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Agent Skill · 研究检索

local-file-organizer(本地文件管理器)

local-file-organizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

local-file-organizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,490。

总安装 3,560周安装 150GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,031核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:local-file-organizer(本地文件管理器)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/local-file-organizer
安装命令:
openclaw skills install local-file-organizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install local-file-organizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动整理本地杂乱文件,按类型、日期和命名规则进行分类归档。支持去重检测、批量重命名和自定义文件夹结构,提升文件管理效率。可针对下载目录、桌面或项目文件夹启动整理流程,生成操作日志。需预先设定整理规则,避免误动系统文件或重要项目资产。

local-file-organizer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install local-file-organizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

local-file-organizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install local-file-organizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

local-file-organizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

local-file-organizer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

local-file-organizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

local-file-organizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,560 次,近一周安装 150 次,下载 1,031 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

local-file-organizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
local-file-organizer

本地文件管理器 · 本页

3,560—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
local-file-organizer
description
|

本地文件整理虾

核心脚本:scripts/organize_files.py

快速使用

# 预览整理效果(不实际移动)
python3 scripts/organize_files.py ~/Downloads --dry-run

# 执行整理(移动到同目录下的分类子文件夹)
python3 scripts/organize_files.py ~/Downloads

# 整理到指定目标目录
python3 scripts/organize_files.py ~/Downloads ~/Organized

# 整理 + 检测重复文件
python3 scripts/organize_files.py ~/Downloads --find-dups

# 使用自定义规则
python3 scripts/organize_files.py ~/Downloads --rules my-rules.json

工作流程

  1. 理解需求 — 确认源目录、目标目录、整理模式(移动/复制/重命名)
  2. 预览 — 先用 --dry-run 展示整理计划,让用户确认
  3. 执行 — 用户确认后执行实际整理
  4. 汇报 — 展示整理统计(移动了多少文件、发现多少重复)

分类规则

默认按扩展名分类到:Documents / Pictures / Videos / Audio / Archives / Code / Others

自定义规则 JSON 格式:

{
  "设计稿": ["psd", "ai", "sketch", "fig"],
  "文档": ["pdf", "docx", "md"]
}

详细规则参考:references/classification-rules.md

重复文件检测

--find-dups 标志启用 MD5 哈希比对,输出重复文件列表。 用户确认后可手动删除,或使用 trash 命令移到回收站(推荐)。

保留策略详见:references/duplicate-detection.md

命名规范

批量重命名时参考:references/naming-conventions.md

支持变量:{date} {name} {ext} {index} {parent}

安全原则

  • 默认不删除文件,只移动/复制
  • 删除操作前必须用户二次确认
  • 优先使用 trash 而非 rm(可恢复)
  • 文件名冲突时自动添加序号(file_1.pdf)

已知限制

  • 无法处理正在被占用的文件
  • 大文件(>10GB)哈希计算较慢,可先用 --quick 模式
  • 不支持网络驱动器(NAS/SMB)的实时监控

平台分布

OpenClaw

73.51%
按下载量换算758

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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