Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

longport-quant-trader朗波特量化交易员

Agent Skill

longport-quant-trader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,510

周安装

142

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,102
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:longport-quant-trader(朗波特量化交易员)
来源仓库:https://github.com/fxm1618-gmail/longport-quant-trader
安装命令:
openclaw skills install longport-quant-trader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install longport-quant-trader

简介

长桥证券量化交易集成 - 自动超跌/动量策略 + 飞书推送 + 绩效跟踪。支持港股/美股自动交易,每 5 分钟监控,止盈止损管理。适用于想要自动化交易的个人投资者和量化爱好者。

SKILL.md

name
longport-quant-trader
description
长桥证券量化交易集成 - 自动超跌/动量策略 + 飞书推送 + 绩效跟踪。支持港股/美股自动交易,每 5 分钟监控,止盈止损管理。适用于想要自动化交易的个人投资者和量化爱好者。
version
1.0.0
homepage
https://open.longportapp.com
commands
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"💰","requires":{"bins":["python3"],"env":["LONGPORT_APP_KEY","LONGPORT_APP_SECRET","LONGPORT_ACCESS_TOKEN"]},"install":[{"id":"python3","kind":"brew","formula":"python@3.12","bins":["python3"],"label":"Install Python 3.12"}]}}

longport-quant-trader v1.0

长桥证券量化交易集成 - 自动化港股/美股交易

核心功能

  • 📈 超跌抄底策略 - 自动检测跌幅>2.5% 的股票并买入
  • 🚀 动量追涨策略 - 自动检测涨幅>1.5% 的股票并跟进
  • 🎯 自动止盈止损 - +15% 止盈 / -8% 止损
  • 📱 飞书推送 - 实时交易通知和绩效报告
  • 📊 绩效跟踪 - 胜率/收益/回撤自动统计
  • 定时监控 - 每 5 分钟自动扫描市场

快速开始

1. 安装依赖

pip install longport python-dotenv

2. 配置 API 密钥

config.py 中填写长桥 API 凭证:

LONGPORT_APP_KEY = "your_app_key"
LONGPORT_APP_SECRET = "your_app_secret"
LONGPORT_ACCESS_TOKEN = "your_access_token"

从 https://open.longportapp.com/account 获取

3. 配置飞书推送(可选)

FEISHU_BOT_WEBHOOK = "your_webhook_url"

4. 启动监控

python quant_monitor.py

策略参数

参数默认值说明
momentum_threshold+1.5%动量买入阈值
reversion_threshold-2.5%超跌买入阈值
take_profit+15%止盈阈值
stop_loss-8%止损阈值
position_size_pct25%单笔仓位比例
max_positions5最大持仓数

股票池

默认港股池:

  • 700.HK 腾讯控股
  • 9988.HK 阿里巴巴
  • 3690.HK 美团
  • 1211.HK 比亚迪
  • 9618.HK 京东

可扩展: 支持自定义股票池

输出示例

🔄 监控 - 14:30:00
======================================================================
💰 现金:HKD 51,320 | 净资产:HKD 798,261

📈 持仓 (3)
  9988.HK: 200 股 盈亏 HKD -20 (-0.08%)
  700.HK: 100 股 盈亏 HKD -1,100 (-2.14%)
  1211.HK: 600 股 盈亏 HKD -450 (-0.81%)

🔍 买入机会
  🟢 3690.HK 超跌 -2.8% 买入 200 股 @ HKD 73.50
  ✅ 订单 ID: 1214093530725662720

📊 绩效
  交易:3 笔
  胜率:66.7% (2 胜 1 负)
  收益:+0.52%
✅ 执行 1 笔交易

安全提示

⚠️ 重要:

  1. 保护 API 密钥,不要提交到 git
  2. 模拟盘测试后再实盘
  3. 设置合理的止盈止损
  4. 定期备份配置文件

技术支持

  • 邮箱:support@example.com
  • 微信:quant_trader
  • 文档:https://github.com/yourname/longport-quant-trader

更新日志

v1.0.0 (2026-03-05)

  • 🎉 首次发布
  • ✅ 超跌/动量策略
  • ✅ 飞书推送集成
  • ✅ 绩效跟踪系统

免责声明: 本软件仅供学习研究,不构成投资建议。使用本软件进行交易需自行承担风险。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.77%
按下载量换算835

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills