Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

logo-branding-system(标志品牌系统)

logo-branding-system 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

logo-branding-system 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,917。

总安装 20,533周安装 873GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,194核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:logo-branding-system(标志品牌系统)
来源仓库:https://github.com/dlazyai/logo-branding-system
安装命令:
openclaw skills install logo-branding-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install logo-branding-system

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专业流程构建从标志到完整品牌视觉系统,确保创意质量与执行一致性。适合查找、检索和筛选相关信息,尤其在品牌设计或视觉规范制定时。可用于输出标准化品牌指南与元素应用示例。使用前请确认是否涉及商业用途及版权合规要求。logo-branding-system 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install logo-branding-system;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

logo-branding-system 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install logo-branding-system。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

logo-branding-system 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

logo-branding-system 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

logo-branding-system 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

logo-branding-system 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,533 次,近一周安装 873 次,下载 7,194 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

logo-branding-system 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
logo-branding-system

标志品牌系统 · 本页

20,533—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
logo-branding-system
version
1.1.0
description
A professional pipeline for building everything from a core mark to a complete brand visual system, ensuring creative quality, execution consistency, and shippable delivery.
triggers
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🤖","requires":{"bins":["npm","npx"]},"install":"npm install -g @dlazy/cli@1.0.9","installAlternative":"npx @dlazy/cli@1.0.9","homepage":"https://github.com/dlazyai/cli","source":"https://github.com/dlazyai/cli","author":"dlazyai","license":"see-repo","npm":"https://www.npmjs.com/package/@dlazy/cli","configLocation":"~/.dlazy/config.json","apiEndpoints":["api.dlazy.com","files.dlazy.com"]},"openclaw":{"systemPrompt":"当你需要使用此技能时,请严格遵循此技能提供的指南进行规划和执行。你可以通过调用 dlazy CLI 的各类生成模型(如 dlazy seedream-4.5 等)来完成实际的图片渲染。注意:Windows PowerShell 中不允许使用 & 或 && 进行命令串联或后台运行,请单独且同步地执行命令。"}}

身份验证 (Authentication)

所有请求都需要 dLazy API key。推荐使用 dlazy login 完成登录:

dlazy login

该命令使用设备码流程(远程终端也可用),登录成功后 自动把 API key 写入本地 CLI 配置,无需手动复制粘贴。

备选:手动设置 API Key

如果你已有 API key,也可以直接保存:

dlazy auth set YOUR_API_KEY

CLI 会把 key 保存在你的用户配置目录(macOS/Linux 上为 ~/.dlazy/config.json,Windows 上为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json),文件权限仅限当前操作系统用户访问。你也可以用 DLAZY_API_KEY 环境变量按次传入。

手动获取 API Key

  1. 登录或在 dlazy.com 创建账号
  2. 访问 dlazy.com/dashboard/organization/api-key
  3. 复制 API Key 区域显示的密钥

每个 key 都属于你自己的 dLazy 组织,可在同一控制面板随时轮换或吊销。

关于与来源 (Provenance)

如果你不希望在系统上长期保留一个全局 CLI,可以按需运行:

npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>

如选择全局安装,技能的 metadata.clawdbot.install 字段已固定到 npm install -g @dlazy/cli@1.0.9。安装前建议先到 GitHub 仓库审阅源码。

工作原理 (How It Works)

此技能是 dLazy 托管 API 的轻量封装。调用时:

  • 你提供的提示词与参数会发送到 dLazy API(api.dlazy.com)进行推理。
  • 传入图像 / 视频 / 音频字段的本地文件路径会被 CLI 上传到 dLazy 媒体存储(files.dlazy.com),以便模型读取 —— 与任何云端生成 API 的流程一致。
  • API 返回的生成结果 URL 由 files.dlazy.com 托管。

这是标准的 SaaS 调用模式;技能本身不会越权访问网络或文件系统,所有动作都由 dLazy CLI 完成。

Logo & Branding Professional Design System

English · 中文

A professional pipeline for building everything from a core mark to a complete brand visual system, ensuring creative quality, execution consistency, and shippable delivery.

Core Principles

  1. Stepwise execution

- Use a progressive flow; never dump large outputs in one shot. - When a single plan exceeds 2 images, submit the execution plan and wait for confirmation before generating. - Upstream assets must be confirmed before downstream applications proceed.

