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Agent Skill · 研究检索

macos-local-voice(macOS 本地 voice)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

macos-local-voice 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,426。

总安装 61,253周安装 2,578GitHub Stars 公开资料未说明下载 21,449核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:macos-local-voice(macOS 本地 voice)
来源仓库:https://github.com/strrl/macos-local-voice
安装命令:
openclaw skills install macos-local-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install macos-local-voice

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

macOS 上的本地 STT 和 TTS 使用本机 Apple 功能。通过 yap (Apple Speech.framework) 进行语音转文本,通过 say + ffmpeg 进行文本转语音。完全离线,无需 API 密钥。包括语音质量检测和智能语音选择。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install macos-local-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

macos-local-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install macos-local-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

macos-local-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

macos-local-voice 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

macos-local-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

macos-local-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 61,253 次,近一周安装 2,578 次,下载 21,449 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

macos-local-voice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
macos-local-voice

macOS 本地 voice · 本页

61,253—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
macos-local-voice
description
Local STT and TTS on macOS using native Apple capabilities. Speech-to-text via yap (Apple Speech.framework), text-to-speech via say + ffmpeg. Fully offline, no API keys required. Includes voice quality detection and smart voice selection.
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🎙️", "requires": { "bins": ["yap", "say", "osascript"], "os": ["darwin"] } } }

macOS Local Voice

Fully local speech-to-text (STT) and text-to-speech (TTS) on macOS. No API keys, no network, no cloud. All processing happens on-device.

Requirements

  • macOS (Apple Silicon recommended, Intel works too)
  • yap CLI in PATH — install via brew install finnvoor/tools/yap
  • ffmpeg in PATH (optional, needed for ogg/opus output) — brew install ffmpeg
  • say and osascript are macOS built-in

Speech-to-Text (STT)

Transcribe an audio file to text using Apple's on-device speech recognition.

node {baseDir}/scripts/stt.mjs <audio_file> [locale]
  • audio_file: path to audio (ogg, m4a, mp3, wav, etc.)
  • locale: optional, e.g. zh_CN, en_US, ja_JP. If omitted, uses system default.
  • Outputs transcribed text to stdout.

Supported STT locales

Use node {baseDir}/scripts/stt.mjs --locales to list all supported locales.

Key locales: en_US, en_GB, zh_CN, zh_TW, zh_HK, ja_JP, ko_KR, fr_FR, de_DE, es_ES, pt_BR, ru_RU, vi_VN, th_TH.

Language detection tips

  • If the user's recent messages are in Chinese → use zh_CN
  • If in English → use en_US
  • If mixed or unclear → try without locale (system default)

Text-to-Speech (TTS)

Convert text to an audio file using macOS native TTS.

node {baseDir}/scripts/tts.mjs "<text>" [voice_name] [output_path]
  • text: the text to speak
  • voice_name: optional, e.g. Yue (Premium), Tingting, Ava (Premium). If omitted, auto-selects the best available voice based on text language.
  • output_path: optional, defaults to a timestamped file in ~/.openclaw/media/outbound/
  • Outputs the generated audio file path to stdout.
  • If ffmpeg is available, output is ogg/opus (ideal for messaging platforms). Otherwise aiff.

Sending as voice note

After generating the audio file, send it using the message tool:

message action=send media=<path_from_tts.sh> asVoice=true

Voice Management

List available voices, check readiness, or find the best voice for a language:

node {baseDir}/scripts/voices.mjs list [locale]     # List voices, optionally filter by locale
node {baseDir}/scripts/voices.mjs check "<name>"     # Check if a specific voice is downloaded and ready
node {baseDir}/scripts/voices.mjs best <locale>       # Get the highest quality voice for a locale

Quality levels

  • 1 = compact (low quality, always available)
  • 2 = enhanced (mid quality, may need download)
  • 3 = premium (highest quality, needs download from System Settings)

If a voice is not available

Tell the user: "Voice X is not downloaded. Go to System Settings → Accessibility → Spoken Content → System Voice → Manage Voices to download it."

Notes

  • The say command silently falls back to a default voice if the requested voice is not available (exit code 0, no error). Always use voices.mjs check before calling tts.mjs with a specific voice name.
  • Premium voices (e.g. Yue (Premium), Ava (Premium)) sound significantly better but must be manually downloaded by the user.
  • Siri voices are not accessible via the speech synthesis API.

平台分布

OpenClaw

83.22%
按下载量换算17,850

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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