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Agent Skill · 待分类

lollapalooza-effect(洛拉帕卢扎效应)

lollapalooza-effect 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lollapalooza-effect 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,519。

总安装 558周安装 23GitHub Stars 15下载 182核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lollapalooza-effect(洛拉帕卢扎效应)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill
仓库路径:skills/lollapalooza-effect
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill lollapalooza-effect
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill lollapalooza-effect

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

lollapalooza-effect 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/lollapalooza-effect

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --sk…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

lollapalooza-effect 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill lollap…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lollapalooza-effect 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lollapalooza-effect 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

lollapalooza-effect 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lollapalooza-effect 用的人多吗?

公开数据是累计安装 558 次,近一周安装 23 次,下载 182 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lollapalooza-effect 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
lollapalooza-effect

洛拉帕卢扎效应 · 本页

55815权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Lollapalooza 效应识别

R — 原文 (Reading)

当几个模型联合起来,你就能得到 lollapalooza 效应;这是两种、三种或四种力量共同作用于同一个方向,而且你得到的通常不仅仅是几种力量之和。那就像物理学里面的临界质量,当你达到一定程度的质量,你就能引发核爆炸——而如果你没有达到那种质量,你将什么也得不到。 — 查理·芒格, 第二讲·论基本的、普世的智慧
当两三种因素产生合力时,会造成 lollapalooza 效应。 — 查理·芒格, 第十一讲·人类误判心理学

I — 方法论骨架 (Interpretation)

多种心理倾向或外部力量同时朝同一方向作用时,不会简单地1+1=2,而是产生临界质量式的非线性爆发。这种效应是理解极端事件的钥匙——金融泡沫、邪教洗脑、群体暴力、组织崩盘,背后几乎都有多种力量同向叠加。识别方法:面对任何极端现象,不要满足于单一原因解释,而是系统列出所有可能起作用的心理倾向和外部力量,分析它们的叠加方向。当发现多个偏差朝同方向汇聚时,要特别警惕极端后果——正向的让你发大财,负向的会毁了你。


A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 米尔格拉姆电击实验

  • 问题: 为什么普通人在实验中会对无辜同胞施加致命电击?心理学教材只给出"权威服从"这一解释
  • 方法论的使用: 芒格用多因素清单逐一排查,发现至少六种倾向同时作用——权威错误影响、避免不一致性(一旦开始就很难停)、社会认同(其他"老师"也在做)、避免怀疑倾向(快速决定后拒绝改变)、被剥夺超级反应(不愿放弃已投入的实验)、过度乐观(相信不会真的出事)
  • 结论: 极端行为不是单一原因造成的,而是多种倾向同方向叠加的 Lollapalooza 效应
  • 结果: 揭示了心理学教材因缺乏多因素组合分析框架而只能理解90%的实验意义

案例 2: 麦道公司撤离测试灾难

  • 问题: 麦道公司急于通过飞机撤离测试,两次测试均失败,40人重伤,一人终身瘫痪
  • 方法论的使用: 芒格用心理倾向清单作为检查清单排查——奖励超级反应(通过测试才能卖飞机)、避免怀疑倾向(急于决定并执行)、权威错误影响(管理层施压)、避免不一致性(已开始就停不下来)、社会认同(行业标准做法)、被剥夺超级反应(不过测试就损失巨大),六种力量同时驱动鲁莽行为
  • 结论: 任何单一因素都无法解释如此极端的失败,只有多因素叠加才能说明
  • 结果: 证明了清单式排查在诊断系统性失败时的实际价值

案例 3: 库克船长的酸泡菜(建设性应用)

  • 问题: 如何让排斥外来食物的英国水手主动吃酸泡菜预防坏血病
  • 方法论的使用: 库克船长有意组合权威效应(官员先吃)+ 被剥夺超级反应(限量供应)+ 社会认同(大家都在吃)三种倾向,同方向推动吃酸泡菜的行为
  • 结论: Lollapalooza 效应不仅可以解释灾难,也可以被建设性地利用
  • 结果: 全体船员主动要求吃酸泡菜,成功预防坏血病

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 分析某个结果远超预期或远低于预期的现象(暴涨、暴跌、集体疯狂)
  2. 评估某个决策或情境中"多种不利因素同时爆发"的系统性风险
  3. 试图理解为什么"聪明人集体做了蠢事"(组织失败、群体错误)

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "为什么结果比预想的严重/极端得多?"
  • "不可能只是因为这一个原因..."
  • "感觉很多事情同时出了问题"
  • "多种不利因素叠加会怎样?"
  • "为什么一群聪明人会集体犯这种错?"
  • "这种情况会不会失控?"

