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lorem-toolkit洛雷姆工具包

Agent Skill

lorem-toolkit 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,858

周安装

79

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

651
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lorem-toolkit(洛雷姆工具包)
来源仓库:https://github.com/darbling/lorem-toolkit
安装命令:
openclaw skills install lorem-toolkit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lorem-toolkit

简介

生成占位符文本、虚假数据和测试内容,包括姓名、联系人、技术、财务、日期、JSON 模板和自定义模式。

SKILL.md

name
lorem-toolkit
description
Generate placeholder text, fake data, and test content. Lorem ipsum paragraphs, random names, emails, addresses, phone numbers, UUIDs, dates, JSON templates, and custom patterns. Pure Python, zero dependencies. GitHub: https://github.com/darbling/clawhub-skills 当用户需要生成占位文本、测试数据、假数据、Lorem Ipsum、模拟数据时触发。

📝 Lorem Toolkit

Author: Lin Hui | GitHub | MIT License | v1.0.0

Generate placeholder text and fake data for development, testing, and design mockups. Never hardcode "test123" again.

✨ Features

  • Lorem Ipsum — Paragraphs, sentences, or words in classic Latin
  • Names — Random first/last/full names (Western and Chinese)
  • Contact — Emails, phone numbers, addresses
  • Tech — IP addresses, MAC addresses, URLs, user agents, MIME types
  • Finance — Credit card patterns, IBANs, currency amounts
  • Date/Time — Random dates, timestamps, ISO 8601 strings
  • JSON — Generate JSON from templates with fake data
  • Custom — Define your own patterns (e.g., "USER-####-XXXX")

🚀 Usage

Generate 3 paragraphs of lorem ipsum text
Generate 5 random email addresses
Create a JSON template with 10 fake user objects (name, email, age, city)
Generate 20 random dates in 2025
Generate 5 entries matching pattern "ORD-####-XXXX"

⚙️ Technical Details

  • Runtime: Python 3.6+
  • Dependencies: Zero (stdlib only: random, string, datetime, json)
  • Locales: English names, Chinese names
  • Output formats: Plain text, JSON, CSV

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.96%
按下载量换算618

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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