- name
- loongflow
- description
- LoongFlow brings evolutionary multi-agent optimization to your coding agent harness. Drop it into Codex, Claude Code, Cursor or any OpenClaw agent — then watch PEES (Plan-Execute-Evaluate-Summary) iterate your code, algorithms, or prompts toward a target score, just like a harness-native eval loop but without writing a single test fixture. Two modes: Native PEES (async subagent, zero config, fires-and-forgets into the background) and LoongFlow Engine (full evolutionary search with islands, Boltzmann selection, MAP-Elites diversity, 50+ iterations, checkpoint/resume). Pairs perfectly with any task where 'run it once' isn't good enough. Use when tasks need structured iteration, optimization, evolution, or when user mentions loongflow/PEES.
LoongFlow — PEES 迭代问题求解
当用户希望通过多轮迭代来优化方案时使用此 Skill——代码优化、算法进化、结构化重试与学习，或任何"一次生成质量不够、需要反复打磨"的任务。
第一步：分析任务，推荐模式
收到任务后，先分析复杂度，向用户介绍两种模式并给出推荐：
Native PEES（推荐中小型任务）：
- 适合：单文件修复、小功能、bug fix、聚焦的质量提升
- 工作方式：异步 subagent——任务丢给独立 subagent 跑 PEES 迭代，主 session 立刻释放，不阻塞对话
- 优点：无需额外配置，透明工作区，完成时直接通知用户
- 限制：最多 5 轮迭代，单线程，无种群进化
- 进度：每轮迭代完成后写入
.loongflow/tasks.json，统一监控
LoongFlow Engine（推荐复杂优化任务）：
- 适合：优化问题、多文件项目、需要 50+ 轮迭代、种群进化
- 工作方式：下载 LoongFlow 框架，后台运行进化引擎，cron 定时汇报进度
- 优点：多岛模型、Boltzmann 选择、MAP-Elites 多样性、断点续跑、成本追踪
- 限制：需要
ANTHROPIC_API_KEY+ANTHROPIC_BASE_URL，有安装步骤 - 源码：https://github.com/baidu-baige/LoongFlow
先询问用户选择哪种模式，再执行。
第二步：按模式执行
用户确认模式后，读取对应的参考文件并严格按其指令操作：
- Native PEES → 读取并遵循
references/native-pees.md - LoongFlow Engine → 读取并遵循
references/engine-mode.md
任务监控（两种模式通用）
所有 LoongFlow 任务（无论 native 还是 engine）都通过统一的任务注册表管理：
- 注册表：
<agentWorkspace>/.loongflow/tasks.json - 监控 cron：所有任务共用一个
openclaw cron，每 10 分钟触发一次。每次向用户推送有实质内容的进度摘要：分数趋势（0.XX → 0.XX → 0.XX）、本轮策略（从 plan.md/log 提取）、关键发现（从 summary.md/log 提取）。 - 任务完成：subagent / engine 直接
infoflow_send最终结果，并将任务标记为done
cron 创建命令详见 references/monitoring.md（两种模式共用，不要在各模式文件里单独维护，也不要内联 cron 命令）。
架构参考：任务复杂度分级
LoongFlow 将 Agent 任务分为三个层级：
| 层级 | 说明 | 适合场景 |
|---|---|---|
| Simple（简单） | ReAct 循环 + 持久化记忆 | 聊天机器人、工具调用、格式转换 |
| Standard（标准） | ReAct + 自我评估 + 迭代改进 | 代码审查、文档生成、数据分析 |
| Advanced（高级） | PEES 进化循环 + loongflow-memory | 数学优化、算法设计、NP-hard 问题 |
复杂度判断流程
任务分析
├── 只需对话 + 简单工具？→ SIMPLE
├── 需要文件操作或代码生成？
│ ├── 有数值评估指标？→ ADVANCED
│ └── 无数值指标？→ STANDARD
└── 需要迭代优化？
├── 有明确打分函数？→ ADVANCED
└── 定性改进？→ STANDARD