Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

mad-story(疯狂的故事)

mad-story 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程,适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mad-story 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,623。

总安装 10,673周安装 436GitHub Stars 2下载 3,453核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mad-story(疯狂的故事)
来源仓库:https://github.com/qomob/mad-story
安装命令:
openclaw skills install mad-story
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mad-story

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Seedance 2.0 创意助手,协助生成视频提示词与分镜脚本。适用于电影级场景构思、广告短片策划等多媒体制作流程。提供专业术语库与镜头语言参考以提升内容质量。mad-story 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输出为文本描述,最终效果取决于下游生成模型的能力。

涉及版权素材时应注意提示词合规性与授权边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mad-story;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

mad-story 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mad-story。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mad-story 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mad-story 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

mad-story 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mad-story 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,673 次,近一周安装 436 次,下载 3,453 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mad-story 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mad-story

疯狂的故事 · 本页

10,6732权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MadStory 影视分镜技能

技能定位与入口

MadStory 是一个专为即梦 Seedance 2.0 打造的专业级影视分镜设计技能。它通过深度理解 Seedance 2.0 的多模态能力(图、影、音、文),引导用户从模糊的想法(Fuzzy Idea)一步步推导出专业且可执行的影视分镜提示词(Prompts)。

  • 触发词: MadStory, 影视分镜, 分镜设计, 做个分镜
  • 目标: 输出符合 Seedance 2.0 逻辑的提示词,包括视觉构图、镜头语言、动态节奏和环境氛围。默认生成 15 秒的时长,并支持逐秒级的分镜构思。

整体流程

MadStory 采用六阶段引导法,并强制引入 15 秒时间轴 概念:

  1. Phase 1: 核心创意 (Core Concept)

- 明确故事主题、核心角色动作、以及想要表达的情感。 - *Seedance 2.0 关注*: 动作是否符合逻辑,角色是谁。

  1. Phase 2: 时间轴与节奏 (Timeline & Rhythm)

- 新增: 规划 15 秒内的关键帧(如:0-3s 引入,3-10s 高潮动作,10-15s 收尾)。 - 确定视频的整体节奏感(快节奏剪辑或长镜头)。

  1. Phase 3: 视觉构图 (Visual Composition)

- 确定画面比例、构图方式(三分法、对称等)、角色与环境的遮挡关系。

  1. Phase 4: 动态运镜 (Dynamic Camera)

- 设计逐秒的镜头语言(如:0-5s 推镜头,5-15s 环绕镜头)。 - *Seedance 2.0 关注*: 镜头平滑衔接,运动强度建议。

  1. Phase 5: 光影与细节 (Lighting & Details)

- 设定光源方向、色调、烟雾/颗粒等细节。

  1. Phase 6: 声音与最终合成 (Sound & Export)

- 规划 15 秒内的 BGM、音效同步点。 - 生成最终的分镜提示词和多模态建议。

15 秒时长规范

  • 默认时长: 15s
  • 构思单位: 以秒(Second)为单位描述动态变化。
  • 关键帧: 至少定义 3 个关键时间节点的变化。

输入要求

  • 用户提供一段描述或上传参考图/视频。
  • 引导过程中,用户需回答 MadStory 的针对性追问。

输出目标

  1. 标准提示词 (Standard Prompt): 符合 Seedance 2.0 输入规范的长文描述。
  2. 多模态建议 (Multi-modal Advice): 推荐使用的参考图/参考视频/参考音频的具体建议。
  3. 参数建议 (Parameters): 运动强度、相关性(CFG Scale)等即梦官方参数建议。

互动准则

  • 每次只推进一步,不要一次性问完所有问题。
  • 用专业术语解释,但要让外行听得懂(提供选项)。
  • 实时展示当前的分镜草案,方便用户随时调整。

平台分布

OpenClaw

90.22%
按下载量换算3,115

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills