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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

log-anomaly-detector日志异常检测器

Agent Skill

log-anomaly-detector 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

19,853

周安装

811

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,423
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:log-anomaly-detector(日志异常检测器)
来源仓库:https://github.com/honestqiao/log-anomaly-detector
安装命令:
openclaw skills install log-anomaly-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install log-anomaly-detector

简介

智能实时分析日志文件,识别错误、警告、安全威胁和性能问题,并提供异常检测与优化建议。

SKILL.md

Log Anomaly Detector

智能分析日志文件,检测异常模式、错误趋势和性能问题。

功能

  • 实时日志分析
  • 错误模式识别 (ERROR, FATAL, Exception)
  • 警告检测 (WARN, Warning)
  • 性能瓶颈识别 (slow, timeout, latency)
  • 安全威胁检测 (unauthorized, forbidden, injection)
  • 智能建议生成

触发词

  • "分析日志"
  • "日志异常"
  • "日志错误"
  • "log analysis"
  • "error detection"

实现逻辑

分析日志文件,识别以下模式:

  • 错误频率统计
  • 异常时间序列
  • 性能下降趋势
  • 安全告警

输出示例

{
  "errors": [{"line": "...", "timestamp": "..."}],
  "warnings": [...],
  "anomalies": [...],
  "recommendations": [
    "错误数量过多,建议设置告警",
    "检测到多次登录失败,建议检查安全"
  ]
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.13%
按下载量换算5,661

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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