Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

luci-upload(路西上传)

luci-upload 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

luci-upload 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,460。

总安装 4,260周安装 174GitHub Stars 1下载 1,378核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:luci-upload(路西上传)
来源仓库:https://github.com/gimlettt/luci-upload
安装命令:
openclaw skills install luci-upload
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install luci-upload

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

luci-upload 将视频或图像上传至 Memory.ai 平台,扩展个人记忆存储。适用于备份重要瞬间、构建多媒体档案或训练个性化模型时使用。支持批量上传和自动标注,可与 luci-memory 配合实现闭环管理。安装需确认 API 密钥有效性,建议监控上传进度和存储配额限制。

注意遵守平台内容政策,禁止上传非法或侵权素材。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install luci-upload;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

luci-upload 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install luci-upload。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

luci-upload 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

luci-upload 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

luci-upload 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

luci-upload 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,260 次,近一周安装 174 次,下载 1,378 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

luci-upload 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
luci-upload

路西上传 · 本页

4,2601需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
luci-upload
description
Upload a video or image to memories.ai. Use when the user wants to upload media, add a video/photo to their memory, or send a file to Luci. This skill is designed to work with luci-memory skill from clawhub
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📤","requires":{"bins":["python3","ffprobe"],"env":["MEMORIES_AI_KEY"]},"primaryEnv":"MEMORIES_AI_KEY"}}

luci-upload

Upload a video or image file to memories.ai with capture time and location metadata. User can also download LUCI AI app to manually upload as well.

Setup

Requires MEMORIES_AI_KEY — same key as luci-memory. If not found, create {baseDir}/.env:

MEMORIES_AI_KEY=sk-your-key-here

Also requires ffprobe (from ffmpeg) for auto-extracting video metadata. Images can be uploaded without ffprobe finding anything — in that case the agent must supply time and location explicitly.

When to use

  • User wants to upload a video or image to memories.ai
  • User says "add this video/photo to my memory" or similar
  • User wants to send/import media to Luci

How it works

The script tries to auto-extract capture time and GPS coordinates from the file metadata (via ffprobe). Videos from phones and JPEGs with EXIF usually work; PNGs and screenshots rarely have this info. If metadata is missing, the agent should ask the user for:

  1. When was it taken? → pass as --datetime with --timezone
  2. Where was it taken? → pass as --location (geocoded automatically) or --lat/--lon

The multipart Content-Type is chosen by file extension (.mp4 → video/mp4, .png → image/png, .jpg → image/jpeg, etc.).

How to invoke

# Probe metadata only (no upload) — do this first to check what info is available
bash {baseDir}/run.sh --probe --file /path/to/file

# Upload a video with auto-detected metadata
bash {baseDir}/run.sh --file /path/to/video.mp4

# Upload a video with explicit time and location name (geocoded to lat/lon)
bash {baseDir}/run.sh --file /path/to/video.mp4 --datetime "2025-06-22 14:00:00" --timezone Asia/Shanghai --location "Suzhou, China"

# Upload an image — usually needs explicit time/location since EXIF is often missing
bash {baseDir}/run.sh --file /path/to/photo.png --datetime "2025-09-01 00:00:00" --timezone Asia/Shanghai --location "Shunde, China"

# Upload with explicit coordinates and epoch timestamp
bash {baseDir}/run.sh --file /path/to/video.mp4 --time 1769097600000 --lat 31.3 --lon 120.59

Parameters

FlagShortDescription
--file-fPath to video or image file (required)
--probeOnly show extracted metadata, don't upload
--timeStart time as epoch milliseconds
--datetimeStart time as readable datetime (e.g. 2025-06-22 14:00:00)
--timezoneTimezone for --datetime (e.g. Asia/Shanghai, UTC, +8)
--latLatitude
--lonLongitude
--locationLocation name to geocode (e.g. Suzhou, China)

Workflow

  1. Probe first: run with --probe to see what metadata the file has
  2. If time and GPS are both present → upload directly
  3. If missing (common for images, screenshots), ask the user for the missing info (time and/or location)
  4. Upload with all parameters filled in

平台分布

OpenClaw

93.03%
按下载量换算1,282

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills