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Agent Skill · 图像处理

long-image-to-pdf（long 图像 TO PDF）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

long-image-to-pdf 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 670。

总安装 3,387周安装 137GitHub Stars 1下载 1,063核验 2026-05-01
图像处理需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：long-image-to-pdf（long 图像 TO PDF）
来源仓库：https://github.com/byronleeeee/long-image-to-pdf
安装命令：
openclaw skills install long-image-to-pdf
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install long-image-to-pdf

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

该技能用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。安装命令：openclaw skills install long-image-to-pdf。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。

适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install long-image-to-pdf；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

long-image-to-pdf 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install long-image-to-pdf。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

long-image-to-pdf 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

long-image-to-pdf 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

long-image-to-pdf 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

long-image-to-pdf 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,387 次，近一周安装 137 次，下载 1,063 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

long-image-to-pdf 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
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1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
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474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

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468,00716,778接触敏感数据MIT通过
long-image-to-pdf

long 图像 TO PDF · 本页

3,3871需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
long-image-to-pdf
description
Slices long images/screenshots into overlapping segments and auto-arranges them into a paginated PDF.
license
MIT
metadata
author
ByronLeeeee
version
1.0

Long Image to PDF Processor

When to use this skill

Use this skill when the user provides a very long image (like a long chat screenshot or a full webpage capture) and wants to convert it into a well-formatted PDF document.

Prerequisites

Required python packages: Pillow, reportlab.

How to use this skill

Execute the python script scripts/slice_and_pdf.py via the command line.

Command Syntax

python scripts/slice_and_pdf.py --source <path_to_image> --out-dir <output_directory> [OPTIONS]

Required Arguments

  • --source: Path to the source long image file. (Always use absolute paths if possible)
  • --out-dir: Directory where the final PDF will be saved.

Optional Arguments

  • --pdf-name: Name of the output PDF file (default: output.pdf).
  • --slice-height: Height of each slice in pixels (default: 2000).
  • --overlap: Overlap height between consecutive slices in pixels (default: 200).
  • --cols: Number of columns in the PDF (default: 2).
  • --rows: Number of rows in the PDF (default: 2).
  • --layout: Arrangement sequence, either grid (left-to-right) or column (top-to-bottom) (default: grid).
  • --cleanup: Add this flag to automatically delete the intermediate image slices after the PDF is created. (Highly recommended to save disk space unless the user explicitly asks to keep the sliced images).

⚠️ Important Instructions for the Agent (Guardrails)

  1. Always apply --cleanup by default, unless the user specifically says "I want the sliced pictures too". Users generally only care about the final PDF.
  2. Absolute Paths: When constructing the command, resolve any paths (like ~ or relative paths) to absolute paths to prevent execution errors.
  3. DO NOT attempt to read the output PDF: The resulting file is a visual/binary PDF. Do not try to cat, read, or use text-extraction tools on the final PDF to verify it. Just read the command line standard output (STDOUT); if it says STATUS: Success, tell the user the path where the PDF is saved.

Examples

Example 1: Normal conversion (Will auto-cleanup slices, 2x2 grid)

python scripts/slice_and_pdf.py --source "/Users/bob/Downloads/long_chat.png" --out-dir "/Users/bob/Desktop/Output" --cleanup

Example 2: Customizing to 1 column, 3 rows, keeping intermediate slices

python scripts/slice_and_pdf.py --source "/abs/path/webpage.jpg" --out-dir "./results" --cols 1 --rows 3

平台分布

OpenClaw

74.14%
按下载量换算788

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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lovstudio%3aimage-creator（lovstudio%3a 图像创建者）

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