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Agent Skill · AI 工具

long-article-to-x-content(长文章 x 内容)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

long-article-to-x-content 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,242。

总安装 269周安装 11GitHub Stars 530下载 87核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:long-article-to-x-content(长文章 x 内容)
来源仓库:https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
仓库路径:skills/long-article-to-x-content
安装命令:
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill long-article-to-x-content
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill long-article-to-x-content

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语或整理零散材料成可读文档。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。使用时需保留项目已有事实,避免未确认信息写成确定结论;涉及对外文案时控制语气。

long-article-to-x-content 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/long-article-to-x-content

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill long-article-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

long-article-to-x-content 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill long-article-to-x-conte…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

long-article-to-x-content 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

long-article-to-x-content 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

long-article-to-x-content 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

long-article-to-x-content 用的人多吗?

公开数据是累计安装 269 次,近一周安装 11 次,下载 87 次,GitHub 530 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

long-article-to-x-content 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
long-article-to-x-content

长文章 x 内容 · 本页

269530权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

长文转X内容

将3000-5000字长文浓缩成200-500字的X平台内容,保持花生风格。

何时使用

  • 文章完成后,需要X平台推广
  • 用户说"转成X内容"、"生成X推广"

核心目标

  • 浓缩核心观点到200-500字
  • 保持口语化和花生风格
  • 增加互动引导

3种切入角度

A. 金句开头(观点类)

第一句话是有冲击力的观点

示例:

AI时代,永远别低估一个人可能拥有的创造力。

半年前,我在完全没用过unity,没做过游戏开发的情况下尝试过用Cursor+Unity开发军事题材的3D射击游戏...

B. 数据/成果冲击(测试/案例类)

第一句话抛出令人震惊的数据

示例:

Claude Code是最好的自动化写作agent。

这篇3000多字的文章100%是让Claude Code帮我完成的,在小红书数据不错,也引起了很多讨论,但似乎没有任何一个人怀疑这是AI写的文章。

迟点在评论区分享我的写作agent构建方式

C. 价值主张直给(工具/方法类)

第一句话直接说明是什么、有什么用

示例:

可能是迄今为止最好用的Markdown内容至公众号排版器了,突出体现在省事,以及美观。

几个特点:
1、支持直接复制飞书、notion...
2、内置了10多种从科技媒体、纸媒借鉴的样式...

标准结构(200-500字)

1. 开头(1-2句,30-50字)
   - 金句/数据/价值主张

2. 展开(3-5句或列表,100-300字)
   - 具体细节/数字
   - 个人经历/真实案例

3. 结尾(1句,20-30字)
   - 互动引导(评论区见/迟点分享)
   - @提及(如涉及产品/人物)

风格要点

  • ✅ 口语化、对话感
  • ✅ 短句为主(15-25字)
  • ✅ 具体数字("3个"、"半年"、"100%")
  • ✅ 真实细节(时间线、工具名)
  • ❌ 无套话和AI腔

检查清单

  • 第一句话有冲击力?
  • 长度合适?(200-500字)
  • 有具体数字和事实?
  • 有互动引导?
  • 像花生在说话?

最后更新: 2025-11-07

平台分布

Claude Code

28.34%
按下载量换算25

Gemini CLI

23.75%
按下载量换算21

Antigravity

19.9%
按下载量换算17

windsurf

12.38%
按下载量换算11

Codex

8.04%
按下载量换算7

OpenCode

3.2%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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