- name
- speech-recognition-local
- description
- 本地语音转文字 / Local Speech-to-Text. 使用 faster-whisper 在本地运行 Whisper 模型，无需 API 费用，完全免费。收到语音消息(.ogg .m4a .mp3)自动触发转录，支持中文/英文/日语/自动检测。| Free local STT/TTS alternative — runs Whisper on your machine, no API costs, auto-transcribes voice messages in seconds.
- metadata
- {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","os":["linux","darwin","win32"]}}
本地语音识别 / Local Speech Recognition
使用 faster-whisper 在本地运行 Whisper 模型，无需任何 API 费用。免费、离线、保护隐私。 Runs faster-whisper locally — no API keys, no costs, fully offline & private.
功能特点 / Features
- 🎙️ 全自动转录 — 收到语音消息自动触发，无需手动调用
- 💰 完全免费 — 无需 API key，无任何费用
- 🔒 隐私安全 — 所有处理在本地完成，音频不离开你的设备
- 🌐 多语言支持 — 中文 / 英文 / 日语 / 自动检测
- ⚡ 快速响应 — VAD 静音过滤，模型内存缓存
- 📦 主流格式 — .ogg .m4a .mp3 .wav
使用方式 / Usage
收到语音消息后，OpenClaw 自动调用转录脚本并将结果注入对话。
转录命令 / Command:
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/speech-recognition-local/scripts/transcribe.py <audio_file> [language]参数说明 / Parameters:
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
audio_file | — | 音频文件路径 / Audio file path |
language | zh | 语言：zh / en / ja / auto |
模型说明 / Model Info
- 默认模型 / Default:
base（精度与速度平衡） - 首次使用自动下载 / Auto-download on first use
- VAD 静音过滤已启用 / VAD filtering enabled
- 模型缓存在内存中 / Model cached in memory
适用场景 / Use Cases
| 场景 / Scenario | 说明 |
|---|---|
| 语音消息转文字 | 将微信/飞书/Telegram 语音转为可阅读文本 |
| 会议记录 | 录制音频后快速转录存档 |
| 播客字幕 | 将音频文件批量转为文字稿 |
| 隐私敏感场景 | 不希望音频数据上传第三方 |
限制 / Limitations
- 支持格式 / Supported:
.ogg.m4a.mp3.wav - 文件大小 / Max size: 25MB
安装前提 / Requirements
- Python 3.8+
- faster-whisper（首次使用自动安装）