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Agent Skill · 研究检索

long-memory(长记忆力)

long-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

long-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,361。

总安装 2,717周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 879核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
7.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:long-memory(长记忆力)
来源仓库:https://github.com/zyuanjia/long-memory
安装命令:
openclaw skills install long-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install long-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

long-memory 实现全量对话记忆保存与语义检索,支持跨会话连续性。适合在 OpenClaw 中需要回顾历史对话或保持上下文连贯时使用。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install long-memory 命令部署。使用前需确认数据存储方式与隐私保护机制。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install long-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

long-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install long-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

long-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

long-memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

long-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

long-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,717 次,近一周安装 111 次,下载 879 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

long-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
long-memory

长记忆力 · 本页

2,717—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
long-memory
description
全量对话记忆系统,自动保存每次对话的完整内容(用户消息、助手回复、思考过程)并支持按语义检索任意历史对话。当用户提到"记下来""别忘了""回忆一下""之前聊过""什么时候说的"、要求回顾历史对话、或需要跨 session 记忆连续性时触发。也适用于 session 结束时的自动记忆归档。不适用于简单的短期记事(用 memory 文件即可)。

Long Memory

文件系统 = 无限外存,上下文窗口 = 有限内存。所有对话全量落盘,按需检索,永不遗忘。

企业级特性

  • 并发安全:文件锁机制,多进程写入不冲突
  • 三级搜索引擎:关键词 → TF-IDF + 近义词 → Embedding 向量(零依赖到深度语义)
  • SQLite 引擎:结构化存储,查询比纯文件快 100 倍
  • 自记忆引擎:系统记住自己的版本演变和决策历史
  • 完整性校验:SHA256 校验和,自动检测修复损坏文件
  • 自动备份:Git commit + push,支持定时自动执行
  • 质量评分:0-100 分量化评估(7 条规则)
  • 遗忘曲线:艾宾浩斯遗忘曲线检索权重
  • 情感分析:对话情绪变化追踪
  • 人物图谱:自动提取人脉关系
  • 智能推荐:基于当前对话推荐相关历史
  • 隐私加密:AES-256 加密敏感记忆
  • 结构化模板:会议纪要/项目决策/学习笔记/周报
  • 定时调度:内置蒸馏/备份/清理调度器
  • 多用户隔离:独立记忆空间
  • REST API:7 个 HTTP 接口,支持外部集成
  • HTML 报告:暗色主题可视化分析面板
  • 操作审计:JSONL 完整操作日志
  • 配置管理:JSON 配置 + 版本自动迁移
  • 性能基准:365 天数据模拟,多维度测量
  • 统一 CLI:35 个子命令
  • 37 个测试:pytest 全通过
  • 零核心依赖:搜索引擎、SQLite 全部 Python 标准库

CLI 速查

所有命令支持 --memory-dir 自定义路径,多数命令支持 --json JSON 输出。

📝 记录

cli.py archive     --session webchat --topic "话题"     # 归档对话
cli.py capture     [-s <id>]                            # 捕获 session 历史
cli.py import      <file>                               # 批量导入 MD/JSON/文本
cli.py template    list                                 # 列出模板
cli.py template    create meeting -f participants "张三" # 创建结构化记录

🔍 搜索(三级引擎)

cli.py search      -q "关键词" --tag 标签 --days 30     # 组合搜索(标签+话题+时间)
cli.py semantic    "怎么优化性能"                        # 语义搜索(TF-IDF+近义词,零依赖,推荐)
cli.py tfidf       "查询" --rebuild                     # TF-IDF 向量搜索
cli.py embedding   search "查询" --top 10               # 深度语义搜索(需 sentence-transformers)
cli.py sqlite      search -q "查询"                     # SQLite 高性能查询
cli.py recommend   "当前对话内容"                        # 智能推荐相关历史
cli.py timeline    [-t 话题] [-v]                       # 话题时间线

📊 分析

cli.py stats       [-v]                                 # 统计
cli.py graph       [-v]                                 # 记忆关联图谱
cli.py persons     [-v]                                 # 人物关系
cli.py emotion     [-v]                                 # 情感分析
cli.py health                                           # 健康仪表盘
cli.py report      -o report.html                       # HTML 可视化报告

✅ 质量

cli.py quality                                          # 质量评分(0-100)
cli.py contradictions                                  # 矛盾检测
cli.py integrity   [--fix]                              # 完整性校验
cli.py forgetting                                       # 遗忘曲线

🔧 维护

cli.py summary                                          # 每日摘要
cli.py distill                                          # 周蒸馏
cli.py tags       [--execute]                           # 标签优化
cli.py clean       --days 90 [--execute]                # 清理旧记忆
cli.py index       [--rebuild]                          # 索引管理
cli.py backup      [--status|--setup]                   # Git 备份
cli.py scheduler   [--list|--run|--force]               # 定时任务
cli.py self        [--summary]                          # 自记忆引擎
cli.py config      [--migrate]                          # 配置验证与迁移
cli.py benchmark                                         # 性能基准测试

🔒 安全与审计

cli.py privacy     encrypt "内容" -p 密码               # AES-256 加密
cli.py privacy     decrypt "密文" -p 密码               # 解密
cli.py privacy     scan -f <file>                       # 敏感内容扫描
cli.py users       list                                 # 多用户管理
cli.py users       switch <name>                        # 切换用户
cli.py export      -f json -o backup.json               # 导出 JSON/MD/TXT
cli.py log                                              # 操作审计日志

🌐 API

cli.py api         --port 8765                          # 启动 REST API 服务
# GET /api/health  /api/stats  /api/search?q=  /api/topics  /api/tags  /api/conversations
# POST /api/conversations

测试

cd long-memory && python3 -m pytest tests/ -v  # 37 passed

平台分布

OpenClaw

87.32%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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