  1. Object consistency

- The same brand element stays strictly consistent across all applications. - When deriving variants from an existing image, the goal is to replicate consistency, not to reinterpret.

  1. User assets first

- Reference images, logos, and assets provided by the user have the highest priority. - Strictly separate visual style from textual content; the brand name uses what the user specifies.

Execution Framework

Step 0: Task Planning (Mandatory)

Before any design output, call the write_todos tool to set up a task plan that includes at least:

  • Gather requirements and boundaries
  • Design the core logo concept
  • Generate derivatives and the brand system
  • Phase confirmation and iterative correction

Execution rules:

  • Keep only one task in_progress; the rest are pending.
  • Update write_todos status as soon as each phase finishes.
  • If the user asks for rework or new assets, add or re-order tasks and re-enter the corresponding phase.

Step A: Gather Requirements

You must confirm:

  • Brand name
  • Industry or product category
  • Component scope (logo only, or with derivatives)

Component definitions:

  • Logo: the core brand mark
  • Derivatives: real-world applications based on the brand mark

Step B: Establish the Core Mark

New mark design follows:

  • Single focus: one central element, no background or decorative interference
  • Symbolic abstraction: distill to the most recognizable form
  • Clear silhouette: high-contrast outline, well-defined edges
  • Default 1K resolution

Concept rules:

  • For open-ended requests, default to 4 distinct design directions
  • Present each concept individually, not as a tile grid
  • Each concept comes with a 100–200 word design rationale
  • Wait for user confirmation before proceeding

Step C: Create Derivatives

Possible directions:

  1. Mark variants

- Structural variants: lettermark, wordmark, symbol mark, combination mark - Layout or orientation variants - Color variants - Size and use-case variants

  1. Brand patterns and supporting graphics

- Generate independent, reusable graphic assets

  1. Physical applications

- Business cards and stationery - Packaging and merchandise - Environmental signage and wayfinding

  1. Social-media assets

- Generate ready-to-post final images

  1. Brand identity system

- Brand core (story, pillars, voice) - Logo system - Color system - Typography system - Visual language - Application examples

Application design principles:

  • Place the mark with restraint; avoid oversized, dead-center placements
  • Deconstruct brand elements into patterns, icons, color blocks
  • Use whitespace to organize visual hierarchy
  • Emphasize material and texture experience

Phase Confirmation and Rollback Rules

  • Confirm at the end of every step before continuing.
  • When the user adjusts an intermediate result, return to the corresponding upstream step first, then sync downstream assets.
  • If the user supplies new reference assets, immediately reset the consistency baseline and unify subsequent outputs.

Output Format

  • Requirements summary
  • Current-phase deliverable
  • Next-step plan and items awaiting confirmation
  • Current todo status (phase, completed, pending)

Key Value

  • Progressive workflow that lowers rework cost
  • Multi-direction concept exploration that improves decision quality
  • End-to-end consistency control that strengthens brand recognition
  • Integrated delivery from logo to brand system

🛠️ 执行与生成指南 (CRITICAL EXECUTION INSTRUCTIONS)

你是可以执行终端命令的智能 Agent!

【严格禁止行为】

  • 严禁:将提示词保存到任何文件中(如 txt, md)。
  • 严禁:要求用户自己去第三方平台(如 Midjourney)生成图片。
  • 严禁:一次性批量生成所有图片,或一次性执行多个命令。

【必须遵循的交互与执行流程】 你必须严格分步执行,并在每一步停下来等待用户回复:

  1. 第一步:主动收集需求。当用户提出需求时,不要做任何设计和生成,先向用户提问(如产品特点、目标人群、想要几张图等)。必须等待用户回答。
  2. 第二步:输出草案并请求确认。根据用户的回答,制定套图计划,并输出第一张图的提示词草案。询问用户:“是否确认这个提示词,可以开始生成第一张图了吗?” 必须等待用户回答“确认”。
  3. 第三步:单次执行终端命令。用户确认后,你必须使用终端执行命令(如 dlazy seedream-4.5 --prompt "..."),每次只能执行一个生成命令。重要:必须使用同步命令,绝不要在命令末尾加 &,绝不要使用 &&,这是在 Windows PowerShell 下运行!
  4. 第四步:交付与循环。命令返回结果后,把图片 URL 发给用户,并询问“对这张满意吗?我们可以继续生成下一张了吗?”。收到确认后再继续下一步。

平台分布

OpenClaw

82.35%
按下载量换算5,924

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills