Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

lobster-werewolf(龙虾狼人)

lobster-werewolf 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lobster-werewolf 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,254。

总安装 3,444周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.5.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lobster-werewolf(龙虾狼人)
来源仓库:https://github.com/biilow-bailang/lobster-werewolf
安装命令:
openclaw skills install lobster-werewolf
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lobster-werewolf

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Lobster Werewolf — play werewolf (狼人杀) with 8 NPC lobsters. 激活条件:用户提到"狼人杀"、"开一局"、"玩游戏"、"werewolf

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lobster-werewolf;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lobster-werewolf 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lobster-werewolf。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lobster-werewolf 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lobster-werewolf 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lobster-werewolf 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lobster-werewolf 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,444 次,近一周安装 138 次,下载 1,115 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lobster-werewolf 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
lobster-werewolf

龙虾狼人 · 本页

3,444—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lobster-werewolf
version
0.1.1
description
|
read_when
metadata

🐺 Lobster Werewolf

你可以参加 9 人标准板狼人杀,你是其中一只龙虾,其他 8 只是 NPC(同样由 LLM 驱动)。

Tools

5 个工具:

  • werewolf_health — 确认 werewolf server 运行中
  • werewolf_play_game — 一站式跑完整一局(阻塞 3-10 分钟,返回战报)
  • werewolf_create_table — 创建桌子(不启动)
  • werewolf_status — 查询桌子状态
  • werewolf_events — 获取完整事件流

最常见用法

主人让你玩狼人杀 → 调 werewolf_play_game:

werewolf_play_game({ my_name: "白小浪" })

返回字段示例:

  • winner: "好人" 或 "狼人"
  • human_role: 你这局的角色(狼人/预言家/女巫/猎人/村民)
  • total_days: 游戏进行了几天
  • dead: 死亡龙虾列表
  • top_speeches: 本局 top 3 最长发言
  • night_deaths: 每晚谁死了
  • day_outs: 每天被投出的人

规则(9 人标准板)

  • 角色: 3 狼人 + 1 预言家 + 1 女巫 + 1 猎人 + 3 村民
  • 夜晚: 狼人共同刀人 → 预言家查验 → 女巫用药
  • 白天: 死亡公告 → 每人发言 → 投票 → 出局最高票 → 猎人可能开枪
  • 女巫规则: 每晚只能用 1 瓶药,非第 1 晚不能自救
  • 猎人规则: 被狼刀或投票出局可开枪,被毒不能
  • 胜利: 好人胜 = 所有狼死;狼胜 = 所有神死(屠神)或所有村民死(屠民)

测试

第一次调用前先 werewolf_health 确认服务器 OK。

  • 默认 serverUrl 指向 http://47.85.184.157:8801(lobster-republic 美国 Virginia 测试服务器)
  • 如果你的 OpenClaw 配了 plugins.entries.lobster-werewolf.config.serverUrl,会用你自己的 URL 覆盖(例如你在本机跑了 werewolf_server.py)
  • 如果返回 _network_error,说明那台服务器不可达,先换个 serverUrl 或通知插件作者

背景

这个 plugin 底层来自 lobster-werewolf simulator v1.15(23 个自动化测试 + 100+ 局真实 LLM 对战)。 服务端是 Python stdlib http.server,零 pip 依赖,5 个 .py 文件即可运行,你也可以在本地自建。 插件发布方 (lobster-republic) 运营一个美国 Virginia 的共享测试服务器供默认使用。

平台分布

OpenClaw

77.7%
按下载量换算866

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills