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Agent Skill · 效率

lock-me-in(把我锁在里面)

lock-me-in 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lock-me-in 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,463。

总安装 9,314周安装 392GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,261核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lock-me-in(把我锁在里面)
来源仓库:https://github.com/michaellod/lock-me-in
安装命令:
openclaw skills install lock-me-in
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lock-me-in

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

在无头服务器上启动交互式浏览器会话,实现远程登录与会话持久化。适合处理浏览器自动化、网页检查或前端流程验证任务。通过 cloudflared 隧道提供临时公共 URL 进行访问。使用前请确认是否允许建立外部隧道及浏览器实例运行。lock-me-in 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lock-me-in;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lock-me-in 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lock-me-in。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lock-me-in 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lock-me-in 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

lock-me-in 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lock-me-in 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,314 次,近一周安装 392 次,下载 3,261 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lock-me-in 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
lock-me-in

把我锁在里面 · 本页

9,314—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lock-me-in
description
Remote browser login and session persistence for headless servers. Start an interactive browser session via a temporary public URL (cloudflared tunnel), let the user log in visually, then persist cookies/localStorage for future automated use. Use when: (1) a website requires login before the agent can interact with it, (2) the user says 'log me in' or 'I need to log in to X', (3) automated browsing needs saved credentials, (4) the agent needs to access authenticated pages (LinkedIn, job boards, dashboards). Requires: Playwright-compatible Chromium, cloudflared.

lock-me-in

Remote browser login via temporary public URL. The user logs in visually; cookies persist for future automation.

How It Works

  1. Agent launches headless Chromium with Playwright
  2. A web UI streams live screenshots of the browser
  3. Cloudflared creates a temporary public tunnel URL
  4. User opens the link, clicks/types to log in
  5. Session (cookies + localStorage) saved to disk
  6. Future Playwright sessions load the saved state

Quick Start

# Start a login session
node <skill-dir>/scripts/browser-login.mjs <url> <session-name>

# Examples
node <skill-dir>/scripts/browser-login.mjs https://linkedin.com/login linkedin
node <skill-dir>/scripts/browser-login.mjs https://github.com/login github
node <skill-dir>/scripts/browser-login.mjs https://mail.google.com gmail

Run in background with nohup, capture the tunnel URL from stdout:

nohup node <skill-dir>/scripts/browser-login.mjs <url> <name> > /tmp/lock-me-in.log 2>&1 &
# Wait for URL:
grep -m1 'LOGIN URL' /tmp/lock-me-in.log

Send the tunnel URL to the user via their messaging channel.

Loading Saved Sessions

To use a saved session in Playwright automation:

import { chromium } from 'playwright-core';

const browser = await chromium.launch({ executablePath: CHROME_PATH, headless: true, args: ['--no-sandbox'] });
const context = await browser.newContext({
  storageState: '/data/home/.browser-sessions/<session-name>/storage.json'
});
const page = await context.newPage();
await page.goto('https://linkedin.com/feed'); // Already logged in!

Session Storage

Sessions persist at /data/home/.browser-sessions/<name>/:

  • storage.json — Cookies + localStorage (Playwright format)
  • meta.json — Session metadata (last URL, timestamp, cookie count)

List saved sessions: ls /data/home/.browser-sessions/

Configuration

Environment variables:

  • LOCK_ME_IN_SESSIONS_DIR — Override sessions dir (default: /data/home/.browser-sessions)
  • LOCK_ME_IN_CHROME_PATH — Override Chrome path (auto-detected from Playwright)
  • LOCK_ME_IN_PORT — Override local proxy port (default: 18850)
  • OPENCLAW_PROXY_URL — HTTP proxy for browser traffic (auto-parsed for auth)

Script flags:

  • --port=N — Local proxy port
  • --timeout=N — Auto-close after N seconds (default: 900 = 15 min)

Requirements

  • Playwright-compatible Chromium (installed via npx playwright install chromium)
  • cloudflared binary for tunneling (install: curl -sL https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o /usr/local/bin/cloudflared && chmod +x /usr/local/bin/cloudflared)
  • Node.js 18+

Web UI Controls

  • Click on screenshot to click that position
  • Send types text into the focused element
  • Tab / Enter for keyboard navigation
  • ← Back browser back button
  • ↓ Scroll scroll down
  • Navigate go to a specific URL
  • 💾 Save persist session without closing
  • ✅ Done save and close everything

Security Notes

  • Tunnel URLs are random and short-lived (valid only while the process runs)
  • No authentication on the tunnel by default — share the URL only with the intended user
  • Sessions contain auth cookies — treat storage.json as sensitive
  • Auto-closes after 15 minutes by default to limit exposure

平台分布

OpenClaw

75.6%
按下载量换算2,465

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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