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Agent Skill · 研究检索

low-complexity(低复杂度)

low-complexity 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

low-complexity 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,235。

总安装 514周安装 21GitHub Stars 1下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:low-complexity(低复杂度)
来源仓库:https://github.com/mryll/skills
仓库路径:skills/low-complexity
安装命令:
npx skills add https://github.com/mryll/skills --skill low-complexity
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mryll/skills --skill low-complexity

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

low-complexity 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于复杂度分析、算法优化线索查询等研究场景。通过关键词、任务或来源仓库进行信息筛选,需结合原始 README 确认具体用法。

安装命令为 npx skills add https://github.com/mryll/skills --skill low-complexity。使用前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/low-complexity

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mryll/skills --skill low-complexity;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

low-complexity 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mryll/skills --skill low-complexity。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

low-complexity 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

low-complexity 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

low-complexity 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

low-complexity 用的人多吗?

公开数据是累计安装 514 次,近一周安装 21 次,下载 165 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

low-complexity 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
low-complexity

低复杂度 · 本页

5141只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Low Complexity Code

Every function/method written or modified MUST target:

  • Cognitive Complexity <= 5 (SonarSource metric). Acceptable up to 10 for inherently complex logic. Never exceed 15.
  • Cyclomatic Complexity <= 5. Acceptable up to 10. Never exceed 15.

For full scoring rules, see cognitive-complexity-spec.md.

Cognitive Complexity Quick Reference

+1 for each: if, ternary (?:), switch (whole), for, while, do while, catch, else if, else, goto LABEL, break/continue LABEL, each method in a recursion cycle, each sequence of like boolean operators (&& / ||).

+1 nesting penalty on top of structural increment for: if, ternary, switch, for, while, catch — when nested inside another flow-break structure.

Free (no increment): method calls, try, finally, case labels, null-coalescing (?., ??), early return, simple break/continue, lambdas (but lambdas increase nesting level).

Cyclomatic Complexity Quick Reference

+1 for the method entry, +1 for each: if, else if, for, while, do while, case, catch, &&, ||, ternary ?. Core definition; some analyzers may vary by language.

Mandatory Reduction Techniques

Apply these in order of preference:

  1. Extract method/function — Move a coherent block into a named function. Resets nesting to 0. First choice when the extracted block forms a coherent unit.
  2. Early return / guard clause — Invert condition, return early, reduce nesting by 1 level.
  3. Replace nested conditions with flat logic — if A {if B { becomes if A && B { (saves nesting penalty).
  4. Replace if/else chains with polymorphism, strategy pattern, or lookup table — Eliminates branching entirely.
  5. Replace loop + condition with declarative pipeline — filter/map/reduce or LINQ or streams instead of for + if.
  6. Decompose boolean expressions — Extract complex conditions into named boolean variables or predicate functions.
  7. Replace flag variables with early exit — Eliminate boolean flags that control flow later.
  8. Use language idioms — Null-coalescing, optional chaining, pattern matching, destructuring. These are often lower-cost than equivalent if/else chains (destructuring is free; pattern matching is +1 for the whole match vs +1 per branch in if/else).

How to Apply

When writing any function/method:

  1. Write the logic
  2. Mentally count: each if/else if/else/for/while/switch/catch/ternary = +1, each nesting level on structural ones = +1 more, each boolean operator sequence = +1
  3. If score > 5, refactor using the techniques above before finalizing
  4. Prefer multiple small functions over one large function
  5. Nesting depth > 2 is a smell — extract immediately

Bad vs Good Examples

Bad: Nested conditionals (CogC = 9)

def process(user, order):
    if user.is_active:                    # +1
        if order.is_valid:                # +2 (nesting=1)
            if order.total > 100:         # +3 (nesting=2)
                apply_discount(order)
            else:                         # +1
                charge_full(order)
        else:                             # +1
            raise InvalidOrder()
    else:                                 # +1
        raise InactiveUser()              # Total: 1+2+3+1+1+1 = 9

Good: Guard clauses + extraction (process CogC=2, charge CogC=2)

def process(user, order):               # CogC = 2
    if not user.is_active:                # +1
        raise InactiveUser()
    if not order.is_valid:                # +1
        raise InvalidOrder()
    charge(order)

def charge(order):                       # CogC = 2
    if order.total > 100:                 # +1
        apply_discount(order)
    else:                                 # +1
        charge_full(order)

Bad: Loop with nested conditions (CogC = 10)

function findFirst(items, criteria) {
  for (const item of items) {              // +1
    if (item.active) {                     // +2 (nesting=1)
      if (item.type === criteria.type) {   // +3 (nesting=2)
        if (item.score > criteria.min) {   // +4 (nesting=3)
          return item;
        }
      }
    }
  }                                        // Total: 1+2+3+4 = 10
  return null;
}

Good: Flat filter + early continue (findFirst CogC=5, matches CogC=1)

function findFirst(items, criteria) {      // CogC = 5
  for (const item of items) {              // +1
    if (!item.active) continue;            // +2 (nesting=1)
    if (matches(item, criteria)) return item; // +2 (nesting=1)
  }
  return null;
}

function matches(item, criteria) {         // CogC = 1
  return item.type === criteria.type       // +1 (&& sequence)
    && item.score > criteria.min;
}

平台分布

Codex

35.72%
按下载量换算59

Claude

29.92%
按下载量换算49

Cursor

18.76%
按下载量换算31

Gemini CLI

7.67%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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