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Agent Skill · 研究检索

zeroclaw(zeroclaw 搜索)

zeroclaw 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zeroclaw 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,638。

总安装 428周安装 18GitHub Stars 1下载 150核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zeroclaw(zeroclaw 搜索)
来源仓库:https://github.com/lu1sdv/skillsmd
仓库路径:skills/zeroclaw
安装命令:
npx skills add https://github.com/lu1sdv/skillsmd --skill zeroclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lu1sdv/skillsmd --skill zeroclaw

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

zeroclaw 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于研究类任务中的信息搜集和线索筛选,可结合来源仓库进一步验证功能细节。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和是否触发联网或文件读写操作。建议在使用前检查仓库维护状态和技能的实际功能边界,避免依赖未经验证的输出结果。zeroclaw 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/zeroclaw

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lu1sdv/skillsmd --skill zeroclaw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zeroclaw 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lu1sdv/skillsmd --skill zeroclaw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zeroclaw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zeroclaw 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zeroclaw 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

zeroclaw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 428 次,近一周安装 18 次,下载 150 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zeroclaw 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zeroclaw

zeroclaw 搜索 · 本页

4281接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ZeroClaw

Rust-based autonomous AI assistant infrastructure. Runtime OS for agentic workflows — deploy anywhere, swap anything. Runs on <5MB RAM, <10ms startup, ~8.8MB binary.

When to Use

  • Setting up ZeroClaw from scratch (install, bootstrap, onboard)
  • Authoring or debugging config.toml (providers, channels, memory, security)
  • Binding channels (Matrix, Discord, Slack, IRC, webhooks)
  • Troubleshooting CLI errors, auth failures, or daemon issues
  • Migrating from OpenClaw or other agent frameworks
  • Deploying via Docker, native binary, or webhook gateway

When NOT to Use

  • Other agent frameworks (LangChain, AutoGPT) — different architecture
  • General Rust development unrelated to ZeroClaw

Quick Reference

CommandPurpose
zeroclaw onboard --interactiveFirst-time setup wizard
zeroclaw agent -m "msg"Single message
zeroclaw agentInteractive REPL
zeroclaw daemonFull autonomous runtime + channels
zeroclaw gatewayWebhook server (default:42617)
zeroclaw statusCheck daemon & config
zeroclaw doctorSystem diagnostics
zeroclaw channel doctorChannel health check
zeroclaw channel bind-telegram <id>Bind Telegram chat
zeroclaw providersList available providers
zeroclaw auth login --provider <p> --device-codeOAuth login
zeroclaw auth setup-token --provider <p>Token auth
zeroclaw service installInstall as system service
zeroclaw migrate openclaw --dry-runPreview migration
zeroclaw completions <shell>Shell completions

Installation

# Homebrew
brew install zeroclaw

# Bootstrap (local clone)
git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git && cd zeroclaw && ./bootstrap.sh

# Remote bootstrap
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash

# From source
cargo build --release --locked && cargo install --path . --force --locked

# Pre-built binaries: GitHub Releases (Linux x86_64/aarch64/armv7, macOS, Windows)
# Bootstrap flags: --prefer-prebuilt, --prebuilt-only, --docker

Build requirements: 2GB+ RAM+swap, 6GB+ disk. Runtime: <5MB.

Configuration

Edit ~/.zeroclaw/config.toml. Core sections:

[providers]
# OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Google, Mistral, xAI, DeepSeek, 70+ more
# Set via env: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, etc.

