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Agent Skill · 研究检索

ln-812-query-optimizer(ln 812 查询优化器)

ln-812-query-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ln-812-query-optimizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,181。

总安装 865周安装 35GitHub Stars 441下载 272核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ln-812-query-optimizer(ln 812 查询优化器)
来源仓库:https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills
仓库路径:skills/ln-812-query-optimizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-812-query-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-812-query-optimizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。ln-812-query-optimizer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/ln-812-query-optimizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-8…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ln-812-query-optimizer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-812-query-o…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ln-812-query-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ln-812-query-optimizer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ln-812-query-optimizer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ln-812-query-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 865 次,近一周安装 35 次,下载 272 次,GitHub 441 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ln-812-query-optimizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ln-812-query-optimizer

ln 812 查询优化器 · 本页

865441需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-*) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.

ln-812-query-optimizer

Type: L3 Worker Category: 8XX Optimization Parent: ln-810-performance-optimization-coordinator

Fixes query efficiency issues found by ln-651-query-efficiency-auditor. Each fix verified via tests with keep/discard pattern. Metric: query count reduction (not runtime benchmark).


Overview

AspectDetails
InputAudit findings from docs/project/persistence_audit.md (ln-651 section) OR target file
OutputOptimized queries, verification report
Companionln-651-query-efficiency-auditor (finds issues) → ln-812 (fixes them)

Workflow

Phases: Pre-flight → Load Findings → Prioritize → Fix Loop → Report


Phase 0: Pre-flight Checks

CheckRequiredAction if Missing
Audit findings OR target fileYesBlock optimization
Test infrastructureYesBlock (need tests for verification)
Git clean stateYesBlock (need clean baseline for revert)

MANDATORY READ: Load shared/references/ci_tool_detection.md — use Test Frameworks section for test detection.

Worktree & Branch Isolation

MANDATORY READ: Load shared/references/git_worktree_fallback.md — use ln-812 row.


Phase 1: Load Findings

From Audit Report

Read docs/project/persistence_audit.md, extract ln-651 findings:

Finding TypeOptimization
N+1 queryBatch loading / eager loading / .Include() / prefetch_related
Redundant fetchPass object instead of ID, cache result
Over-fetchingSelect specific fields / projection / .Select()
Missing index hintAdd index annotation / migration
Unbounded queryAdd .Take() / LIMIT / pagination

From Target File

If no audit report: scan target file for query patterns matching the table above.


Phase 2: Prioritize Fixes

PriorityCriteria
1 (highest)N+1 in hot path (called per request)
2Redundant fetches (same entity loaded multiple times)
3Over-fetching (SELECT * where few columns needed)
4Missing pagination on user-facing endpoints

Phase 3: Fix Loop (Keep/Discard)

Per-Fix Cycle

FOR each finding (F1..FN):
  1. APPLY: Edit query code (surgical change)
  2. VERIFY: Run tests
     IF tests FAIL → DISCARD (revert) → next finding
  3. VERIFY: Tests PASS → KEEP
  4. LOG: Record fix for report

Keep/Discard Decision

ConditionDecision
No tests cover affected file/functionSKIP finding — log as "uncovered, skipped"
Tests passKEEP
Tests failDISCARD + log failure reason
Fix introduces new N+1DISCARD

Note: No benchmark needed — query optimization metric is correctness (tests pass) + structural improvement (fewer queries). The audit already identified the inefficiency.


Phase 4: Report Results

Report Schema

FieldDescription
sourceAudit report path or target file
findings_totalTotal findings from audit
fixes_appliedSuccessfully kept fixes
fixes_discardedFailed fixes with reasons
fix_details[]Per-fix: finding type, file, before/after description

Configuration

Options:
  # Source
  audit_report: "docs/project/persistence_audit.md"
  target_file: ""               # Alternative to audit report

  # Verification
  run_tests: true

  # Scope
  fix_types:                    # Filter which types to fix
    - n_plus_one
    - redundant_fetch
    - over_fetching
    - unbounded_query

Error Handling

ErrorCauseSolution
No audit findingsln-651 not run or no issuesReport "no findings to optimize"
ORM-specific syntaxUnknown ORMQuery Context7/Ref for ORM docs
Migration neededIndex addition requires migrationLog as manual step, skip

References

  • ../ln-651-query-efficiency-auditor/SKILL.md (companion: finds issues)
  • shared/references/ci_tool_detection.md (test detection)

Definition of Done

  • Findings loaded from audit report or target file scan
  • Fixes prioritized (N+1 first, then redundant, over-fetch, unbounded)
  • Each fix applied with keep/discard: tests pass → keep, tests fail → discard
  • No new query inefficiencies introduced by fixes
  • Report returned with findings total, fixes applied, fixes discarded

Version: 1.0.0 Last Updated: 2026-03-08

平台分布

Codex

35.51%
按下载量换算97

Claude

29.53%
按下载量换算80

Cursor

19.83%
按下载量换算54

Gemini CLI

10.21%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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