允许：

调整项目层版式参数、标题体系、入口装配
把共享实现沉淀到 packages/bensz-*
修改 profile、style、wrapper、官方 compare 验收链

避免：

把共享实现复制回单个项目
绕过官方构建入口只跑裸 xelatex
为了像素对齐破坏仓库真实分层
默认改写用户正文语义

验收标准

改动落在正确层级
通过对应产品线官方入口
warning 需要说明是已有还是新增
若改了公共包，必须说明回归了哪些模板
若用户给 baseline，完成必要 compare
paper 默认兼顾 PDF 与 DOCX；cv 默认兼顾中英文；thesis 默认兼顾 profile/style 与项目入口一致性

平台分布

Claude Code

27.31%

按下载量换算142

Codex

21.08%

按下载量换算110

OpenCode

18.31%

按下载量换算95

Gemini CLI

13.42%

按下载量换算70

Antigravity

6.74%

按下载量换算35

windsurf

3.21%

按下载量换算17

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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