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Agent Skill · 效率

lp-lobster-crawler(lp 龙虾爬行器)

lp-lobster-crawler 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lp-lobster-crawler 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,971。

总安装 5,532周安装 226GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,772核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.7.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lp-lobster-crawler(lp 龙虾爬行器)
来源仓库:https://github.com/7487/lp-lobster-crawler
安装命令:
openclaw skills install lp-lobster-crawler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lp-lobster-crawler

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

定向抓取 Webnovel/ReelShorts 等站点的书籍/短剧内容,支持内容分级与钉钉播报。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lp-lobster-crawler;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

lp-lobster-crawler 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lp-lobster-crawler。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lp-lobster-crawler 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lp-lobster-crawler 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

lp-lobster-crawler 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lp-lobster-crawler 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,532 次,近一周安装 226 次,下载 1,772 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lp-lobster-crawler 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
lp-lobster-crawler

lp 龙虾爬行器 · 本页

5,532—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lp-lobster-crawler
description
定向抓取 Webnovel/ReelShorts 等站点的书籍/短剧内容,支持内容分级与钉钉播报。
version
0.7.0
metadata
openclaw
emoji
🦞
os
["darwin", "linux"]
requires
anyBins
env
primaryEnv
DINGTALK_WEBHOOK
install
package
curl_cffi
bins
["uv"]

龙虾爬虫技能

定向抓取 Webnovel 小说和 ReelShorts 短剧的结构化内容,支持增量更新、内容分级(高/中/低)和钉钉机器人播报。

环境初始化

首次使用前,在技能目录下初始化 Python 环境:

cd {{skillPath}}
uv venv .venv
uv pip install -r requirements.txt

不需要安装浏览器。反爬通过 curl_cffi TLS 指纹伪装实现,纯 Python 库,无系统依赖。

后续所有命令都通过 uv run 执行,它会自动激活 .venv 虚拟环境。

触发条件

当用户消息包含以下意图时激活此技能:

  • 抓取/爬取小说、短剧、webnovel、reelshorts 内容
  • 查看爬虫状态、已抓取作品列表
  • 播报抓取结果到钉钉
  • 生成 RSS 订阅源
  • 管理定时抓取任务

命令

所有命令必须在技能目录下执行。先 cd {{skillPath}},再运行命令。

抓取内容

uv run python -m src.cli crawl <spider_name>
  • spider_name 可选值:webnovel(小说)、reelshorts(短剧)
  • 支持传递爬虫参数:uv run python -m src.cli crawl webnovel -a max_pages=5

列出已抓取作品

uv run python -m src.cli list [--site <site>] [--grade <grade>] [--limit <n>]
  • --site:按站点过滤(webnovel / reelshorts)
  • --grade:按分级过滤(high / medium / low)
  • --limit:显示数量,默认 20

查看系统状态

uv run python -m src.cli status

返回数据库统计(作品数、章节数、剧集数)和各分级数量。

播报到钉钉

uv run python -m src.cli broadcast [--site <site>] [--grade <grade>] [--title <title>]

生成 Markdown 消息并发送到钉钉群。需要设置环境变量 DINGTALK_WEBHOOK。

管理定时任务

uv run python -m src.cli schedule --action=list    # 查看任务
uv run python -m src.cli schedule --action=load    # 从配置加载
uv run python -m src.cli schedule --action=start   # 启动调度器

生成 RSS 订阅源

uv run python -m src.cli rss [--format rss|atom] [--output <path>] [--site <site>] [--grade <grade>]

默认输出到 data/rss.xml。

规则

  1. 首次使用前,必须先运行"环境初始化"步骤安装依赖。如果 uv run 报错找不到模块,重新执行初始化。
  2. 运行爬虫前,先执行 status 确认系统正常。
  3. 用户未指定站点时,询问要抓取 webnovel 还是 reelshorts。
  4. 播报前先用 list 确认有数据可播报。
  5. 钉钉播报需要确认 DINGTALK_WEBHOOK 环境变量已配置。
  6. 抓取可能耗时较长,提前告知用户并在完成后汇报结果。
  7. 不要同时运行多个爬虫实例,避免并发冲突。

平台分布

OpenClaw

73.81%
按下载量换算1,308

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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