Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

lobster(lobster 自动化)

lobster 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lobster 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 421。

总安装 101,112周安装 4,213GitHub Stars 2下载 33,704核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lobster(lobster 自动化)
来源仓库:https://github.com/guwidoe/lobster
安装命令:
openclaw skills install lobster
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lobster

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于具有批准门的确定性管道的龙虾工作流程运行时。在以下情况下使用:(1) 运行需要人工批准才能产生副作用的多步骤自动化,(2) 监控 PR/问题的更改,(3) 通过类型化 JSON 管道处理数据,(4) 电子邮件分类或批处理操作,(5) 任何在操作前应停止并询问的工作流程。

Lobster 通过运行确定性管道而不是重新规划每个步骤来节省令牌。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lobster;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lobster 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lobster。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lobster 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lobster 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

lobster 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lobster 用的人多吗?

公开数据是累计安装 101,112 次,近一周安装 4,213 次,下载 33,704 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lobster 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
lobster

lobster 自动化 · 本页

101,1122接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lobster
description
>

Lobster

Contribute: Source code & PRs welcome at github.com/guwidoe/lobster-skill

Workflow runtime for AI agents — typed pipelines with approval gates.

CLI Location

# Set alias (adjust path to your install location)
LOBSTER="node /home/molt/clawd/tools/lobster/bin/lobster.js"

# Or install globally: npm install -g @clawdbot/lobster
# Then use: lobster '<pipeline>'

Quick Reference

# Run pipeline (human mode - pretty output)
$LOBSTER '<pipeline>'

# Run pipeline (tool mode - JSON envelope for integration)
$LOBSTER run --mode tool '<pipeline>'

# Run workflow file
$LOBSTER run path/to/workflow.lobster

# Resume after approval
$LOBSTER resume --token "<token>" --approve yes|no

# List commands/workflows
$LOBSTER commands.list
$LOBSTER workflows.list

Core Commands

CommandPurpose
exec --json --shell "cmd"Run shell, parse stdout as JSON
where 'field=value'Filter objects
pick field1,field2Project fields
head --n 5Take first N items
sort --key field --descSort items
groupBy --key fieldGroup by key
dedupe --key fieldRemove duplicates
map --wrap keyTransform items
template --text "{{field}}"Render templates
approve --prompt "ok?"Halt for approval
diff.last --key "mykey"Compare to last run (stateful)
state.get key / state.set keyRead/write persistent state
json / tableRender output

Built-in Workflows

# Monitor PR for changes (stateful - remembers last state)
$LOBSTER "workflows.run --name github.pr.monitor --args-json '{\"repo\":\"owner/repo\",\"pr\":123}'"

# Monitor PR and emit message only on change
$LOBSTER "workflows.run --name github.pr.monitor.notify --args-json '{\"repo\":\"owner/repo\",\"pr\":123}'"

Approval Flow (Tool Mode)

When a pipeline hits approve, it returns:

{
  "status": "needs_approval",
  "requiresApproval": {
    "prompt": "Send 3 emails?",
    "items": [...],
    "resumeToken": "eyJ..."
  }
}

To continue:

$LOBSTER resume --token "eyJ..." --approve yes

Example Pipelines

# List recent PRs, filter merged, show as table
$LOBSTER 'exec --json --shell "gh pr list --repo owner/repo --json number,title,state --limit 20" | where "state=MERGED" | table'

# Get data, require approval, then process
$LOBSTER run --mode tool 'exec --json --shell "echo [{\"id\":1},{\"id\":2}]" | approve --prompt "Process these?" | pick id | json'

# Diff against last run (only emit on change)
$LOBSTER 'exec --json --shell "gh pr view 123 --repo o/r --json state,title" | diff.last --key "pr:o/r#123" | json'

Workflow Files (.lobster)

YAML/JSON files with steps, conditions, and approval gates:

name: pr-review-reminder
steps:
  - id: fetch
    command: gh pr list --repo ${repo} --json number,title,reviewDecision
  - id: filter
    command: jq '[.[] | select(.reviewDecision == "")]'
    stdin: $fetch.stdout
  - id: notify
    command: echo "PRs needing review:" && cat
    stdin: $filter.stdout
    approval: required

Run: $LOBSTER run workflow.lobster --args-json '{"repo":"owner/repo"}'

Clawdbot Integration

Lobster can call Clawdbot tools via clawd.invoke:

$LOBSTER 'clawd.invoke --tool message --action send --args-json "{\"target\":\"123\",\"message\":\"hello\"}"'

Requires CLAWD_URL and CLAWD_TOKEN environment variables.

State Directory

Lobster stores state in ~/.lobster/state/ by default. Override with LOBSTER_STATE_DIR.

平台分布

OpenClaw

85.7%
按下载量换算28,884

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills