Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

load-context(加载上下文)

load-context 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

load-context 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,060。

总安装 751周安装 31GitHub Stars 公开资料未说明下载 246核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:load-context(加载上下文)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/load-context
安装命令:
npx skills add yonatangross/orchestkit --skill "load-context"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add yonatangross/orchestkit --skill "load-context"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

load-context 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于研究检索类任务,支持多宿主环境集成。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/load-context

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add yonatangross/orchestkit --skill "load-context";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

load-context 怎么安装?

在终端执行 npx skills add yonatangross/orchestkit --skill "load-context"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

load-context 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

load-context 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

load-context 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

load-context 用的人多吗?

公开数据是累计安装 751 次,近一周安装 31 次,下载 246 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

load-context 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
load-context

加载上下文 · 本页

751—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
load-context
description
Auto-load relevant memories at session start from both mem0 and graph. Use when you need session context restored or preloaded.
tags
[memory, mem0, graph, session, context, continuity, auto-load]
user-invocable
true
allowedTools
[Read, Grep, Glob, mcp__mem0__search_memories, mcp__mem0__get_memories, mcp__memory__search_nodes, mcp__memory__read_graph]
auto-invoke
session-start
context
inherit
skills
[recall, remember]
version
1.0.0
author
OrchestKit

Load Context - Memory Fabric Initialization

Auto-load relevant memories at session start from both Mem0 semantic memory and the knowledge graph for seamless session continuity.

CC 2.1.6 Context-Aware: Loading adapts based on context_window.used_percentage.

Overview

  • Automatically: Invoked at session start via auto-invoke: session-start
  • Manually: Run /load-context to reload memories mid-session
  • After MCP reconnect: Refresh context if MCP servers were restarted

Context-Aware Loading Tiers

Memory Fabric adjusts how much context to load based on current context pressure:

Context UsageDecisionsBlockersEntitiesBehavior
0-40% (Green)535Full context load
40-70% (Yellow)313Reduced context
70-90% (Orange)1critical only0Minimal context
>90% (Red)000Skip, show hint only

Workflow

1. Check Context Pressure

If context_window.used_percentage > 90%:
  → Output: "[Memory Fabric] Skipping - context at {X}%"
  → Exit early

If > 70%: Use minimal tier (1 decision, critical blockers only)
If > 40%: Use reduced tier (3 decisions, 1 blocker, 3 entities)

2. Query Recent Sessions (Mem0)

Call mcp__mem0__search_memories:

{
  "query": "session context blockers next steps",
  "filters": {
    "AND": [
      { "user_id": "{project}-continuity" },
      { "created_at": { "gte": "7 days ago" } }
    ]
  },
  "limit": 3,
  "enable_graph": true
}

3. Query Recent Decisions (Mem0)

Call mcp__mem0__get_memories:

{
  "filters": {
    "AND": [{ "user_id": "{project}-decisions" }]
  },
  "page_size": 5
}

4. Query Graph Entities

Call mcp__memory__search_nodes:

{
  "query": "recent decisions patterns"
}

5. Format Output

[Memory Fabric Loaded]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Recent Decisions ({count}):
  - [{time ago}] {decision_text}

Unresolved Blockers ({count}):
  - {blocker_text} (session {date})

Active Entities ({count}):
  - {entity} -> {relation} -> {entity}

Next Steps from Last Session:
  - {step_1}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Error Handling

MCP Unavailable

Show configuration hints and continue without that source:

[Memory Fabric]
Mem0 MCP server unavailable. Run /configure to enable.
Continuing without semantic memory...

No Memories Found

[Memory Fabric Loaded]
No memories found for this project.
This is normal for new projects. Use /remember to start building memory.

Related Skills

  • mem0-sync - Save context at session end
  • remember - Store decisions and patterns manually
  • recall - Search memories on-demand

Arguments

  • No arguments: Load context using default settings
  • --refresh: Force reload even if recently loaded
  • --verbose: Show detailed MCP query results

平台分布

Claude Code

28.92%
按下载量换算71

OpenCode

22.61%
按下载量换算56

Codex

19.49%
按下载量换算48

Antigravity

14.73%
按下载量换算36

Gemini CLI

8.35%
按下载量换算21

kilo

3.27%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills