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Agent Skill · 前端设计

logo-batch-generator(徽标批量生成器)

logo-batch-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

logo-batch-generator 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,129。

总安装 416周安装 17GitHub Stars 279下载 135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:logo-batch-generator(徽标批量生成器)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/myskill
仓库路径:skills/logo-batch-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill logo-batch-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill logo-batch-generator

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

logo-batch-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/logo-batch-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill logo-batch-generat…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

logo-batch-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill logo-batch-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

logo-batch-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

logo-batch-generator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

logo-batch-generator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

logo-batch-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 416 次,近一周安装 17 次,下载 135 次,GitHub 279 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

logo-batch-generator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
logo-batch-generator

徽标批量生成器 · 本页

416279接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Logo 批量生成器

根据品牌描述或参考图片,批量生成 10 个专业 Logo 变体,支持 7 种主流风格。

两种入口模式

模式 A:文字描述入口

用户描述品牌名、用途、风格偏好 → 生成 Logo。

模式 B:图片参考入口

用户上传参考图片 → 分析图片元素 → 询问需求 → 生成 Logo。

工作流程

Phase 1: 需求收集

模式 A(文字描述):

  1. 收集品牌信息:品牌名(中文/英文)、行业/用途、核心理念
  2. 展示 7 种风格选项(读取 references/logo-styles.md),简明介绍每种风格特点
  3. 根据品牌属性推荐 1-2 种最适合的风格,说明理由
  4. 等待用户选择风格

模式 B(图片参考):

  1. 分析用户上传的图片,提取:

- 图形元素(形状/图标/符号) - 色彩方案(主色/辅色) - 排版风格(字体类型/排列) - 最接近的风格类型 - 情感调性

  1. 展示分析结果,询问用户意图:

- "想要类似风格的 Logo?" - "想保留某些元素并改进?" - "想要完全不同方向的 Logo?"

  1. 展示风格选项并推荐
  2. 等待用户选择

Phase 2: 生成提示词

选定风格后,为品牌生成 10 个 Logo 变体的提示词:

变体策略(读取 references/logo-styles.md 获取模板):

  • 变体 1-2:主风格,不同构图(图标居中 / 图文左右排列)
  • 变体 3-4:主风格,不同配色方案(浅色/深色/对比色)
  • 变体 5-6:主风格,不同图标/符号变化
  • 变体 7-8:相近风格交叉(如极简+线条混合)
  • 变体 9-10:额外探索方向(用户可指定)

每个提示词结构:

  1. 风格描述(来自选定风格的模板前缀)
  2. 品牌具体描述(名称、行业、理念)
  3. 构图/配色的具体变化
  4. 基础指令:Professional logo design. Pure white background. High contrast. Scalable vector-style quality. No watermark, no mockup, no background texture.
  5. 中文指令(若 Logo 含中文):ALL text in the logo MUST use Chinese characters with clean professional Chinese typography. Technical terms and brand abbreviations may remain in English.

展示所有 10 个提示词概要,等待用户确认:

## Logo 提示词概要

| # | 变体方向 | 风格 | 配色 | 简述 |
|---|---------|------|------|------|
| 1 | 主风格-构图A | 极简扁平 | 蓝色 | 几何图标居中... |
| 2 | 主风格-构图B | 极简扁平 | 蓝色 | 图文横排... |
| ... |

确认后开始生成(共 10 张 Logo)

Phase 3: 批量生成

确认后逐个调用脚本生成:

python3 scripts/generate_image.py \
  --prompt "提示词" \
  --output "/Users/ugreen/Documents/obsidian/09image/MMDD-品牌名-logo/01-变体描述.png" \
  --api-key "REMOVED_GEMINI_KEY" \
  --api-url "https://generativelanguage.googleapis.com" \
  --model "gemini-3-pro-image-preview" \
  --aspect-ratio "1:1" \
  --resolution "2K"

注意事项:

  • Logo 默认使用 1:1 正方形 比例
  • 分辨率默认 2K
  • MMDD 为当天日期
  • 品牌名取简短英文/拼音(如 spaceai、mylogo)
  • 文件命名:01-风格-变体.png(如 01-flat-icon-center.png)
  • 每张间隔 2-3 秒避免限流
  • 失败的图继续下一张,最后汇报

Phase 4: 展示与迭代

  1. 生成完成后,列出所有成功的 Logo 路径
  2. 询问用户:

- "哪几个方向最喜欢?" - "需要基于某个方向继续迭代吗?" - "需要调整配色/形状/文字吗?"

  1. 若用户要求迭代,基于选中的 Logo 调整提示词重新生成

保存路径规范

/Users/ugreen/Documents/obsidian/09image/MMDD-品牌名-logo/
├── 01-flat-icon-center.png
├── 02-flat-text-horizontal.png
├── 03-flat-dark-theme.png
├── 04-flat-gradient-accent.png
├── 05-flat-alt-symbol.png
├── 06-flat-abstract-shape.png
├── 07-lineart-monoline.png
├── 08-lineart-detail.png
├── 09-explore-badge.png
└── 10-explore-gradient.png

API 配置

配置项值
API URLhttps://generativelanguage.googleapis.com
API KeyREMOVED_GEMINI_KEY
Modelgemini-3-pro-image-preview
默认比例1:1(正方形)
默认分辨率2K

7 种可选风格速览

#风格一句话特征适用场景
1极简扁平几何+纯色,干净利落科技、SaaS、互联网
2线条艺术单线条,优雅精致工作室、设计品牌
3字母标志首字母创意变形企业、个人品牌
4徽章印章圆形边框,复古仪式感社区、播客、教育
5吉祥物图标角色化,记忆点强游戏、教育、社交
6渐变现代丰富渐变,科技感强AI 产品、App、金融科技
7手写书法手写体,温暖有温度博客、餐饮、手作

详细风格模板和配色参考见 references/logo-styles.md。

常见用法

用户说操作
"帮我设计一个 Logo"模式A:收集描述 → 推荐风格 → 生成
"做个 Logo,科技风"模式A:直接推荐极简/渐变风格
"参考这张图做 Logo"模式B:分析图片 → 询问意图 → 生成
"我喜欢第3个,再做几个类似的"迭代:基于选中方向扩展生成
"把第5个改成蓝色"迭代:调整配色重新生成

平台分布

Codex

34.78%
按下载量换算47

Claude

29.33%
按下载量换算40

Cursor

19.33%
按下载量换算26

Gemini CLI

8.71%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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