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Agent Skill · 开发

lucid-dreamer(清醒梦者)

lucid-dreamer 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lucid-dreamer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,153。

总安装 8,911周安装 364GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,883核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.7.8

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lucid-dreamer(清醒梦者)
来源仓库:https://github.com/robbyczgw-cla/lucid-dreamer
安装命令:
openclaw skills install lucid-dreamer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lucid-dreamer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

lucid-dreamer 作为夜间推理系统,自动分析笔记并更新知识库。适合需要持续学习、事实修正和待办事项跟踪的智能助手场景。每晚离线运行,检测过时信息和未完成任务,生成优化建议。安装需配置定时任务和文件读写权限,建议隔离敏感数据目录。注意避免在低电量设备上启用,以防影响系统稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lucid-dreamer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lucid-dreamer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lucid-dreamer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lucid-dreamer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lucid-dreamer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lucid-dreamer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lucid-dreamer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,911 次,近一周安装 364 次,下载 2,883 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lucid-dreamer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
lucid-dreamer

清醒梦者 · 本页

8,911—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lucid-dreamer
version
0.7.8
description
Nightly AI memory reasoning system. Lucid runs every night while you sleep — it reads your daily notes and memory files, detects stale facts, unresolved todos, recurring problems, forgotten decisions, and can optionally perform aggressive cleanup and contradiction detection. Includes optional session debrief for quick end-of-day memory capture. Zero dependencies, no database, no embeddings. Just a cron job and markdown files. Use when you want your AI agent to automatically maintain and improve its long-term memory over time. Triggers on \"memory dreamer\", \"nightly memory review\", \"lucid\", \"auto memory\", \"memory cleanup\", \"memory hygiene\".
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["git","date","python3"],"note":"Set CLAWD_DIR to your workspace path before running. Auto-apply and aggressive cleanup are disabled by default. python3 required for trend detection."}}}

Lucid Dreamer 🧠

*Your AI sleeps. Lucid dreams.*

Lucid keeps your AI's memory clean. Every night, it reads what happened, checks what your AI already knows, and suggests what's outdated, missing, or forgotten.

See README.md for full setup, ARCHITECTURE.md for internals, and config/ for configuration.

Quick Setup

  1. Set your workspace path in the config:
   export CLAWD_DIR=/path/to/your/workspace
  1. Create a nightly cron job using OpenClaw's cron tool — run the prompt in prompts/nightly-review.md at 3 AM.

Optional: add a lightweight session debrief cron around 18:00 using prompts/session-debrief.md. This is a faster daily capture pass than the nightly review — it reads today's daily note and writes durable decisions/facts straight into memory without creating a review report.

  1. Wake up to a review report in memory/review/YYYY-MM-DD.md.
  1. Approve or reject suggestions — Lucid tracks state in memory/review/state.json.

Optional Session Debrief Cron

Use prompts/session-debrief.md for a quick end-of-day memory pass around 18:00. It is designed to run faster than the nightly review: read today's daily note, capture durable decisions/facts/action items, and write them directly into memory.

Recommended OpenClaw cron settings:

openclaw cron add \
  --name "lucid-debrief" \
  --cron "0 18 * * *" \
  --tz "Europe/Vienna" \
  --model "your-preferred-model" \  # e.g. anthropic/claude-haiku-4-5 or opencode-go/minimax-m2.7
  --session isolated \
  --wake-mode now \
  --message "$(cat prompts/session-debrief.md)"

What it does:

  • Reads today's daily note (memory/TODAY.md)
  • Captures key decisions, durable facts, and concrete action items
  • Writes those updates directly into long-term memory
  • Skips the full review report to stay quick and cheap

Files

  • prompts/nightly-review.md — the main nightly review prompt
  • prompts/session-debrief.md — optional quick-capture prompt for ~18:00
  • config/ — thresholds and behavior settings
  • examples/ — sample review output and state file

Security

Files read at runtime:

  • MEMORY.md — long-term agent memory summary
  • USER.md — user profile and preferences
  • Last 7 daily notes (memory/YYYY-MM-DD.md)

Files written at runtime:

  • memory/review/YYYY-MM-DD.md — the generated review report
  • memory/review/state.json — approval/rejection tracking state

What this skill is designed to avoid:

  • Avoid suggesting or outputting passwords, API keys, tokens, or other credentials in generated memory updates
  • Never accesses files outside the configured workspace directory
  • Never pushes to remote git automatically — all commits are local only, and no git push is performed unless you explicitly run it
  • Announce/notification delivery is opt-in and off by default — no messages are sent without explicit configuration

Recommendations:

  • Set CLAWD_DIR explicitly in your environment to ensure the skill operates on the correct workspace
  • This skill reads workspace markdown files such as MEMORY.md, USER.md, and recent daily notes. Do not run it on a workspace containing unencrypted API keys or other secrets in plain markdown files.
  • Review generated reports before approving suggestions — Lucid proposes changes, but you remain in control

平台分布

OpenClaw

86.86%
按下载量换算2,504

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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