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Agent Skill · 前端设计

local-axure-workflow(本地 axure 工作流程)

local-axure-workflow 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

local-axure-workflow 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,674。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 61下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:local-axure-workflow(本地 axure 工作流程)
来源仓库:https://github.com/lintendo/axhub-make
仓库路径:skills/local-axure-workflow
安装命令:
npx skills add https://github.com/lintendo/axhub-make --skill local-axure-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lintendo/axhub-make --skill local-axure-workflow

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。local-axure-workflow 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

安装方式:通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库添加。使用前应确认权限范围、是否会触发联网或文件读写。

来源仓库内路径:skills/local-axure-workflow

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lintendo/axhub-make --skill local-axure-workfl…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

local-axure-workflow 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lintendo/axhub-make --skill local-axure-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

local-axure-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

local-axure-workflow 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

local-axure-workflow 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

local-axure-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

local-axure-workflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
local-axure-workflow

本地 axure 工作流程 · 本页

47061调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

本地 Axure 资源处理规范

处理本地导出的 Axure 原型资源,包括主题提取、数据模型识别和页面还原。

核心能力

  1. 主题提取与合并:从多个页面提取 design tokens,合并生成统一主题文件
  2. 数据模型识别:从页面内容识别数据结构,生成数据库文件
  3. 页面还原:基于截图、主题、内容的精确还原
  4. MCP 补充:可选使用 MCP 工具获取在线资源(如 sitemap.json 包含 projectUrl)

本地资源目录结构

<project-dir>/
├── sitemap.json              # 站点地图
└── page-<index>-<name>/      # 页面目录
    ├── assets/
    │   ├── images/           # 图片资源
    │   └── fonts/            # 字体资源(如有)
    ├── theme.json            # 设计令牌(Top10)
    ├── content.md            # 页面内容(Markdown)
    └── screenshot.png        # 页面截图

关键文件说明

  • sitemap.json:项目名称、页面列表、原型 URL(如有)
  • theme.json:设计令牌(colors、typography、spacing、radius、shadow 等)
  • doms.toon:DOM 节点映射(TOON 格式,仅在需要精确还原时使用)
  • styles.toon:样式池(TOON 格式,仅在需要完整样式时使用)
  • content.md:页面内容(Markdown 格式)
  • screenshot.png:页面截图(还原主要依据)

工作流程

阶段 0:定位资源目录

用户未提供目录路径时,使用 listDirectory 工具查找 temp/ 下的项目目录(通常在二级目录下包含 sitemap.json)。找到后读取 sitemap.json 获取项目名称,询问用户是否处理该项目;如不是则请求提供正确路径。

阶段 1:识别资源

验证目录结构(检查 sitemap.json),解析站点地图,明确用户需求(默认:提取主题、识别数据、生成文档)。

阶段 2:提取设计主题

选择 3-5 个核心页面(首页、登录页、主要功能页),读取各页面的 theme.json 并结合 screenshot.png 分析视觉风格,合并主题数据(颜色、字体、间距、圆角、阴影),总结设计语言并生成设计规范。

输出:src/themes/<theme-key>/(包含 globals.css 或 designToken.json(designToken.json 必须包含 name 字段)、DESIGN.md、index.tsx,符合 theme-guide.md 规范)

阶段 3:识别数据模型

识别数据密集型页面(列表页、表单页、详情页),读取 content.md 提取文本内容,从表格列名、表单标签、重复模式中识别数据结构,跨页面验证并合并字段。

输出:src/database/<table-name>.json

  • 文件名使用英文(如 users.json)
  • tableName 使用中文(如 "用户表")

数据表结构(强约束):每个文件必须是 JSON 对象(不要输出为纯数组),包含 tableName + records。

{
  "tableName": "表名(中文)",
  "records": [
    { "id": 1, "字段1": "值1", "字段2": "值2" }
  ]
}

最小一致性规则(用于减少错误):

  • records 必须是数组;每条记录必须包含唯一的 id(允许 number 或 string,同表保持类型一致)。
  • 字段名优先中文并与页面一致;同义字段不混用(如“手机号/手机号码”二选一)。
  • 同字段同类型;图片字段用相对路径(如 images/xxx.png),不要 base64。

阶段 4:生成项目文档

生成站点地图文档(保持层级结构,页面名称可点击)和项目简介文档(基本信息、设计风格、数据模型概览)。

输出:src/docs/

页面还原指南

选择还原页面(用户指定或从站点地图选择 1-2 个核心页面)。

核心方法:看图 → 写代码 → 交付。

核心流程(必须跑完)

  1. 确认前置条件

- 确认模型支持视觉识别(不支持则立即告知用户) - 确认可以直接读取图片内容(不需要转换,不支持则立即告知用户) - 生成页面名称(规范:小写字母、数字、连字符)

