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Agent Skill · 开发

lobster-training(龙虾训练)

lobster-training 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lobster-training 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,711。

总安装 2,584周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 906核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lobster-training(龙虾训练)
来源仓库:https://github.com/shuxiang255-sudo/lobster-training
安装命令:
openclaw skills install lobster-training
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lobster-training

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI图像生成与编辑。支持文生图、图+文生图、风格转换。当用户要求画图、生成图片、编辑图片、图片风格转换时使用此 skill。支持多种比例(1:1、3:2、16:9、21:9 等)和分辨率(标准、2K、4K)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lobster-training;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lobster-training 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lobster-training。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lobster-training 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lobster-training 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lobster-training 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lobster-training 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,584 次,近一周安装 111 次,下载 906 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lobster-training 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
lobster-training

龙虾训练 · 本页

2,584—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-gen
description
AI图像生成与编辑。支持文生图、图+文生图、风格转换。当用户要求画图、生成图片、编辑图片、图片风格转换时使用此 skill。支持多种比例(1:1、3:2、16:9、21:9 等)和分辨率(标准、2K、4K)。

AI 图像生成

通过执行脚本调用 Gemini Flash Image API 生成图片。

环境变量

脚本通过以下环境变量获取 API 配置:

  • IMAGE_GEN_API_KEY — API 密钥
  • IMAGE_GEN_BASE_URL — API 基础地址(默认:https://code.newcli.com/gemini)

使用方法

生成图片

执行脚本生成图片:

export IMAGE_GEN_API_KEY="your-api-key"
export IMAGE_GEN_BASE_URL="https://code.newcli.com/gemini"

python3 scripts/generate_image.py "你的提示词" --model gemini-3.1-flash-image-2k-16x9 --output output.png

参数说明

  • prompt(必填):图片描述提示词
  • --model, -m:模型名称,默认 gemini-3.1-flash-image-2k-16x9
  • --output, -o:输出文件路径,默认当前目录 generated_image.png

可用模型

默认模型:gemini-3.1-flash-image-2k-16x9(2K 分辨率,16:9 横屏)

基础模型(标准分辨率)

模型 ID比例适用场景
gemini-3.1-flash-image1:1社交媒体头像
gemini-3.1-flash-image-3x23:2横版照片
gemini-3.1-flash-image-2x32:3竖版海报
gemini-3.1-flash-image-3x43:4竖版海报
gemini-3.1-flash-image-4x34:3传统比例
gemini-3.1-flash-image-4x54:5Instagram
gemini-3.1-flash-image-5x45:4传统横版
gemini-3.1-flash-image-9x169:16手机壁纸/短视频
gemini-3.1-flash-image-16x916:9电脑壁纸/视频
gemini-3.1-flash-image-21x921:9超宽屏

2K 分辨率(推荐)

模型 ID比例
gemini-3.1-flash-image-2k1:1
gemini-3.1-flash-image-2k-3x23:2
gemini-3.1-flash-image-2k-2x32:3
gemini-3.1-flash-image-2k-3x43:4
gemini-3.1-flash-image-2k-4x34:3
gemini-3.1-flash-image-2k-4x54:5
gemini-3.1-flash-image-2k-5x45:4
gemini-3.1-flash-image-2k-9x169:16
gemini-3.1-flash-image-2k-16x916:9
gemini-3.1-flash-image-2k-21x921:9

4K 分辨率

模型 ID比例
gemini-3.1-flash-image-4k1:1
gemini-3.1-flash-image-4k-3x23:2
gemini-3.1-flash-image-4k-2x32:3
gemini-3.1-flash-image-4k-3x43:4
gemini-3.1-flash-image-4k-4x34:3
gemini-3.1-flash-image-4k-4x54:5
gemini-3.1-flash-image-4k-5x45:4
gemini-3.1-flash-image-4k-9x169:16
gemini-3.1-flash-image-4k-16x916:9

工作流程

  1. 理解需求:分析用户的图片需求,确定比例和分辨率
  2. 选择模型:根据用途选择合适的模型(默认 2K-16x9)
  3. 优化提示词:将用户描述扩展为详细的图片提示词
  4. 执行脚本:调用 scripts/generate_image.py 生成图片
  5. 展示结果:读取生成的图片展示给用户

提示词技巧

  • 具体描述:主体、场景、光线、风格、色调
  • 风格参考:水彩、油画、赛博朋克、吉卜力、写实摄影、中国工笔等
  • 构图说明:视角(俯视/仰视)、景深、焦点
  • 色彩指定:主色调、配色方案

示例

生成中国风后羿射日图:

python3 scripts/generate_image.py \
  "一位英勇的古代射手后羿站在险峻的高山之巅,身披金色战甲,肌肉紧绷,拉开巨大的神弓,一支燃烧着神圣光芒的箭矢对准天空中炽热的太阳。天空中有多个太阳同时燃烧,火焰倾泻而下。背景是翻滚的云海和龟裂的大地,远山在热浪中扭曲。中国传统工笔重彩风格,水墨与金箔点缀,色彩以深红、金色、墨黑、靛蓝为主,画面气势磅礴,具有敦煌壁画的厚重感。16:9 宽幅构图。" \
  --model gemini-3.1-flash-image-2k-16x9 \
  --output houyi.png

平台分布

OpenClaw

87.12%
按下载量换算789

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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