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Agent Skill · 研究检索

codex(Codex 编程助手)

codex 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,303。

总安装 3,073周安装 132GitHub Stars 57下载 1,077核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex(Codex 编程助手)
来源仓库:https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow
仓库路径:skills/codex
安装命令:
npx skills add https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow --skill codex
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow --skill codex

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

codex 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/codex

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow --skill codex;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow --skill codex。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow --skill codex 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

codex 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

codex 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,073 次,近一周安装 132 次,下载 1,077 次,GitHub 57 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
codex

Codex 编程助手 · 本页

3,07357执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CodeX — Your Codex Coding Partner

Delegate coding execution to Codex CLI. CodeX turns clear plans into working code.

Critical rules

  • ONLY interact with CodeX through the bundled shell script. NEVER call codex CLI directly.
  • Run the script ONCE per task. If it succeeds (exit code 0), read the output file and proceed. Do NOT re-run or retry.
  • Do NOT read or inspect the script source code. Treat it as a black box.
  • ALWAYS quote file paths containing brackets, spaces, or special characters when passing to the script (e.g. --file "src/app/[locale]/page.tsx"). Unquoted [...] triggers zsh glob expansion.
  • Keep the task prompt focused. Aim for under ~500 words. Describe WHAT to do and key constraints, not step-by-step HOW. CodeX is an autonomous agent with full workspace access — it reads files, explores code, and figures out implementation details on its own.
  • Never paste file contents into the prompt. Use --file to point CodeX to key files — it reads them directly. Duplicating file contents in the prompt wastes tokens and adds no value.
  • Don't reference or describe the SKILL.md itself in the prompt. CodeX doesn't need to know about this skill's configuration.

How to call the script

The script path is:

~/.claude/skills/codex/scripts/ask_codex.sh

Minimal invocation:

~/.claude/skills/codex/scripts/ask_codex.sh "Your request in natural language"

With file context:

~/.claude/skills/codex/scripts/ask_codex.sh "Refactor these components to use the new API" \
  --file src/components/UserList.tsx \
  --file src/components/UserDetail.tsx

Multi-turn conversation (continue a previous session):

~/.claude/skills/codex/scripts/ask_codex.sh "Also add retry logic with exponential backoff" \
  --session <session_id from previous run>

The script prints on success:

session_id=<thread_id>
output_path=<path to markdown file>

Read the file at output_path to get CodeX's response. Save session_id if you plan follow-up calls.

Decision policy

Call CodeX when at least one of these is true:

  • The implementation plan is clear and needs coding execution.
  • The task involves batch refactoring, code generation, or repetitive changes.
  • Multiple files need coordinated modifications following a defined pattern.
  • You want a practitioner's perspective on whether a plan is feasible.
  • The task is cost-sensitive and doesn't require deep architectural reasoning.
  • Writing or updating tests based on existing code.
  • Simple-to-moderate bug fixes where the root cause is identified.

Workflow

  1. Design the solution and identify the key files involved.
  2. Run the script with a clear, concise task description. Tell CodeX the goal and constraints, not step-by-step implementation details — it figures those out itself. For discussion, use a question-oriented task with --read-only.
  3. Pass relevant files with --file (2-6 high-signal entry points; CodeX has full workspace access and will discover related files on its own).
  4. Read the output — CodeX executes changes and reports what it did.
  5. Review the changes in your workspace.

For multi-step projects, use --session <id> to continue with full conversation history. For independent parallel tasks, use the Task tool with run_in_background: true.

Options

  • --workspace <path> — Target workspace directory (defaults to current directory).
  • --file <path> — Point CodeX to key entry-point files (repeatable, workspace-relative or absolute). Don't duplicate their contents in the prompt.
  • --session <id> — Resume a previous session for multi-turn conversation.
  • --model <name> — Override model (default: uses Codex config).
  • --reasoning <level> — Reasoning effort: low, medium, high (default: medium). Use high for code review, debugging, complex refactoring, or root cause analysis.
  • --sandbox <mode> — Override sandbox policy (default: workspace-write via full-auto).
  • --read-only — Read-only mode for pure discussion/analysis, no file changes.

平台分布

Codex

40%
按下载量换算431

Claude

28.7%
按下载量换算309

Cursor

18.67%
按下载量换算201

Gemini CLI

9.61%
按下载量换算103

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/longranger2/claude-gpt-workflow --skill codex 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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