  1. 获取截图

- 本地优先:使用页面目录下的 screenshot.png - 若本地缺失且 sitemap.json 含 projectUrl,可使用 MCP 获取在线截图(仅在本地不足时)

  1. 验证图片读取能力

- 尝试读取 screenshot.png - 如果无法直接读取本地图片(工具不支持或返回错误),必须: - 立即停止流程 - 告知用户:"无法读取本地图片,请将 [图片绝对路径] 复制到对话框后提交" - 等待用户提交图片后再继续 - 禁止假设或猜测图片内容 - 禁止通过 Base64 编码读取图片内容

  1. 生成页面代码 辅助数据获取(可选,生成仍以图片为主): 输出文件: 核心代码规范(必须遵守):

- 主题:theme.json(校验样式) - 文本:content.md(校验文案) - 直接基于截图生成页面代码 - 在代码生成过程中内部完成: - 识别布局结构(Header/Sidebar/Content 等) - 识别组件(Button/Input/Table/Card 等) - 提取样式(颜色、字体、间距、圆角、阴影等) - 识别交互(点击、悬停、状态切换等) - src/prototypes/<page-name>/index.tsx - src/prototypes/<page-name>/style.css(必须包含 @import "tailwindcss";) - src/prototypes/<page-name>/components/(根据需要) - 变量名必须是 Component,使用 export default Component - 详细规范见 rules/development-guide.md

  1. 验收页面还原

- 运行验收命令:node scripts/check-app-ready.mjs /prototypes/[页面名] - 提供预览 URL - 确认页面基础功能正常(无编译错误、可正常访问)

  1. 生成规格文档

- 基于已验收通过的页面代码生成规格文档 - 输出文件:src/prototypes/<page-name>/spec.md - 文档内容应包括: - 页面结构说明 - 组件清单 - 样式规范(颜色、字体、间距等) - 交互说明 - 数据需求(如有)

  1. 最终交付

- 告知用户页面还原和规格文档已完成 - 说明可进行二次生成(修复问题或优化重构)

还原策略(本地数据优先级)

  1. 截图(最高优先级):视觉识别布局、颜色、间距。
  2. 主题:应用 theme.json 的 design tokens。
  3. 内容:用 content.md 校准文案(不影响布局与交互)。
  4. 节点细节:仅在需要精确结构/定位时使用 doms.toon。
  5. 基础设计走查与修复:按设计与前端规范检查明显问题并修复;若修复会改变原设计意图,先向用户确认。

默认目标与可选优化

  • 默认目标:在用户未提出额外要求时,尽量 1:1 像素级还原截图/原型的视觉与布局(不主动“改版”)。
  • 可选优化:如需同时做“优化设计/交互”,请在需求里明确说明;否则仅做还原与基础走查修复。

输出:符合 rules/development-guide.md 规范的页面组件

在线资源补充

sitemap.json 包含 projectUrl 时,可使用 extract-axure-data 技能脚本(位于 skills/extract-axure-data/)获取在线资源(本地资源优先,仅在不足或需要最新数据时使用):

node skills/extract-axure-data/scripts/extract.mjs <projectUrl> --pages <target>

用户交互指南

目录验证失败

⚠️ 未找到有效的 Axure 资源目录。
请确认目录包含 sitemap.json 和页面目录。

需求确认

✓ 已识别资源目录,共 [X] 个页面。

默认方案:
- 从核心页面提取设计主题并生成设计规范文档
- 识别数据模型
- 生成项目文档

回复"接受"按默认方案执行,或告诉我您的具体需求。

进度通知

正在处理...
✓ 已解析站点地图
✓ 已提取主题数据
⏳ 正在分析数据模型...

完成总结

✅ 已完成!

生成的资产:
- 设计主题:src/themes/<theme-key>/
- 设计规范文档:src/themes/<theme-key>/DESIGN.md
- 数据模型:src/database/
- 项目文档:src/docs/

后续建议:
💡 我还可以为您:
- 还原页面:告诉我需要还原的页面名称
- 生成业务文档:领域模型、业务流程等

需要吗?

关键原则

  • 主动查找 temp 目录下的最新资源
  • 主动确认重要操作
  • 及时反馈进度
  • 清晰总结成果
  • 提供选项而非强制
  • 友好处理错误
  • 引导后续操作

注意事项

  • TOON 数据量大,仅在必要时解析
  • 主题提取使用 3-5 个页面,数据模型需跨页面验证
  • 页面还原以截图为主要依据

参考

theme-guide.md | development-guide.md

平台分布

Codex

36.09%
按下载量换算60

Claude

29.42%
按下载量换算49

Cursor

21.95%
按下载量换算36

Gemini CLI

10.35%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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