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Agent Skill · 研究检索

logic-master(逻辑大师)

logic-master 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

logic-master 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,494。

总安装 649周安装 26GitHub Stars 公开资料未说明下载 210核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:logic-master(逻辑大师)
来源仓库:https://github.com/mineru98/skills-store
仓库路径:skills/logic-master
安装命令:
npx skills add mineru98/skills-store --skill "logic-master"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add mineru98/skills-store --skill "logic-master"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

logic-master 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。它发现并安装 AI 代理的技能。

安装命令:npx skills add mineru98/skills-store --skill "logic-master"。建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/logic-master

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add mineru98/skills-store --skill "logic-master";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

logic-master 怎么安装?

在终端执行 npx skills add mineru98/skills-store --skill "logic-master"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

logic-master 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

logic-master 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

logic-master 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

logic-master 用的人多吗?

公开数据是累计安装 649 次,近一周安装 26 次,下载 210 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

logic-master 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
logic-master

逻辑大师 · 本页

649—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Codex Logic Skill

Execute logic optimization and image-based code tasks using Codex CLI in --yolo mode.

When to Use

  • Logic optimization: algorithm improvements, performance tuning
  • Image-based tasks: generate code from screenshots, mockups, diagrams
  • Refactoring: extract functions, simplify conditionals, reduce complexity
  • Business logic: validation rules, data transformations, state machines
  • Debugging: fix complex logic bugs, race conditions

When NOT to Use

  • Visual/styling changes (use frontend-master skill instead)
  • CSS, layout, colors, typography, animations

Execution Pattern

Basic Command Structure

# Direct prompt
codex exec --yolo "<instruction>"

# With file context via stdin
cat <file> | codex exec --yolo -

# With image attachment
codex exec --yolo --image <path-to-image> "<instruction>"

# With directory context
codex exec --yolo -C <directory> "<instruction>"

Required Flags

FlagPurpose
--yoloMANDATORY - Auto-approve and bypass sandbox
--image or -iAttach image files for visual context
--jsonGet JSONL event stream for parsing
-o or --output-last-messageSave final output to file
-C or --cdChange working directory
--sandboxSet access level (workspace-write recommended)
--model or -mOverride model selection

Workflow

  1. Identify task type: logic optimization or image-based
  2. Prepare inputs: file content or image path
  3. Construct Codex command with --yolo flag
  4. Execute via bash tool
  5. Capture output and delegate to subagent for implementation
  6. Verify results with lsp_diagnostics

Image-Based Tasks

Generate Code from Screenshot

# UI mockup to component
codex exec --yolo --image mockup.png "Generate React component matching this design"

# Diagram to code
codex exec --yolo --image architecture.png "Implement the data flow shown in this diagram"

# Error screenshot to fix
codex exec --yolo --image error-screenshot.png "Analyze this error and provide fix"

Multiple Images

codex exec --yolo --image before.png --image after.png "Generate code to transform UI from before to after state"

Logic Optimization Tasks

Algorithm Optimization

# Optimize function
cat src/utils/sort.ts | codex exec --yolo - "Optimize this sorting algorithm for large datasets"

# Reduce complexity
cat src/services/parser.ts | codex exec --yolo - "Refactor to reduce cyclomatic complexity"

Refactoring

# Extract functions
cat src/handlers/user.ts | codex exec --yolo - "Extract reusable validation logic into separate functions"

# Simplify conditionals
cat src/logic/pricing.ts | codex exec --yolo - "Simplify nested conditionals using early returns"

Performance Tuning

# Memory optimization
cat src/data/processor.ts | codex exec --yolo - "Optimize memory usage, avoid unnecessary allocations"

# Async optimization
codex exec --yolo -C src/services "Identify and fix N+1 query patterns"

Output Handling

JSON Output for Parsing

codex exec --yolo --json "Generate utility function" | jq -r '.content'

Save to File

codex exec --yolo -o result.ts "Generate TypeScript interface from this JSON schema"

Resume Session

# Continue previous work
codex exec resume --last "Apply the suggested changes"

Integration with Subagents

After Codex CLI provides analysis/suggestions, delegate implementation:

1. TASK: Implement logic changes based on Codex analysis
2. EXPECTED OUTCOME: Optimized code matching Codex recommendations
3. REQUIRED SKILLS: logic-master
4. REQUIRED TOOLS: Bash (for codex CLI), Read, Edit, lsp_diagnostics
5. MUST DO:
   - Execute codex exec with --yolo flag first
   - Parse Codex output for implementation steps
   - Apply changes using Edit tool
   - Verify with lsp_diagnostics
   - Run tests if available
6. MUST NOT DO:
   - Modify styling/visual elements
   - Skip verification step
   - Ignore Codex warnings or caveats
7. CONTEXT: [file paths, performance requirements, constraints]

Image-Based Workflow Example

1. TASK: Generate component from design mockup
2. EXPECTED OUTCOME: Working React component matching mockup
3. REQUIRED SKILLS: logic-master
4. REQUIRED TOOLS: Bash (for codex CLI), Write, lsp_diagnostics
5. MUST DO:
   - Use codex exec --yolo --image <path> to analyze mockup
   - Create component based on Codex output
   - Match existing component patterns in codebase
   - Verify types with lsp_diagnostics
6. MUST NOT DO:
   - Generate inline styles (use existing CSS framework)
   - Create new dependencies without approval
7. CONTEXT: [mockup path, component location, existing patterns]

Example Complete Workflow

# Step 1: Analyze image and get code suggestion
codex exec --yolo --image ui-mockup.png "Analyze this mockup and describe the React component structure needed" -o analysis.md

# Step 2: Generate implementation
codex exec --yolo --image ui-mockup.png "Generate React component code for this mockup using Tailwind CSS" -o Component.tsx

# Step 3: Verify and integrate
# (delegate to subagent to place file, add imports, run diagnostics)

Troubleshooting

IssueSolution
Image not recognizedUse absolute path or ensure file exists
Command hangsEnsure --yolo flag is present
Sandbox errorsAdd --sandbox workspace-write
Large output truncatedUse -o <file> to save full output
Model unavailableTry --model gpt-4o or check API key

Security Note

--yolo mode bypasses approval and sandbox restrictions. Use only when:

  • Working in version-controlled directories
  • Changes can be easily reverted
  • No sensitive operations or credentials involved
  • Running in isolated development environment

平台分布

Claude Code

32.3%
按下载量换算68

Antigravity

22.74%
按下载量换算48

windsurf

16.73%
按下载量换算35

Codex

14.82%
按下载量换算31

trae

7.32%
按下载量换算15

OpenCode

3.68%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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