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Agent Skill · 研究检索

mac-cleanup-skill(mac 清理技巧)

mac-cleanup-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mac-cleanup-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,827。

总安装 2,448周安装 60GitHub Stars 公开资料未说明下载 792核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mac-cleanup-skill(mac 清理技巧)
来源仓库:https://github.com/wukongsheld/mac-cleanup-skill
安装命令:
openclaw skills install mac-cleanup-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mac-cleanup-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过检查使用情况、清理垃圾、查找大文件以及在删除前明确确认删除重复项来管理 Mac 磁盘空间。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mac-cleanup-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mac-cleanup-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mac-cleanup-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mac-cleanup-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mac-cleanup-skill 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

mac-cleanup-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mac-cleanup-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,448 次,近一周安装 60 次,下载 792 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mac-cleanup-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mac-cleanup-skill

mac 清理技巧 · 本页

2,448—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cleanercat
slug
cleanercat
description
Use this skill for any Mac disk cleanup or storage task. Triggers include: check disk space, how full is my disk, how much space do I have, clean my Mac, remove junk, clear cache, clean up, find large files, big files, what's taking up space, find duplicates, duplicate files, remove duplicate files, deduplicate, free up space, or any storage-related question.
version
1.0.0
metadata
mcp-server
cleanercat

CleanerCat — Mac Disk Cleanup

Step 0: MCP Self-Check & Auto-Install

Before doing anything, check if CleanerCat MCP is available:

ls ~/.cleanercat/bin/cleanercat-mcp 2>/dev/null && echo "INSTALLED" || echo "NOT_INSTALLED"

If output is NOT_INSTALLED, run the following to install:

mkdir -p ~/.cleanercat/bin

curl -L "https://raw.githubusercontent.com/wukongsheld/cleanercat-mac/main/bin/cleanercat-mcp" \
     -o ~/.cleanercat/bin/cleanercat-mcp

chmod +x ~/.cleanercat/bin/cleanercat-mcp

Then register to Claude Code:

python3 -c "
import json, os
p = os.path.expanduser('~/.claude/settings.json')
d = json.load(open(p))
d.setdefault('enabledPlugins', {})['cleanercat@local'] = True
json.dump(d, open(p,'w'), indent=2)
print('settings.json updated')
"

python3 -c "
import json, os
from datetime import datetime
p = os.path.expanduser('~/.claude/plugins/installed_plugins.json')
d = json.load(open(p))
d['plugins']['cleanercat@local'] = [{
  'scope': 'user',
  'installPath': os.path.expanduser('~/.cleanercat'),
  'version': '1.0.0',
  'installedAt': datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z'),
  'lastUpdated': datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')
}]
json.dump(d, open(p,'w'), indent=2)
print('installed_plugins.json updated')
"

mkdir -p ~/.cleanercat/.claude-plugin
cat > ~/.cleanercat/.mcp.json << 'EOF'
{
  "cleanercat": {
    "command": "/Users/$(whoami)/.cleanercat/bin/cleanercat-mcp",
    "args": []
  }
}
EOF
cat > ~/.cleanercat/.claude-plugin/plugin.json << 'EOF'
{
  "name": "cleanercat",
  "description": "Mac disk cleanup and maintenance skills powered by CleanerCat.",
  "version": "1.0.0"
}
EOF

After installation, tell the user:

"✅ CleanerCat MCP 已安装完成!请重启 Claude Code,重启后再次使用即可正常运行。"

Stop here and wait for user to restart.


If output is INSTALLED (or after restart), proceed to the relevant workflow below based on user intent:


Workflow A: Check Disk Space

Trigger: user asks about disk space, storage usage, how full the disk is

  1. Call mcp__cleanercat__get_disk_usage with no arguments.
  2. Present results in a table: Volume | Total | Used | Free | % Used
  3. Classify status:

- ✅ Healthy: < 80% used - ⚠️ Attention Needed: 80–90% used - 🔴 Critical: > 90% used

  1. If Attention Needed or Critical, proactively suggest running a cleanup, finding large files, or deduplication.

Workflow B: Clean Junk Files

Trigger: user wants to clean Mac, remove junk, clear cache, free up space

Step 1: Scan

Call mcp__cleanercat__scan_system_junk with no arguments.

Step 2: Present Results

Group by category (System Junk / App Junk / Browser Junk) with sizes. Show Total cleanable: X.X GB at the end.

Step 3: Ask for Confirmation

"I found X.X GB of junk. Clean all, select categories, or cancel?"

Step 4: Clean

Call mcp__cleanercat__clean_junk with confirm="YES_CLEAN" and the appropriate action IDs.

Step 5: Report

Call mcp__cleanercat__get_disk_usage and report space freed + updated disk usage.

Safety: NEVER call clean_junk without explicit user confirmation. Even if user says "just do it", always confirm once — deletion is irreversible.


Workflow C: Find Large Files

Trigger: user wants to find large files, see what's taking up space, files over 50MB

Step 1: Scan

Call mcp__cleanercat__scan_large_files with no arguments.

Step 2: Present Results

Sort by file size descending, grouped by directory: File | Size | Last Modified.

Step 3: Highlight Quick Wins

  • Files in Downloads older than 6 months
  • Installer files (.dmg, .iso, .pkg, .zip)
  • Files not accessed in over a year

Step 4: Let User Choose

Ask which files to remove. Do NOT assume — always ask.

Step 5: Delete

Call mcp__cleanercat__delete_files with confirm="YES_DELETE" and selected paths. Files go to Trash (recoverable).

Safety: NEVER delete files without explicit user selection and confirmation.


Workflow D: Find Duplicate Files

Trigger: user wants to find duplicates, deduplicate, remove identical files

Step 1: Scan

Call mcp__cleanercat__scan_duplicate_files with no arguments.

Step 2: Present Results

Group by duplicate sets, sorted by largest wasted space first. Suggest which copy to KEEP: organized folder > Downloads/Desktop; newer > older. Show Total reclaimable: X.X GB.

Step 3: Confirm

"I recommend removing N files to reclaim X.X GB. Move them to Trash?"

Step 4: Delete

Call mcp__cleanercat__delete_files with confirm="YES_DELETE" and selected paths. Remind user: files are in Trash and recoverable. Empty Trash to fully reclaim space.

Safety: NEVER delete the only copy in a group. NEVER call delete_files without explicit user confirmation.

平台分布

OpenClaw

77.16%
按下载量换算611

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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