Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

nano-image-generator(纳米图像生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

nano-image-generator 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,064。

总安装 1,697周安装 70GitHub Stars 123下载 554核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-image-generator(纳米图像生成器)
来源仓库:https://github.com/lxfater/nano-image-generator-skill
仓库路径:skills/nano-image-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/lxfater/nano-image-generator-skill --skill nano-image-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lxfater/nano-image-generator-skill --skill nano-image-generator

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

nano-image-generator 用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景或整理视觉提示词。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/nano-image-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lxfater/nano-image-generator-skill --skill nan…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

nano-image-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lxfater/nano-image-generator-skill --skill nano-image-ge…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-image-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-image-generator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

nano-image-generator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nano-image-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,697 次,近一周安装 70 次,下载 554 次,GitHub 123 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-image-generator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
nano-image-generator

纳米图像生成器 · 本页

1,697123只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Nano Image Generator

Generate images using Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Preview) for any visual asset needs. Supports reference images for style transfer and character consistency.

Quick Start

# Basic generation
python scripts/generate_image.py "A friendly robot mascot waving" --output ./mascot.png

# With style reference (keep same visual style)
python scripts/generate_image.py "Same style, new content" --ref ./reference.jpg --output ./new.png

Script Usage

python scripts/generate_image.py <prompt> --output <path> [options]

Required:

  • prompt - Image description
  • --output, -o - Output file path

Options:

  • --aspect, -a - Aspect ratio (default: 1:1)

- Square: 1:1 - Portrait: 2:3, 3:4, 4:5, 9:16 - Landscape: 3:2, 4:3, 5:4, 16:9, 21:9

  • --size, -s - Resolution: 1K, 2K (default), 4K
  • --ref, -r - Reference image (can use multiple times, max 14)

Reference Images

Gemini supports up to 14 reference images for:

Style Transfer

Keep the visual style (colors, textures, mood) from a reference:

python scripts/generate_image.py "New scene with mountains, same visual style as reference" \
  --ref ./style-reference.jpg --output ./styled-mountains.png

Character Consistency

Maintain character appearance across multiple images:

python scripts/generate_image.py "Same character now in a forest setting" \
  --ref ./character.png --output ./character-forest.png

Multi-Image Fusion

Combine elements from multiple references:

python scripts/generate_image.py "Combine the style of first image with subject of second" \
  --ref ./style.png --ref ./subject.png --output ./combined.png

Serial Image Generation (Batch Workflow)

For generating a series with consistent style:

  1. Generate first image
  2. Use first image as --ref for subsequent images
  3. Each new image inherits the established style
# Generate cover
python scripts/generate_image.py "Tech knowledge card cover" -o ./01-cover.png

# Generate subsequent cards with style reference
python scripts/generate_image.py "Card 2 content, same style" --ref ./01-cover.png -o ./02-card.png
python scripts/generate_image.py "Card 3 content, same style" --ref ./01-cover.png -o ./03-card.png

Workflow

  1. Determine output location - Place images where contextually appropriate:

- App icons → ./assets/icons/ - Marketing → ./marketing/ - UI elements → ./src/assets/ - General → ./generated/

  1. Craft effective prompts - Be specific and descriptive:

- Include style: "flat design", "3D rendered", "watercolor", "minimalist" - Include context: "for a mobile app", "website hero image" - Include details: colors, mood, composition - For references: mention "same style as reference" or "keep the visual style"

  1. Choose appropriate settings:

- Icons/logos → --aspect 1:1 - Banners/headers → --aspect 16:9 or 21:9 - Mobile screens → --aspect 9:16 - Xiaohongshu cards → --aspect 3:4 - Photos → --aspect 3:2 or 4:3

Examples

App icon:

python scripts/generate_image.py "Minimalist flat design app icon of a lightning bolt, purple gradient background, modern iOS style" \
  --output ./assets/app-icon.png --aspect 1:1

Marketing banner:

python scripts/generate_image.py "Professional website hero banner for a productivity app, abstract geometric shapes, blue and white color scheme" \
  --output ./public/images/hero-banner.png --aspect 16:9

Xiaohongshu knowledge card:

python scripts/generate_image.py "Tech knowledge card, dark blue purple gradient, neon cyan accents, code block style, Chinese text '标题'" \
  --output ./xiaohongshu/card.png --aspect 3:4

Style transfer:

python scripts/generate_image.py "Transform this photo into watercolor painting style" \
  --ref ./photo.jpg --output ./watercolor.png

Character in new scene:

python scripts/generate_image.py "Same character from reference, now sitting in a cafe, warm lighting" \
  --ref ./character.png --output ./character-cafe.png --aspect 3:2

Prompt Tips

  • Be specific - "A red apple on a wooden table" vs "an apple"
  • Include style - "in the style of pixel art" or "photorealistic"
  • Mention purpose - "for a children's book" affects the output style
  • Describe composition - "centered", "rule of thirds", "close-up"
  • Specify colors - Explicit color palettes yield better results
  • Reference prompts - Use "same style as reference", "keep the visual aesthetic", "match the color palette"
  • Avoid - Don't ask for complex text in images (use overlays instead)

Limitations

  • Maximum 14 reference images per request
  • Text rendering may be imperfect (better to overlay text separately)
  • Very specific brand logos may not reproduce exactly

平台分布

Codex

32.05%
按下载量换算178

Claude

31.62%
按下载量换算175

Cursor

19.37%
按下载量换算107

Gemini CLI

8.14%
按下载量换算45

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills