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Agent Skill · 效率

low-spec-optimizer(低规格优化器)

low-spec-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

low-spec-optimizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,652。

总安装 7,886周安装 319GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,475核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:low-spec-optimizer(低规格优化器)
来源仓库:https://github.com/lunaviva211-sketch/low-spec-optimizer
安装命令:
openclaw skills install low-spec-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install low-spec-optimizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

优化资源有限机器(4GB RAM或更少)上的OpenClaw性能。适用于老旧设备或低配环境运行AI代理的场景。low-spec-optimizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。自动调整内存分配与计算负载,减少卡顿与崩溃风险。可能牺牲部分功能完整性换取稳定性,需权衡取舍。

建议监控后台进程,避免与其他资源密集型程序冲突。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install low-spec-optimizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

low-spec-optimizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install low-spec-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

low-spec-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

low-spec-optimizer 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

low-spec-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

low-spec-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,886 次,近一周安装 319 次,下载 2,475 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

low-spec-optimizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
low-spec-optimizer

低规格优化器 · 本页

7,886—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
low-spec-optimizer
description
Optimize OpenClaw performance on machines with limited resources (4GB RAM or less, old CPUs). Use when (1) user mentions slow performance, high RAM usage, or system lag, (2) running on Raspberry Pi, old laptops, or budget VPS, (3) proactively during heartbeats to check system health, (4) before spawning multiple subagents on low-resource machines. Provides resource monitoring, automatic cleanup, session management, and configuration recommendations for constrained environments.

Low-Spec Optimizer

Help OpenClaw run smoothly on machines with limited resources.

Quick Start

Check current resources:

bash <skill-dir>/scripts/check_resources.sh

Parse output with jq:

bash <skill-dir>/scripts/check_resources.sh | jq '.alert, .ram.pct, .cpu.pct'

Workflow

1. Check resources before heavy operations

Before spawning subagents, opening browser, or running intensive tasks:

bash <skill-dir>/scripts/check_resources.sh

Decision matrix based on alert field:

  • OK (< 60% RAM): Proceed normally
  • ELEVATED (60-75%): Limit to 1 subagent, close browser first
  • WARNING (75-90%): Run cleanup, avoid spawning, warn user
  • CRITICAL (> 90%): Emergency cleanup, ask user before proceeding

2. Cleanup when needed

# Dry run first
bash <skill-dir>/scripts/cleanup_sessions.sh --dry-run

# Execute cleanup
bash <skill-dir>/scripts/cleanup_sessions.sh

# Aggressive (includes npm/pip/journal)
bash <skill-dir>/scripts/cleanup_sessions.sh --aggressive

3. Apply config recommendations

For machines with ≤4GB RAM, suggest OpenClaw config changes. See references/config-guide.md for full details.

Key recommendations:

  • Use free/lightweight models (hunter-alpha, GLM-4.5-air)
  • Set thinking to "off" unless needed
  • Limit concurrent subagents to 2 max
  • Always close browser after use
  • Prefer web_fetch over browser automation
  • Use mode: "run" for subagents (auto-cleanup)

4. Proactive monitoring (heartbeat)

During heartbeats on low-spec machines:

bash <skill-dir>/scripts/check_resources.sh | jq -r '.alert'

If alert is WARNING or CRITICAL, notify the user with specifics:

  • Which process is consuming most memory
  • How much is free
  • Recommended action (cleanup, close apps, restart)

Rules for constrained environments

  1. One browser at a time — never parallel browser sessions
  2. Close everything after use — browser, subagent sessions, temp files
  3. Check before opening — always check RAM before heavy operations
  4. Prefer lightweight alternatives — web_fetch > browser, mode: "run" > mode: "session"
  5. Batch operations — combine tasks instead of spawning separate sessions
  6. Use cron over heartbeat — for precise scheduling, use cron with isolated sessions

平台分布

OpenClaw

89.27%
按下载量换算2,209

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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