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Agent Skill · 开发

loop-diagnosis(循环诊断)

loop-diagnosis 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

loop-diagnosis 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,204。

总安装 734周安装 30GitHub Stars 55下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:loop-diagnosis(循环诊断)
来源仓库:https://github.com/joelhooks/joelclaw
仓库路径:skills/loop-diagnosis
安装命令:
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill loop-diagnosis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill loop-diagnosis

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库及协作信息,适合在开发流程中跟踪代码变更和 Issue。支持 Pull Request 管理和仓库状态查询,提升团队协作效率。通过 GitHub 安装,需确认权限范围和维护状态后再使用。可能触发联网、命令执行或文件读写操作,建议提前评估风险。

loop-diagnosis 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/loop-diagnosis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill loop-diagnosis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

loop-diagnosis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill loop-diagnosis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

loop-diagnosis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

loop-diagnosis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

loop-diagnosis 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

loop-diagnosis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 734 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 55 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

loop-diagnosis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
loop-diagnosis

循环诊断 · 本页

73455需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Loop Diagnosis

Diagnose and fix stalled agent coding loops. This skill covers the diagnostic CLI, common failure modes, and the observability patterns that prevent silent stalls.

Quick Commands

# Diagnose all active loops at once
joelclaw loop diagnose all -c

# Diagnose a specific loop
joelclaw loop diagnose <loop-id> -c

# Diagnose AND auto-fix
joelclaw loop diagnose all -c --fix

# Full JSON output (for detailed inspection)
joelclaw loop diagnose <loop-id>

What Diagnosis Checks

The diagnose command runs 6 checks in order:

  1. Redis state — PRD stories (pass/skip/pending), progress entries, active claims
  2. Worktree — exists? commits? uncommitted changes?.out files?
  3. Inngest runs — running/failed agent-loop-* functions, recent plan runs
  4. Agent processes — any claude/codex processes still alive?
  5. Worker health — function_count from localhost:3111/api/inngest
  6. Diagnosis — pattern-matches the above into a root cause

Failure Modes & Fixes

DiagnosisRoot CauseAuto-Fix
CHAIN_BROKENJudge sent story.passed but plan never received it. Event lost in transit.Re-fires agent/loop.story.passed → plan picks next story
ORPHANED_CLAIMStory claimed by an event, but agent died and no Inngest run is active.Clears claim + re-fires plan event
STUCK_RUNInngest run marked RUNNING but agent process is dead. Run won't complete.Clears claims + re-fires (manual run cancellation may be needed in Inngest dashboard)
WORKER_UNHEALTHYWorker registering fewer functions than expected. Missing imports or crash loop.Restarts system-bus-worker deployment in k8s
NO_PRDLoop has no PRD in Redis — was nuked or never created.None — start a new loop
COMPLETEAll stories passed or skipped. Nothing to do.None — run joelclaw loop nuke dead to clean up

When to Use (vs Other Skills)

  • loop-diagnosis → Loop is stuck/stalled, need to figure out why and fix it
  • loop-nanny → Loop is running, need to monitor progress and clean up after
  • agent-loop → Need to START a new loop

The Event Chain

Understanding the chain helps diagnose WHERE it broke:

agent/loop.started
  → plan (picks story, dispatches test-writer)
    → agent/loop.story.dispatched
      → test-writer (writes acceptance tests)
        → agent/loop.tests.written
          → implement (codex/claude writes code)
            → agent/loop.story.implemented
              → review (runs tests, typecheck, claude review)
                → agent/loop.story.reviewed
                  → judge (pass/fail/retry decision)
                    → agent/loop.story.passed  ←── feeds back to plan
                    → agent/loop.story.failed  ←── feeds back to plan
                    → agent/loop.story.retry   ←── feeds back to implement

Most common break point: judge → plan. The agent/loop.story.passed event fires but plan never picks it up. This happens when:

  • Inngest is restarting during the event
  • Worker was restarted between judge and plan
  • k8s pod restart dropped the event

Observability Patterns

Passive: Failure Events

Every loop function should emit failure events via onFailure handlers (being added by harden loop). These fire agent/loop.function.failed which gets logged to slog.

Active: Watchdog (Future)

A periodic Inngest function (system/loop-watchdog) that:

  1. Scans all loops in Redis with pending stories
  2. Checks if any events were emitted in the last 10 minutes
  3. If not → auto-runs diagnose + fix
  4. Logs to slog + daily log

Manual: The Diagnostic Session

When an agent needs to debug loops manually, follow this sequence:

# 1. Quick overview
joelclaw loop diagnose all -c

# 2. If fix needed
joelclaw loop diagnose all -c --fix

# 3. Verify fix worked (wait ~30s for plan to fire)
joelclaw loop status <loop-id> -c

# 4. If still stuck, check worker
curl -s localhost:3111/api/inngest | python3 -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['function_count'])"

# 5. Nuclear option: full restart
joelclaw loop restart <loop-id>

Making Loops More Resilient

The root cause of most stalls is lost events in the judge→plan chain. Solutions being implemented:

  1. onFailure handlers — every function gets one, logs failure + emits diagnostic event
  2. Loop watchdog — periodic check for silent stalls
  3. Debounce on content-sync — prevents event storms that can crowd out loop events
  4. Singleton on backfill — prevents resource contention during loops

Cross-References

平台分布

Codex

34.02%
按下载量换算81

Claude

33.2%
按下载量换算79

Cursor

20.48%
按下载量换算49

Gemini CLI

9.28%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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