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Agent Skill · 研究检索

maggy(maggy 搜索)

maggy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

maggy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,379。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 588下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:maggy(maggy 搜索)
来源仓库:https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap
仓库路径:skills/maggy
安装命令:
npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill maggy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill maggy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

maggy 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。该技能适用于通用信息搜索与资源筛选场景。

来源仓库内路径:skills/maggy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill maggy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

maggy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill maggy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

maggy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

maggy 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill maggy 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

maggy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

maggy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次,GitHub 588 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

maggy 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
maggy

maggy 搜索 · 本页

303588执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Maggy Skill

Maggy is a generic, local AI engineering command center that ships with claude-bootstrap. Install once, point it at your team's issue tracker and codebases, and get:

  • AI-prioritized inbox — ranks open issues by urgency, OKR alignment, and recency
  • One-click Execute — spawns Claude Code locally with iCPG context injected
  • Competitor intelligence — daily AI briefing on your competitive landscape
  • No hardcoding — works for any team, any stack, any issue tracker

⚠️ Execute permission model (important)

Execute currently runs claude -p --dangerously-skip-permissions so the TDD pipeline isn't blocked waiting on approval prompts (subprocess has no terminal). That flag grants Claude full permission to write/edit files and run shell commands inside the target codebase, and the prompt it receives includes content from the issue tracker (which any team member can author).

Hardening already in place:

  • working_dir is validated against the list of codebase roots in ~/.maggy/config.yaml — Claude can't be pointed at arbitrary filesystem paths.
  • Only tickets from your configured trackers reach Execute; no public-internet input flows into the prompt.

Roadmap: move the unconditional flag behind per-codebase config (auto_approve: true|false) so privileged execution becomes opt-in. Until then, treat Execute like git pull && make on any ticket you push the button for — only run it on repos you own, against tickets from authors you trust.

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  claude-bootstrap  ──────────────┐                           │
│  ├── skills/         ← installed globally → ~/.claude/       │
│  ├── commands/       ← installed globally → ~/.claude/       │
│  ├── scripts/icpg/   ← used by Maggy for context enrichment  │
│  └── maggy/          ← OPTIONAL: run `./install.sh` to use   │
│      ├── src/                                                │
│      │   ├── providers/   ← GitHub / Asana / Linear          │
│      │   ├── services/    ← inbox, competitor, executor      │
│      │   └── api/         ← FastAPI routes                   │
│      └── install.sh                                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

When Maggy Helps

ScenarioHow Maggy helps
Morning triage of 50 open issuesAI ranks them; top items stay top
Implementing a ticketExecute → iCPG-enriched TDD pipeline
"What are competitors shipping?"Daily briefing + filterable news feed
Multiple repos per teamAuto-picks right repo based on ticket content
New team onboardingConfigure via /maggy-init, no code writing

Install and Configure

# One-time install
cd $(cat ~/.claude/.bootstrap-dir)/maggy
./install.sh

# Configure
# Edit ~/.maggy/config.yaml — see maggy/config.example.yaml for the schema

# Credentials
export GITHUB_TOKEN=ghp_...
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# Run
python3 -m src.main

# Or from Claude Code:
#   /maggy-init    # interactive wizard
#   /maggy         # launch dashboard

Provider Abstraction

Maggy services never see GitHub/Asana directly — they talk to an IssueTrackerProvider Protocol. Drop-in swap between:

  • GitHubIssuesProvider — scans multiple repos, aggregates open issues, maps "done" → closed
  • AsanaProvider — queries projects, respects workspace scope
  • LinearProvider — stub for future

The same inbox, Execute pipeline, and Competitor features work with any provider.


Execute Pipeline

When you click Execute on a ticket:

  1. Maggy queries the configured iCPG (from claude-bootstrap) for relevant symbols, blast radius, and prior intents
  2. Picks the right working directory based on ticket keywords + configured codebases
  3. Spawns claude -p --dangerously-skip-permissions in that directory
  4. Runs analyze → write failing tests → implement
  5. Captures output in a session you can follow in the Sessions tab

Because the spawned Claude Code runs in the target repo, it picks up:

  • That repo's CLAUDE.md
  • Your global ~/.claude/CLAUDE.md
  • All bootstrap skills
  • .claude/hooks/, .mcp.json

So Execute gets the full bootstrap experience — not a stripped-down version.


Competitor Intelligence

Generic — works for any domain:

  1. Configure competitors.categories: ["fintech", "embedded-finance"] in ~/.maggy/config.yaml
  2. Click Discover — Claude identifies 12-18 competitors (market leaders, AI-first challengers, vertical specialists)
  3. Maggy monitors their RSS blogs + Google News daily
  4. Daily briefing is generated once per day (cached), regeneratable on demand

Not Included

Maggy MVP is focused. Not shipped:

  • Meeting bot (voice)
  • Slack integration
  • P2P network + session handoff
  • Self-improvement (/improve-maggy)
  • Linear provider (stub only)

These are v2 work.


Files

  • maggy/PLAN.md — architecture rationale
  • maggy/README.md — user docs
  • maggy/src/providers/base.py — IssueTrackerProvider Protocol
  • maggy/src/services/executor.py — TDD pipeline
  • maggy/src/services/competitor.py — discovery + briefing
  • maggy/src/services/inbox.py — AI prioritization
  • commands/maggy.md — /maggy launcher
  • commands/maggy-init.md — /maggy-init setup wizard

平台分布

Codex

35.66%
按下载量换算38

Claude

31.04%
按下载量换算33

Cursor

18.56%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.25%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap --skill maggy 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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