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amazon-advertising-strategy亚马逊广告策略

Agent Skill

amazon-advertising-strategy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

269

周安装

11

GitHub Stars

9

下载量

86
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-advertising-strategy(亚马逊广告策略)
来源仓库:https://github.com/luotwo/bsc-amazon-advertising-strategy
仓库路径:skills/amazon-advertising-strategy
安装命令:
npx skills add https://github.com/luotwo/bsc-amazon-advertising-strategy --skill amazon-advertising-strategy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/luotwo/bsc-amazon-advertising-strategy --skill amazon-advertising-strategy

简介

amazon-advertising-strategy 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Amazon 广告投放策略

面向 Amazon 卖家的广告策略 skill。 帮助你快速生成一套可执行的投放方案,覆盖 Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display,并把预算分配、广告结构、关键词策略、否词管理和 ACoS/TACoS 优化节奏一次讲清楚。

适用平台: Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。

适合人群: Amazon 运营、新手投手、独立站卖家、电商顾问、品牌团队。

核心价值:

  • 不只给方向,直接给执行建议
  • 不只讲广告类型,还给预算和结构拆法
  • 不只说优化,还告诉你先做什么、后做什么

安装

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill amazon-advertising-strategy -g

快速导航

  • 快速开始:先看怎么安装和怎么提问
  • 产品简介:先看这个 skill 适合谁、能解决什么问题
  • 使用指南:先按模板提问,再按输出结构执行
  • 维护说明:给维护或优化这个 skill 的开发者看

快速开始

第一步:安装 skill

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill amazon-advertising-strategy -g

第二步:直接发出需求

请为我的 Amazon 厨房类产品线制定广告策略,共 5 个产品,月预算 3000 美元,当前 ACoS 为 35%,目标降到 25%。

第三步:按结果执行

拿到结果后,优先看这三部分:

  • 广告结构建议:决定 Campaign 怎么拆
  • 预算分配建议:决定预算先投到哪里
  • 优先级行动清单:决定今天先做什么

推荐使用场景

  • 新账号刚开始投放,需要先搭好广告基础结构
  • 老账号 ACoS 偏高,需要重新梳理投放逻辑
  • 多个 SKU 一起推广,需要明确预算优先级
  • 新品刚上线,需要一套冷启动广告打法
  • 团队内部需要一份可复用的广告策略模板

产品简介

这个 skill 能帮你解决什么问题

如果你正遇到下面这些问题,这个 skill 就适合你:

  • 不知道 Amazon 广告应该从哪里开始搭建
  • 广告已经在跑,但 ACoS 偏高,预算越投越乱
  • 有多个 SKU,但不知道怎么拆 Campaign 和分预算
  • 有新品上线,但不知道冷启动广告应该怎么配
  • 想系统优化广告,但缺少清晰的执行框架

一句话用法

直接告诉 skill:你卖什么、卖到哪个站点、预算多少、当前广告表现怎么样,以及你想达成什么目标。

最简单提问示例

请为我的 Amazon 产品制定广告策略。产品是厨房用品,美国站,月预算 3000 美元,当前 ACoS 35%,目标降到 25%。

你会得到什么

你会得到一套结构化、可执行、能直接落地的广告方案,通常包括:

  • 广告结构怎么拆
  • 预算怎么分
  • 关键词怎么布局
  • 否词怎么管
  • 出价怎么调
  • ACoS / TACoS 怎么优化
  • 当前最优先要做的动作是什么
  • 下一步还应该继续补什么动作

为什么它适合新手

因为它不是只给你一些广告术语或泛泛建议,而是把复杂的广告优化过程整理成更容易理解和执行的步骤。 如果信息不足,它也会尽量一次性补问,不会反复打断使用体验。

使用指南

1. 这个 skill 是做什么的

这个 skill 用来帮你快速生成一套可执行的 Amazon 广告投放方案。 如果你不知道广告该怎么分 Campaign、预算怎么切、关键词怎么挖、ACoS 怎么降,可以直接用它。

它特别适合以下场景:

  • 刚开始做 Amazon 广告,不知道从哪里下手
  • 已经在投广告,但 ACoS 太高
  • 有新品要启动,不知道前期预算和结构怎么配
  • 想把零散的投放动作整理成一套完整策略

2. 你需要怎么使用

你只需要直接告诉模型你的业务信息,越具体越好。 至少建议带上以下信息:

  • 产品是什么
  • 卖哪个站点,例如 US / UK / DE
  • 有几个 SKU
  • 月预算或日预算
  • 当前广告表现,例如 ACoS / TACoS / CPC / CTR / CVR
  • 你的目标,例如降 ACoS、提销量、推新品、做品牌词防守

如果信息不完整,skill 会只追问一次,把缺的信息一次性问完。

3. 推荐提问模板

不会写需求时,可以直接复制下面这段:

