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Agent Skill · 研究检索

fact-checker(事实核查员)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

fact-checker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,596。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 37下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fact-checker(事实核查员)
来源仓库:https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
仓库路径:skills/fact-checker
安装命令:
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill fact-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill fact-checker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据。涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟、测试环境与生产环境。fact-checker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/fact-checker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

fact-checker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill fact-check…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fact-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fact-checker 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

fact-checker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fact-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fact-checker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fact-checker

事实核查员 · 本页

19437只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Fact Checker

Verify factual claims in marketing content and return an accuracy score with source citations.

What to Verify

Claim TypeExampleVerification Method
Statistics"85% of marketers use AI"WebSearch for source
Metrics"Saves 10 hours/week"Look for case studies
Quotes"As Forbes reported..."Verify quote exists
Comparisons"Fastest in the industry"Check competitor data
Awards/Recognition"Award-winning platform"Verify award exists
Dates/Events"Founded in 2015"Cross-reference sources

What NOT to Verify

  • Opinions ("We believe...")
  • Subjective claims ("Beautiful design")
  • Future projections ("Will transform...")
  • Internal metrics without external validation

Process

  1. Extract Claims

- Parse content for factual statements - Identify statistics, percentages, quotes, comparisons - Flag superlatives ("best", "fastest", "only")

  1. Categorize

- Verifiable: Has a specific, checkable assertion - Opinion: Subjective, not fact-checkable - Vague: Could be verified if made specific

  1. Verify via WebSearch

- Search for authoritative sources - Prioritize: official reports, academic sources, reputable publications - Check recency of data

  1. Score Each Claim

- Verified: Found supporting source - Unverified: No source found, but not contradicted - Contradicted: Found conflicting information - Outdated: Data exists but is stale - Opinion: Not fact-checkable

  1. Calculate Overall Score

- Score = (Verified + 0.5 x Unverified) / Total Verifiable Claims x 10

Output Format

## Fact Check Report: [Content Title/Description]

**Overall Accuracy Score:** X/10
**Claims Analyzed:** X total (X verifiable, X opinions)

### Claim Analysis

| # | Claim | Type | Status | Source | Action |
|---|-------|------|--------|--------|--------|
| 1 | "85% of marketers..." | Stat | Verified | [HubSpot 2024] | Add citation |
| 2 | "Best solution..." | Opinion | N/A | - | OK as-is |
| 3 | "Saves 10 hours" | Metric | Unverified | - | Add case study |
| 4 | "Founded 2015" | Fact | Contradicted | Was 2016 | Correct date |

### High-Risk Claims

Claims that need immediate attention:

1. **[Claim]** - [Why it's risky] - [Recommended fix]

### Recommendations

**To improve accuracy score:**
1. Add citations for unverified statistics
2. Soften absolute claims ("best" -> "leading")
3. Update outdated data points
4. Remove or rephrase contradicted claims

**Legal/Compliance Notes:**
- [Any claims that could trigger FTC/advertising concerns]

Scoring Rubric

ScoreMeaning
9-10Excellent - All major claims verified with sources
7-8Good - Most claims verified, minor gaps
5-6Fair - Mix of verified and unverified claims
3-4Poor - Many unverified or contradicted claims
1-2Critical - Major factual issues found

Source Quality Hierarchy

Prefer sources in this order:

  1. Primary sources - Original research, official reports
  2. Authoritative publications - Industry reports, academic papers
  3. Reputable media - Major publications (Forbes, WSJ, NYT)
  4. Industry sources - Trade publications, analyst reports
  5. Company sources - Press releases, official statements

Avoid: blogs, forums, Wikipedia (use as starting point only)

Special Attention

FTC/Advertising Compliance:

  • Testimonials must be genuine and typical
  • "Free" claims must have no hidden costs
  • Comparisons must be substantiated
  • Health/financial claims need strong evidence

Common Marketing Claim Patterns:

  • "Studies show..." -> Which studies? Link them
  • "Experts agree..." -> Which experts? Quote them
  • "Industry-leading..." -> By what measure?
  • "#1 rated..." -> By whom? When?

平台分布

Codex

33.17%
按下载量换算21

Claude

30.91%
按下载量换算19

Cursor

19%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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