[memory]
backend = "sqlite"  # "postgres", "markdown", "lucid", "none"
# Built-in vector search (BLOBs + cosine similarity) + FTS5 keyword search
# No external vector DB needed — hybrid merge of vector + BM25

[runtime]
kind = "native"  # "docker" for sandboxed execution

[channels]
# CLI, Telegram, Discord, Slack, Matrix, Signal, IRC, Email, iMessage,
# WhatsApp, Mattermost, Lark, DingTalk, QQ, Linq, Nostr, Webhook

[security]
# allowlists, pairing, rate_limits, filesystem_scoping

[autonomy]
level = "full"                          # "supervised" (default) or "full"
max_actions_per_hour = 999999           # ⚠️ MUST be > 0 or daemon silently fails
max_cost_per_day_cents = 999999         # same
require_approval_for_medium_risk = false
block_high_risk_commands = false

Architecture

Trait-driven — every subsystem is swappable:

LayerSwappable Options
ProvidersOpenAI, Anthropic, OpenRouter, Google, custom endpoints
Channels18+ (CLI, Telegram, Discord, Slack, Matrix, etc.)
MemorySQLite (default), PostgreSQL, Markdown, Lucid, none
ToolsShell, file ops, Git, HTTP, screenshots, browser
RuntimeNative, Docker sandbox

Authentication

OPENAI_API_KEY=sk-... zeroclaw agent                              # env var
zeroclaw auth login --provider openai-codex --device-code         # OAuth device flow
zeroclaw auth paste-token --provider anthropic --profile default  # token paste

Profiles stored encrypted at ~/.zeroclaw/auth-profiles.json (key: ~/.zeroclaw/.secret_key). Manage with auth use, auth status, auth refresh (see Quick Reference).

WARNING (Feb 2026): Claude Code OAuth tokens (Free/Pro/Max) are restricted to Claude Code/Claude.ai only. Do NOT use them via ZeroClaw — violates Anthropic ToS.

Memory System

Built-in full-stack search engine (no external vector DB):

  • Vector: Embeddings as BLOBs in SQLite, cosine similarity
  • Keyword: FTS5 virtual tables, BM25 scoring
  • Hybrid: Weighted merge of vector + keyword results
  • Embeddings: OpenAI, custom URL, or noop
  • Chunking: Line-based markdown with heading preservation
  • Cache: SQLite LRU embedding cache
  • Reindex: Atomic FTS5 rebuild + missing vector re-embedding

The agent manages memory automatically via built-in tools.

Common Patterns

Deploy as daemon with Telegram

zeroclaw onboard --interactive          # configure provider + channel
zeroclaw channel bind-telegram 123456   # bind chat ID
zeroclaw daemon                         # start autonomous runtime

Webhook gateway

zeroclaw gateway --port 8080            # or --port 0 for random

Docker sandbox

# config.toml
[runtime]
kind = "docker"

Migration from OpenClaw

zeroclaw migrate openclaw --dry-run     # preview changes
zeroclaw migrate openclaw               # execute migration

Troubleshooting

IssueFix
Build OOMUse --prefer-prebuilt or add swap (need 2GB+)
Channel not respondingzeroclaw channel doctor
Auth expiredzeroclaw auth refresh --provider <p>
Config issueszeroclaw doctor
Gateway unreachableCheck port binding, firewall, pairing config
Memory search poorCheck embedding provider config, run reindex
Config schema JSON parse failszeroclaw config schema mixes INFO log lines with JSON — save to file and strip the log line first
Config changes not appliedzeroclaw service restart (or zeroclaw service stop && zeroclaw service start) then zeroclaw doctor

Common Mistakes

MistakeFix
Editing config while daemon is runningStop daemon first: zeroclaw daemon stop
Missing provider API key in configSet via zeroclaw auth add <provider> or env var
Using file paths in channel webhooksUse full URLs with protocol (https://...)
Skipping zeroclaw onboardRequired for initial profile + provider setup
Running without memory backend configuredDefaults work but set explicit backend for production

Security

Supports gateway pairing, Docker sandboxing, allowlists (tools/files/channels), rate limiting, filesystem scoping, and encrypted secrets at rest.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Codex

38.02%
按下载量换算57

Claude

27.78%
按下载量换算42

Cursor

19.32%
按下载量换算29

Gemini CLI

10.38%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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