请为我的 Amazon 产品制定广告投放策略。
产品类目:
站点:
SKU 数量:
产品阶段:新品 / 成长期 / 稳定期 / 清库存
当前月预算:
当前核心指标:
当前广告问题:
目标:

4. 你会得到什么结果

正常情况下,skill 会输出 8 个部分:

  • 一、结论摘要:先告诉你应该怎么投
  • 二、现状判断:判断你现在的问题在哪里
  • 三、广告结构建议:告诉你 Campaign 应该怎么拆
  • 四、预算分配建议:告诉你不同广告类型怎么分预算
  • 五、关键词与否词策略:告诉你怎么挖词、收词、否词
  • 六、ACoS / TACoS 与优化节奏:告诉你看什么指标、多久调一次
  • 七、优先级行动清单:告诉你先做什么、后做什么
  • 八、下一步:告诉你接下来应该继续补哪些动作

5. 新手最常见的使用方法

场景 A:完全不会投广告

直接提问:

我刚开始做 Amazon 广告,请帮我给这款产品设计一套从 0 到 1 的广告方案。产品是便携榨汁杯,美国站,月预算 1500 美元,目标是先稳定出单。

场景 B:已经在投,但 ACoS 太高

直接提问:

我现在 Amazon 广告 ACoS 35%,目标降到 25%。产品是厨房收纳类,共 5 个 SKU,月预算 3000 美元。请帮我重做广告结构和优化节奏。

场景 C:新品冷启动

直接提问:

请给我一套 Amazon 新品广告启动方案。产品是宠物除毛刷,美国站,新品刚上架,预算每天 50 美元,目标是前 30 天完成测词和拿到第一批稳定订单。

6. 使用时要注意什么

  • 不要只说“帮我优化广告”,信息太少会导致建议偏泛
  • 最好提供真实预算和当前指标,结果会更准
  • 如果你没有 TACoS、CVR 等数据,也可以先只给 ACoS、预算、产品信息
  • 如果 skill 输出里出现 ⚠️,说明这一部分是基于缺失信息做的估算
  • 这个 skill 给的是策略和执行建议,不会自动替你修改 Amazon 后台广告设置

7. 最推荐的使用顺序

对于新手,建议按这个顺序使用:

  • 第一次:先让 skill 帮你搭广告结构
  • 第二次:拿现有数据让 skill 帮你看关键词和否词
  • 第三次:再根据最近 7 天或 14 天数据,让 skill 帮你调预算和出价

这样用,会比一次性问一个很大的泛问题更容易落地。

常见问题

1. 我没有很多数据,也能用吗

可以。哪怕你只有产品、站点、预算和目标,也可以先用这个 skill。 如果数据不足,skill 会在必要时补问一次,或者用 ⚠️ 标记估算结论。

2. 我不是专业广告投手,也能看懂结果吗

可以。这个 skill 的输出已经按业务执行顺序拆开,你只需要优先看:

  • 广告结构建议
  • 预算分配建议
  • 优先级行动清单

3. 它会自动帮我改 Amazon 广告后台吗

不会。它负责给你策略、结构和执行建议,实际广告创建和调整需要你自己到后台操作。

4. 一次提问越长越好吗

不是。只要把关键业务信息说清楚就够了。 重点是产品、站点、预算、当前表现和目标,不需要堆很多无关描述。

维护说明

1. 这个 skill 的目标

这个 skill 不是泛泛输出广告建议,而是要把用户输入整理成一套可执行的 Amazon 广告策略。 核心目标是:少空话、少理论、直接给出结构、预算、关键词、否词和优化节奏。

2. 输入设计原则

开发或维护这个 skill 时,输入侧应优先识别这些字段:

  • 产品或产品线
  • 类目
  • 平台 / 站点
  • 产品阶段
  • 当前投放情况
  • 当前核心指标
  • 预算
  • 业务目标

如果信息不完整,只允许补问一次,避免多轮来回消耗。

3. 输出设计原则

输出必须满足以下要求:

  • 结构固定,方便用户阅读和复用
  • 建议可执行,不能只给方向
  • 能给 benchmark 时尽量给区间
  • 信息不足时明确标注 ⚠️
  • 优先面向业务执行,不写成理论教材

4. 推荐的提示链路

建议保持以下链路不变:

  • 先提取用户已知信息
  • 再一次性补齐缺失信息
  • 再按固定模块完成分析
  • 最后按固定 8 段结构输出

5. 这个 skill 为什么这样设计

这样设计的目的有三个:

  • 降低新手使用门槛
  • 提高输出稳定性
  • 让结果更容易直接转成实际投放动作

6. 维护时不要轻易改动的部分

以下部分建议保持稳定:

  • “只补问一次”的规则
  • 固定的分析模块
  • 固定的输出结构
  • ⚠️ 估算标记规则

这些约束会直接影响输出质量和一致性。

能力范围

  • 设计全漏斗广告策略(SP + SB + SD)
  • 设计 Campaign 结构(auto / broad / phrase / exact)
  • 分配不同广告类型和层级的预算
  • 按产品生命周期设定 ACoS / TACoS 目标
  • 制定关键词挖掘与否词管理流程
  • 提供出价优化方法
  • 提供新品广告启动打法

