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Agent Skill · 效率

longport-quant-trader(朗波特量化交易员)

longport-quant-trader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

longport-quant-trader 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,038。

总安装 3,510周安装 142GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:longport-quant-trader(朗波特量化交易员)
来源仓库:https://github.com/fxm1618-gmail/longport-quant-trader
安装命令:
openclaw skills install longport-quant-trader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install longport-quant-trader

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

长桥证券量化交易集成 - 自动超跌/动量策略 + 飞书推送 + 绩效跟踪。支持港股/美股自动交易,每 5 分钟监控,止盈止损管理。适用于想要自动化交易的个人投资者和量化爱好者。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install longport-quant-trader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

longport-quant-trader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install longport-quant-trader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

longport-quant-trader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

longport-quant-trader 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

longport-quant-trader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

longport-quant-trader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,510 次,近一周安装 142 次,下载 1,102 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

longport-quant-trader 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
longport-quant-trader

朗波特量化交易员 · 本页

3,510—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
longport-quant-trader
description
长桥证券量化交易集成 - 自动超跌/动量策略 + 飞书推送 + 绩效跟踪。支持港股/美股自动交易,每 5 分钟监控,止盈止损管理。适用于想要自动化交易的个人投资者和量化爱好者。
version
1.0.0
homepage
https://open.longportapp.com
commands
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"💰","requires":{"bins":["python3"],"env":["LONGPORT_APP_KEY","LONGPORT_APP_SECRET","LONGPORT_ACCESS_TOKEN"]},"install":[{"id":"python3","kind":"brew","formula":"python@3.12","bins":["python3"],"label":"Install Python 3.12"}]}}

longport-quant-trader v1.0

长桥证券量化交易集成 - 自动化港股/美股交易

核心功能

  • 📈 超跌抄底策略 - 自动检测跌幅>2.5% 的股票并买入
  • 🚀 动量追涨策略 - 自动检测涨幅>1.5% 的股票并跟进
  • 🎯 自动止盈止损 - +15% 止盈 / -8% 止损
  • 📱 飞书推送 - 实时交易通知和绩效报告
  • 📊 绩效跟踪 - 胜率/收益/回撤自动统计
  • ⏰ 定时监控 - 每 5 分钟自动扫描市场

快速开始

1. 安装依赖

pip install longport python-dotenv

2. 配置 API 密钥

在 config.py 中填写长桥 API 凭证:

LONGPORT_APP_KEY = "your_app_key"
LONGPORT_APP_SECRET = "your_app_secret"
LONGPORT_ACCESS_TOKEN = "your_access_token"

从 https://open.longportapp.com/account 获取

3. 配置飞书推送(可选)

FEISHU_BOT_WEBHOOK = "your_webhook_url"

4. 启动监控

python quant_monitor.py

策略参数

参数默认值说明
momentum_threshold+1.5%动量买入阈值
reversion_threshold-2.5%超跌买入阈值
take_profit+15%止盈阈值
stop_loss-8%止损阈值
position_size_pct25%单笔仓位比例
max_positions5最大持仓数

股票池

默认港股池:

  • 700.HK 腾讯控股
  • 9988.HK 阿里巴巴
  • 3690.HK 美团
  • 1211.HK 比亚迪
  • 9618.HK 京东

可扩展: 支持自定义股票池

输出示例

🔄 监控 - 14:30:00
======================================================================
💰 现金:HKD 51,320 | 净资产:HKD 798,261

📈 持仓 (3)
  9988.HK: 200 股 盈亏 HKD -20 (-0.08%)
  700.HK: 100 股 盈亏 HKD -1,100 (-2.14%)
  1211.HK: 600 股 盈亏 HKD -450 (-0.81%)

🔍 买入机会
  🟢 3690.HK 超跌 -2.8% 买入 200 股 @ HKD 73.50
  ✅ 订单 ID: 1214093530725662720

📊 绩效
  交易:3 笔
  胜率:66.7% (2 胜 1 负)
  收益:+0.52%
✅ 执行 1 笔交易

安全提示

⚠️ 重要:

  1. 保护 API 密钥,不要提交到 git
  2. 模拟盘测试后再实盘
  3. 设置合理的止盈止损
  4. 定期备份配置文件

技术支持

  • 邮箱:support@example.com
  • 微信:quant_trader
  • 文档:https://github.com/yourname/longport-quant-trader

更新日志

v1.0.0 (2026-03-05)

  • 🎉 首次发布
  • ✅ 超跌/动量策略
  • ✅ 飞书推送集成
  • ✅ 绩效跟踪系统

免责声明: 本软件仅供学习研究,不构成投资建议。使用本软件进行交易需自行承担风险。

平台分布

OpenClaw

75.77%
按下载量换算835

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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