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Agent Skill · 开发

main-agent-supervisor(主要 Agent 主管)

main-agent-supervisor 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

main-agent-supervisor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,887。

总安装 9,740周安装 394GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,057核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:main-agent-supervisor(主要 Agent 主管)
来源仓库:https://github.com/sjingh/main-agent-supervisor
安装命令:
openclaw skills install main-agent-supervisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install main-agent-supervisor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

监督主代理行为,抑制循环请求并在必要时升级至人工决策。适用于复杂任务分解与权限边界控制,提升系统稳定性。仅在关键判断或模糊情境下介入,减少不必要的用户打扰。需定义清晰的升级阈值与审批流程,避免过度干预正常操作。main-agent-supervisor 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install main-agent-supervisor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

main-agent-supervisor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install main-agent-supervisor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

main-agent-supervisor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

main-agent-supervisor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

main-agent-supervisor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

main-agent-supervisor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,740 次,近一周安装 394 次,下载 3,057 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

main-agent-supervisor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
main-agent-supervisor

主要 Agent 主管 · 本页

9,740—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
main-agent-supervisor
description
Supervise a main agent so it defaults to execution, suppresses obvious permission loops, and escalates to the user only for true approvals or critical ambiguity. Use when designing, running, or auditing a reviewer/gatekeeper/coaching layer for agent replies, approval policy, escalation logic, anti-stuck behavior, or supervisor-style chat/output filtering.

Main Agent Supervisor

This skill is for a supervisor layer over a main agent, not a generic task tracker.

Goal

Prevent the main agent from getting stuck on obvious decisions while still preserving real human control for risky or ambiguous actions.

Core design

Use a four-part model:

  1. Classifier

- Decide whether a pending ask/action is: - AUTO - CONFIRM - ESCALATE

  1. Pre-send gate

- Before the main agent sends a user-visible reply, ask: - Is this asking for an obvious decision? - Is there a safe default? - Is the agent permission-looping? - If yes, suppress the question and continue execution.

  1. Triage / watchdog

- Borrowing from claude-code-supervisor, classify agent state into: - FINE - NEEDS_NUDGE - STUCK - DONE - ESCALATE - Use a lightweight pre-filter for obvious cases before invoking heavier review.

  1. Task-state tracking for large tasks

- Borrowing from task-supervisor, keep simple checkpoint files for long tasks. - Track: - started time - status - completed steps - last updated - current blocker / next step

Use this policy

AUTO

Proceed without bothering the user when all are true:

  • internal / local action
  • reversible or low-risk
  • no external send/publish
  • no payment / secret / production change
  • user intent is already clear
  • there is one reasonable default

CONFIRM

Ask the user when any are true:

  • external send/publish
  • destructive / irreversible action
  • money / orders / account changes
  • production/live-system changes
  • privacy / compliance / legal sensitivity

ESCALATE

Ask only when blocked after reasonable retries or when multiple materially different paths exist.

Reply-shaping rules

When the main agent drafts a question, rewrite it if:

  • it is merely asking permission for an AUTO action
  • it asks for a trivial preference that has a safe default
  • it proposes extra scope that is obviously worth trying and reversible

Preferred rewrite:

  • state the chosen default
  • continue execution
  • mention assumptions briefly if needed

For larger tasks, pair this with a task-state file instead of ad-hoc check-in messages. That preserves progress visibility without interrupting the user for obvious decisions.

Best current pattern

For this workspace, the best practical setup is:

  • escalation classifier as the core policy
  • pre-send gate as enforcement
  • triage/watchdog for stuck detection
  • task-state files for large tasks
  • passive reviewer/audit log for tuning

References

Read these when needed:

  • references/design.md — recommended architecture and message flow
  • references/comparison.md — what existing public skills cover vs what they miss
  • references/implementation.md — workspace-specific OpenClaw implementation plan

平台分布

OpenClaw

96.88%
按下载量换算2,962

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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