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Agent Skill · 效率

local-skill-manager(本地技能经理)

local-skill-manager 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

local-skill-manager 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,265。

总安装 18,414周安装 775GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,448核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:local-skill-manager(本地技能经理)
来源仓库:https://github.com/chenchen913/local-skill-manager
安装命令:
openclaw skills install local-skill-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install local-skill-manager

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

本地技能目录的集中管理工具(“技能管家”)。当用户需要: (1) 上线或查询安装的技能(系统级别已或用户级别); (2) 检查各技能的版本信息; (3) 使用标准标准模板快速创建新的本地技能; (4) 或删除不再需要的技能。请使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install local-skill-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

local-skill-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install local-skill-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

local-skill-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

local-skill-manager 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

local-skill-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

local-skill-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,414 次,近一周安装 775 次,下载 6,448 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

local-skill-manager 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
local-skill-manager

本地技能经理 · 本页

18,414—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
local-skill-manager
description
>
triggers
version
1.0.0

本地 Skill 管家

本技能是 skills/ 目录的集中管理工具,提供查询、监控、创建和删除 Skill 的能力,帮助你保持开发环境的整洁有序。

前置依赖

使用本技能前,请确认已安装依赖:

pip install -r requirements.txt
requirements.txt 包含:pyyaml(用于解析 SKILL.md 的 YAML frontmatter)

功能说明

1. 查询与列出 Skill

列出所有已安装的 Skill(含系统级和用户级),显示名称、版本和描述。

触发示例:

  • "列出我的 Skill"
  • "我有哪些 Skill"
  • "查询所有 Skill"

2. 版本检查

检查每个 Skill 的版本号,确认是否为最新版本。

触发示例:

  • "检查 Skill 版本"
  • "我的 Skill 是什么版本"

3. 创建新 Skill

使用标准目录结构(scripts/、references/、assets/)和 SKILL.md 模板快速脚手架一个新 Skill。

触发示例:

  • "创建一个名为 'data-analyzer' 的新 Skill"
  • "新建一个 Skill"

4. 删除 Skill

安全地移除一个 Skill 目录,内置多层安全保护:路径名格式校验、受保护 Skill 拦截、路径遍历防护、软链接警告、二次确认提示。

触发示例:

  • "删除 'old-test-skill' 这个 Skill"

可用参数:

  • --dry-run:预览将要删除的路径,不实际执行(推荐先用此参数确认)
  • --force:跳过确认提示,直接删除(谨慎使用)

脚本说明

所有脚本位于 scripts/ 目录:

脚本功能
list_skills.py扫描并列出所有 Skill
check_versions.py检查各 Skill 的版本元数据
create_skill.py初始化新 Skill 的标准目录结构
delete_skill.py安全移除指定 Skill 目录

执行规则

重要:必须使用以下脚本执行操作,禁止直接使用 ls 或 glob 命令操作 skills/ 目录。

脚本路径结构(从 Skill 根目录相对引用):

# 列出所有 Skill
python scripts/list_skills.py

# 检查版本
python scripts/check_versions.py

# 创建新 Skill(将 skill-name 替换为你的 Skill 名称)
python scripts/create_skill.py "skill-name"

# 删除 Skill(将 skill-name 替换为要删除的 Skill 名称)
# 推荐先用 --dry-run 预览,确认无误后再实际删除
python scripts/delete_skill.py "skill-name" --dry-run
python scripts/delete_skill.py "skill-name"

注意:如果你的平台将 Skills 存放在特定子目录下(如 .trae/skills/),请在命令前加上对应的完整路径前缀,例如:

python .trae/skills/local-skill-manager/scripts/list_skills.py

平台分布

OpenClaw

84.51%
按下载量换算5,449

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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