与相邻 skill 的区分

  • 与 misjudgment-psychology-checklist 的区别: 清单是逐项识别单一偏差,本 skill 关注的是多种偏差朝同一方向叠加后的非线性放大效应
  • 与 incentive-analysis 的区别: 激励机制分析只看激励这一个维度,本 skill 要求同时考虑激励+社会认同+权威+对比效应等多种力量的交互

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 识别极端现象 — 完成标准: 明确写出"什么结果的极端程度超出了单一因素能解释的范围"
  2. 列出所有可能的力量 — 完成标准: 使用 misjudgment-psychology-checklist 的25种倾向清单 + 外部力量(经济周期、制度约束、技术变革等),逐一排查并标记"正在起作用"的因素
  3. 判断叠加方向 — 完成标准: 对每个被标记的因素,标明它推动的方向(正向/负向/中性);当3个以上因素朝同一方向推动时,确认为 Lollapalooza 风险
  4. 评估临界点 — 完成标准: 判断当前是"仍在积累"还是"已经引爆";若仍在积累,列出触发临界点的可能导火索
  5. 制定应对策略 — 完成标准: 若为负面效应——识别并切断至少一个关键力量以打破叠加链条;若为正面效应——识别如何维持和加速叠加

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 现象可以用单一清晰原因充分解释时(不要过度复杂化)
  • 只涉及温和的、渐进的变化,没有极端结果时
  • 用户只是做常规的多因素分析,不涉及非线性爆发

作者警告的失败模式

  • 用单一原因解释极端事件——芒格认为这是学术界最常见的错误
  • 忽视心理倾向之间的交互——教科书几乎没有系统讨论多因素组合效应
  • 低估极端后果的可能性——"几乎没有人那么聪明"以至于能不借助清单就识别所有叠加因素

作者盲点/时代局限

  • Lollapalooza 概念在学术心理学中几乎没有系统讨论——缺乏大规模实证验证
  • 芒格未深入讨论数字时代的信息传播如何加速和放大这种效应(社交媒体病毒式传播)
  • 假设识别了叠加因素就能有效防范,但现实中多种力量同时作用时,个体的理性抵抗能力可能极其有限

容易混淆的邻近方法论

  • "蝴蝶效应"或"叠加效应"——这些是线性叠加概念,Lollapalooza 是临界质量式的非线性爆发,远超简单相加
  • "系统思维"——系统思维是更广泛的框架,Lollapalooza 特指多心理倾向同向叠加的极端放大

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: misjudgment-psychology-checklist — Lollapalooza 效应的识别必须先知道有哪些心理倾向可以叠加。本 skill 的第二步"列出所有可能的力量"直接使用25种倾向清单作为排查工具。
  • composes-with: incentive-analysis — 激励机制往往是 Lollapalooza 效应中最关键的力量。芒格的案例(得州工厂、麦道撤离测试)都显示激励偏见+其他倾向的叠加是产生极端后果的关键机制。
  • composes-with: checklist-decision — Lollapalooza 效应的排查应纳入重大决策前的检查清单流程,作为"多因素交互风险评估"维度。

审计信息

  • 验证通过: V1 跨域验证 / V2 预测力测试 / V3 独特性检验
  • 测试通过率: 待定
  • 蒸馏时间: 2026-04-15

平台分布

Codex

35.78%
按下载量换算65

Claude

29.68%
按下载量换算54

Cursor

21.17%
按下载量换算39

Gemini CLI

9.23%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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