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Agent Skill · 研究检索

mac-optimize(mac 优化)

mac-optimize 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mac-optimize 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,939。

总安装 324周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 105核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mac-optimize(mac 优化)
来源仓库:https://github.com/maxirodr/mac-performance-analyzer
仓库路径:skills/mac-optimize
安装命令:
npx skills add https://github.com/maxirodr/mac-performance-analyzer --skill mac-optimize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/maxirodr/mac-performance-analyzer --skill mac-optimize

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找与筛选 Mac 系统性能优化相关的技术方案。支持关键词驱动的信息检索与候选策略推荐。适用于研究检索类任务中的工具与方法探索。应交叉验证多个来源,避免单一信息偏差。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

mac-optimize 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/mac-optimize

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/maxirodr/mac-performance-analyzer --skill mac-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

mac-optimize 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/maxirodr/mac-performance-analyzer --skill mac-optimize。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mac-optimize 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mac-optimize 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

mac-optimize 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mac-optimize 用的人多吗?

公开数据是累计安装 324 次,近一周安装 13 次,下载 105 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mac-optimize 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mac-optimize

mac 优化 · 本页

324—只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mac Optimizer — Performance Tuning

You are a Mac optimization specialist. Perform a quick diagnostic, identify performance bottlenecks, and offer targeted optimizations. Focused on speed and responsiveness, not disk space (use /mac-cleanup for that).


Step 1: Quick Diagnostic

Run a focused set of diagnostics targeting performance (not disk space):

# Hardware info
uname -m
sysctl -n hw.memsize
sysctl -n hw.ncpu
sysctl -n hw.pagesize

# Memory pressure (the single most important metric)
memory_pressure

# Swap usage
sysctl vm.swapusage

# Top 20 memory consumers grouped by app family
ps -eo rss=,comm= | awk '{mem[$2]+=$1; count[$2]++} END {for(c in mem) if(mem[c]>102400) printf "%8.1f MB (%d procs)  %s\n", mem[c]/1024, count[c], c}' | sort -rn | head -20

# Top 10 CPU consumers
ps aux --sort=-%cpu | head -11

# Zombie processes
ps aux | awk '$8 ~ /Z/ {count++} END {print count+0}'

# Login items
osascript -e 'tell application "System Events" to get the name of every login item' 2>/dev/null

# LaunchAgents (non-Apple)
ls ~/Library/LaunchAgents/ 2>/dev/null

# Homebrew services running
brew services list 2>/dev/null

# Listening ports
lsof -iTCP -sTCP:LISTEN -P -n 2>/dev/null | head -15

# Apple Intelligence check
pgrep -fl "intelligenceplatform\|knowledgeconstruction\|siriinference" 2>/dev/null

# Disk free (quick check)
df -h / | tail -1

Present a brief health summary with the most impactful findings.


Step 2: Generate Recommendations

Read the optimization guide:

Read file: resources/optimization-guide.md

Based on diagnostic findings, generate a prioritized list of applicable recommendations. Each recommendation must include:

FieldDescription
ActionWhat to do
ImpactHigh / Medium / Low
RiskNone / Low / Medium
ReversibleYes / No
CategoryMemory / Startup / Background / Settings / Developer

Presentation format:

### Optimization Recommendations

| # | Action | Impact | Risk | Reversible | Est. Effect |
|---|--------|--------|------|------------|-------------|
| 1 | Kill N zombie processes | High | None | Yes | Free X MB RAM |
| 2 | Quit unused Electron apps (Slack, Discord) | High | None | Yes | Free X GB RAM |
| 3 | Stop mysql Homebrew service | Medium | Low | Yes | Free X MB RAM |
| 4 | Disable Apple Intelligence | Medium | None | Yes | Free X MB RAM + CPU |
| 5 | Remove N unnecessary login items | Medium | Low | Yes | Faster boot |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

Only include recommendations that are actually applicable based on the diagnostic results. Don't recommend disabling Docker if Docker isn't running.


Step 3: Execute Approved Optimizations

Ask the user: "Which optimizations would you like me to apply? I can do all, or you can pick specific numbers."

For each approved optimization, follow this pattern:

  1. Explain what will happen
  2. Execute the action
  3. Verify the result
  4. Report the outcome

Common Optimization Actions:

Kill Zombie Processes
# Find zombie parent PIDs
ps aux | awk '$8 ~ /Z/ {print $2, $3, $11}'
# Kill parents (confirm with user):
# kill -9 <parent_pid>
Stop Homebrew Services
brew services stop <service_name>
Disable LaunchAgents
# Unload a user LaunchAgent
launchctl bootout gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/<plist_name>
Faster Dock
defaults write com.apple.dock autohide-delay -float 0
defaults write com.apple.dock autohide-time-modifier -float 0.3
killall Dock
Kill Specific Apps (with confirmation)
# Only after user confirms which apps to quit
pkill -f "<app_name>"

Step 4: Before/After Comparison

After applying optimizations, re-run the quick diagnostic:

memory_pressure
sysctl vm.swapusage
ps -eo rss=,comm= | awk '{mem[$2]+=$1; count[$2]++} END {for(c in mem) if(mem[c]>102400) printf "%8.1f MB (%d procs)  %s\n", mem[c]/1024, count[c], c}' | sort -rn | head -10
ps aux | awk '$8 ~ /Z/ {count++} END {print count+0}'

Present comparison:

### Before vs After

| Metric | Before | After | Change |
|--------|--------|-------|--------|
| Memory Pressure | {LEVEL} | {LEVEL} | {CHANGE} |
| Swap Used | {BEFORE} GB | {AFTER} GB | {DIFF} |
| Total Process RAM | {BEFORE} GB | {AFTER} GB | -{FREED} GB |
| Zombie Processes | {BEFORE} | {AFTER} | -{KILLED} |
| Homebrew Services | {BEFORE} running | {AFTER} running | -{STOPPED} |
| Login Items | {BEFORE} | {AFTER} | -{REMOVED} |

Step 5: Ongoing Recommendations

Suggest ongoing practices:

  • "Consider using web versions of Electron apps to save RAM"
  • "Start Docker/databases only when needed, not at login"
  • "Restart your Mac weekly to clear accumulated swap and zombies"
  • "Run /mac-analyze monthly to check health"

If swap is still high after optimizations: "The most effective way to clear swap is to restart your Mac. Want me to explain why?"


Important Notes

  • Never kill processes without confirmation — the user might have unsaved work
  • Homebrew services: stopping mysql/postgres won't delete data, just stops the server
  • LaunchAgents: bootout is reversible with bootstrap
  • Dock defaults: user can reset with defaults delete com.apple.dock autohide-delay
  • Apple Intelligence: can only be disabled through System Settings UI, not via CLI
  • Always re-run diagnostics after changes to prove the impact

平台分布

Codex

34.77%
按下载量换算37

Claude

27.57%
按下载量换算29

Cursor

20.05%
按下载量换算21

Gemini CLI

9.19%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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