工作方式

步骤 1:提取已知信息

先从用户输入中识别并整理以下信息:

  • 产品或产品线
  • 所属类目
  • 销售平台
  • 产品阶段(新品 / 成长期 / 稳定期 / 清库存)
  • 当前广告投放情况
  • 当前核心指标(如 ACoS、TACoS、CTR、CVR、CPC、ROAS)
  • 月预算或日预算
  • 业务目标(如控 ACoS、提销量、推新品、打品牌、做再营销)

步骤 2:如信息不足,只补问一次

如果缺少关键分析信息,只允许发起一轮补充提问。 要求:

  • 将所有缺失问题合并到同一条消息中
  • 优先使用多选题或结构化问题
  • 支持用户使用简写回答,例如:1b 2c 3a
  • 不要连续追问多轮

步骤 3:完成策略分析

分析时必须覆盖以下模块:

  1. 广告组合策略

- SP、SB、SD 各自承担什么目标 - 不同广告类型的协同关系

  1. Campaign 结构设计

- auto / broad / phrase / exact 的分层方式 - 品牌词、类目词、竞品词的拆分建议

  1. 预算分配

- 各广告类型预算占比 - 测试预算与放量预算分配

  1. 指标目标

- 根据产品阶段给出合理的 ACoS / TACoS 目标

  1. 关键词策略

- 关键词来源 - 扩词逻辑 - 收词逻辑

  1. 否词管理

- 否词标准 - 否词节奏

  1. 出价优化

- 调价时机 - 调价依据 - 高转化词和低效词的处理方法

  1. 新品打法(如适用)

- 冷启动阶段广告策略 - 数据积累与放量路径

步骤 4:输出最终结果

输出必须具体、结构化、可执行,不要给空泛建议。

输出格式

请使用以下输出结构:

  • 一、结论摘要
  • 二、现状判断
  • 三、广告结构建议
  • 四、预算分配建议
  • 五、关键词与否词策略
  • 六、ACoS / TACoS 与优化节奏
  • 七、优先级行动清单
  • 八、下一步

补充规则:

  • 尽量给出 benchmark、经验区间或合理范围
  • 如果关键信息不足,明确使用 ⚠️ 标记该判断为估算
  • 不要只说“建议优化”或“建议测试”,必须说明优化什么、怎么测、先后顺序是什么
  • 输出面向业务执行,不要写成理论课或教材

经验值

已验证能力

  • 本地 skill 输出可稳定运行
  • 已完成 sorftime 原始 JSON-RPC 远程取数验证
  • 可生成飞书说明文档
  • 可生成基于真实产品数据的飞书实战报告文档
  • 可基于真实 ASIN 产品数据输出定制化广告方案
  • 可结合 sorftime 的产品、ASIN 流量词、相关关键词数据升级为更细的实战方案
  • 已验证新品广告启动版方案输出
  • 已验证成熟款广告重启 / 结构重做版方案输出
  • 已验证当用户描述与真实 ASIN 不一致时,自动按真实产品数据重写方案
  • 已验证实战版可进一步细化为词路优先级、否词方向、出价梯度和 30 天执行节奏

最近一次执行结果

  • 已基于 B07D34L57F 的真实产品、ASIN 流量词与相关关键词数据,输出成熟款 Amazon 广告重启实战版方案,并成功生成飞书文档

最近一次经验总结

  • 当 ASIN 与用户口述产品类型不一致时,应优先以真实 product_detail 为准,再结合 product_traffic_termscompetitor_product_keywords 重写方案
  • 成熟款不应套用新品冷启动模板,而应改写为广告重启 / 结构重做打法
  • 数据充分时,方案可进一步细化为词路优先级、否词方向、出价梯度和 30 天执行节奏

推荐保留做法

  • 保留“先提取已知信息 → 仅补问一次 → 按固定 8 段结构输出”的提示链路
  • 如可拿到真实产品、ASIN 流量词、相关关键词数据,优先回填后再输出
  • 若发现产品已是成熟款,要主动切换到重启版策略结构

下次执行注意点

  • 当前 Claude 暴露的 sorftime 工具仍可能返回 Authentication required,可继续通过服务端原始 JSON-RPC 调用完成取数
  • 部分关键词接口或搜索结果可能不稳定,此时应优先采用 product_detailproduct_traffic_termscompetitor_product_keywords 这些更稳定的数据源作为主判断依据
  • 当前累计:1 次本地 skill 执行成功,5 次飞书文档创建成功,已完成多次 sorftime 原始接口调用

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

31.97%
按下载量换算27

Claude

30.64%
按下载量换算26

Cursor

19.77%
按下载量换算17

Gemini CLI

8.29%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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