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Agent Skill · 开发

lovstudio%3atranslation-review(lovstudio%3a 翻译审查)

lovstudio%3atranslation-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lovstudio%3atranslation-review 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,072。

总安装 1,023周安装 41GitHub Stars 45下载 331核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lovstudio%3atranslation-review(lovstudio%3a 翻译审查)
来源仓库:https://github.com/lovstudio/skills
仓库路径:skills/lovstudio%3Atranslation-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:translation-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:translation-review

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

lovstudio%3atranslation-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库内容进一步核验具体功能和用法边界。

来源仓库内路径:skills/lovstudio%3Atranslation-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:translation…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lovstudio%3atranslation-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio:translation-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lovstudio%3atranslation-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lovstudio%3atranslation-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lovstudio%3atranslation-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lovstudio%3atranslation-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,023 次,近一周安装 41 次,下载 331 次,GitHub 45 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lovstudio%3atranslation-review 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
lovstudio%3atranslation-review

lovstudio%3a 翻译审查 · 本页

1,02345需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

translation-review — Chinese-English Translation Review

Systematically compare a Chinese source document against its English translation, identify issues across 6 dimensions, and produce a prioritized review report.

When to Use

  • User provides a Chinese original + English translation pair for review
  • User asks to check/proofread an English translation from Chinese
  • User mentions "翻译检查", "审校", "translation review"

Workflow (MANDATORY)

You MUST follow these steps in order:

Step 1: Collect Input

Use AskUserQuestion to confirm before starting:

Ask the user:

  1. Document type — academic paper (SCI/EI), technical docs, business docs, general
  2. Domain — medicine, CS, law, finance, general (affects terminology checking)
  3. Focus areas — terminology accuracy, grammar, style, references, all (multi-select)

If the user has already provided context (e.g., "SCI 4区医学论文"), skip the obvious questions.

Step 2: Read Both Documents

Read the Chinese source and English translation. For .docx files:

pandoc "<chinese_file>.docx" -t plain --wrap=none
pandoc "<english_file>.docx" -t plain --wrap=none

For .md or .txt files, read directly.

If files are large, read in sections (offset/limit) to stay within context.

Step 3: Systematic Review

Compare the two documents across 6 dimensions, in this order:

D1: Mistranslation (meaning changed)
  • Words/phrases translated to a different meaning
  • Omissions (content in Chinese missing from English)
  • Additions (content in English not in Chinese)
  • Pay special attention to domain-specific terms that have been incorrectly generalized or specialized
D2: Terminology Accuracy
  • Domain-specific terms: check against standard English terminology
  • Abbreviation consistency: first occurrence should have full form + abbreviation
  • Proper nouns: names, institutions, gene/protein names, drug names
  • Units and measurements
D3: Grammar & Syntax
  • Subject-verb agreement
  • Tense consistency (especially in Methods vs Results)
  • Article usage (a/an/the) — common error in Chinese-to-English
  • Dangling modifiers, run-on sentences
  • Passive voice overuse
D4: Consistency
  • Same Chinese term translated differently in different places
  • Formatting inconsistencies (capitalization, hyphenation, number style)
  • Heading style consistency
D5: References & Citations (academic papers only)
  • Citation numbers match between Chinese and English versions
  • Reference format consistency (author names, journal abbreviations)
  • Missing author information in reference entries
  • In-text citation correctness
D6: Style & Register
  • Academic register appropriate for target journal
  • Overly verbose or literary phrasing
  • Chinese-influenced sentence structure (e.g., "through...method" patterns)
  • Paragraph length and structure

Step 4: Source Document Issues

While reviewing, also note issues in the Chinese source that the English faithfully translates but are themselves incorrect. Flag these separately.

Step 5: Generate Report

Output a structured review report with the following format:

# 翻译审校报告 / Translation Review Report

**Document**: [title]
**Reviewer**: 手工川 (AI-assisted)
**Date**: [YYYY-MM-DD]
**Domain**: [domain]
**Document type**: [type]

---

## Summary

[2-3 sentence overall assessment]

---

## A-Level Issues (Must Fix)

### A1. [Issue title]
**Location**: [section/paragraph]
**Original (CN)**: "..."
**Translation (EN)**: "..."
**Problem**: [explanation]
**Suggested fix**: → "..."

---

## B-Level Issues (Recommended)

### B1. [Issue title]
...

---

## Source Document Issues

### C1. [Issue title]
...

---

## Priority Summary

| Priority | # | Issue | Impact |
|----------|---|-------|--------|
| Must fix | A1 | ... | ... |
| ... | | | |

---

## Conclusion

[Overall quality assessment + recommended next steps]

Step 6: Save Report

Save the report to the same directory as the input files:

Filename: 手工川-translation-review-{YYYY-MM-DD}-v0.1.md

If a file with this name exists, increment the version.

Issue Severity Classification

LevelCriteriaExamples
A (Must fix)Meaning changed, factual error, or would cause rejectionMistranslation, wrong terminology, reference number mismatch
B (Recommended)Awkward but understandable, or non-standard usageVerbose phrasing, minor grammar, style inconsistency
C (Source issue)Error in Chinese original, faithfully translatedWrong terminology in Chinese, factual inaccuracy

Domain-Specific Checklists

Academic / SCI Papers

  • Abstract: structured, matches body content
  • Keywords: standard MeSH or domain terms
  • Reference numbers: sequential, match between CN/EN versions
  • Figure/table captions: translated and consistent
  • Statistical reporting: p-values, CI format

Medical / Biomedical

  • Disease names: ICD/MeSH standard
  • Gene/protein names: HUGO/UniProt standard (italics for genes)
  • Drug names: INN (International Nonproprietary Names)
  • Anatomical terms: Terminologia Anatomica standard

Technical Documentation

  • UI strings: consistent with product localization
  • Code snippets: untranslated, syntax preserved
  • API terms: match official documentation

平台分布

Codex

36.9%
按下载量换算122

Claude

31.64%
按下载量换算105

Cursor

20.01%
按下载量换算66

Gemini CLI

8.26%
按下载量换算27

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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